Искусственный интеллект на практике

1. Предисловие 2. Часть 1. Первопроходцы искусственного интеллекта 3. 1. Alibaba. ИИ стимулирует ритейл и продажи в В2В 4. 2. Alphabet и Google. Как преумножить потенциал ИИ 5. 3. Amazon. Глубокое обучение повышает показатели бизнеса 6. 4. Apple. Как интегрировать ИИ в продукты и защитить конфиденциальность пользователей 7. 5. Baidu. Машинное обучение поисковиков и беспилотных автомобилей 8. 6. Facebook. ИИ в развитии социальных сетей 9. 7. IBM. Когнитивные вычисления помогают машинам спорить с человеком 10. 8. JD.com. ИИ помогает автоматизировать продажи 11. 9. Microsoft. ИИ в повседневной жизни 12. 10. Tencent. ИИ в WeChat и здравоохранении 13. Часть 2. Розница, бытовые товары и пищевая промышленность 14. 11. Burberry. ИИ в продаже товаров класса люкс 15. 12. Coca-Cola. ИИ и лидерство на рынке безалкогольных напитков 16. 13. Domino’s. ИИ продает сотни тысяч пицц ежедневно 17. 14. Kimberly-Clark. ИИ анализирует данные о клиентах 18. 15. McDonald’s. Роботы и ИИ в автоматизации процессов 19. 16. Samsung. ИИ в автоматизации дома и офиса 20. 17. Starbucks. ИИ продает миллионы порций кофе ежедневно 21. 18. Stitch Fix. ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды 22. 19. Unilever. ИИ в подборе и адаптации персонала 23. 20. Walmart. ИИ заполняет полки и радует покупателей 24. Часть 3. Медиа, развлечения и телекоммуникации 25. 21. The Walt Disney Company. ИИ способен творить чудеса 26. 22. Instagram. ИИ против буллинга в интернете 27. 23. LinkedIn. ИИ преодолевает кризис навыков 28. 24. Netflix. ИИ и удовольствие от просмотра телевидения 29. 25. Press Association. ИИ собирает местные новости 30. 26. Spotify. Музыкальные рекомендации от ИИ 31. 27. Telefonica. ИИ связывает людей 32. 28. Twitter. ИИ борется с дезинформацией и спам-ботами 33. 29. Verizon. Машинное обучение в оценке качества услуг 34. 30. Viacom. ИИ ускоряет загрузку потокового видео и улучшает пользовательский опыт 35. Часть 4. Услуги, финансы и здравоохранение 36. 31. American Express. ИИ ловит мошенников и улучшает пользовательский опыт 37. 32. Elsevier. ИИ для врачебных решений и научных исследований 38. 33. Entrupy. ИИ пресек производство подделок на 450 миллиардов долларов 39. 34. Experian. ИИ упрощает ипотеку 40. 35. Harley-Davidson. ИИ повышает продажи кастомизированных товаров 41. 36. Hopper. ИИ помогает экономить на поездках 42. 37. Infervision. ИИ в ранней диагностике онкологических заболеваний и инсульта 43. 38. Mastercard. ИИ сокращает число ошибочных отказов от авторизации и экономит миллиарды долларов 44. 39. Salesforce. ИИ помогает компаниям понять клиентов 45. 40. Uber. ИИ управляет всем 46. Часть 5. Промышленные, автомобильные, аэрокосмические компании и четвертая промышленная революция 47. 41. BMW. ИИ строит машины будущего и управляет ими 48. 42. GE. ИИ создает «интернет энергии» 49. 43. John Deere. ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве 50. 44. KONE. ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно 51. 45. Daimler AG. От элитных автомобилей к пассажирским дронам 52. 46. NASA. ИИ в исследовании космоса 53. 47. Shell. ИИ для энергетического перехода 54. 48. Siemens. ИИ и аналитика в создании «интернета поездов» 55. 49. Tesla. Разработка интеллектуальных автомобилей 56. 50. Volvo. Машинное обучение для идеальной безопасности на дорогах 57. Заключение: какие вопросы ставит перед нами ИИ 58. Подход к внедрению ИИ 59. Об авторах 60. Благодарности 61. Примечания