Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
У крупной медиасети Viacom, которая владеет Nickelodeon, Comedy Central, MTV и другими известными брендами, 400 каналов на Youtube, 60 страниц в Instagram, 430 страниц в Facebook и 100 аккаунтов в Twitter. Компания активно использует аналитику в реальном времени: платформы ИИ постоянно работают над информацией по улучшению пользовательского опыта.
При таком количестве каналов на телевидении и в соцсетях у компании более чем достаточно данных по просмотрам, предпочтениям и удобству для клиентов. Но этот объем непросто обработать. Компаниям масштаба Viacom надо учитывать, как на зрителей влияют все переменные — от лайков на Facebook до времени загрузки потокового видео.
Необходимо обеспечить достаточную скорость передачи информации на каналах по всему миру. Иначе видео будет зависать, а клиенты этого не любят.
Старший директор по аналитике Viacom Дэн Моррис рассказывает: «Наша основная деятельность — это предоставление видео, и мы хотим быть в этом лучше всех. В нашем деле очень много переменных: взаимодействие внутренних систем с внешними, воспроизведение контента, рекламные сервера и прочее. А на стороне пользователя множество факторов среды, которые мы не можем контролировать, например качество связи по Wi-Fi».
Данные помогают Viacom понять, как аудитория пользуется ее услугами, и определить критерии достижения цели.
Facebook на заре своей истории аналитически вычислила, что если у пользователя появилось минимум семь друзей за первые десять дней, то он, скорее всего, останется в соцсети. Критерий Viacom таков: если пользователю понравились два сериала и более, вероятность того, что он станет постоянным подписчиком, повышается на 350%. А если пользователь следит за развитием сюжетов четырех сериалов, вероятность повышается уже на 700%. Следовательно, надо как-то увлечь пользователей вторым, третьим и четвертым сериалом, если они уже полюбили один. Те, кто уже давно смотрит каналы Viacom, привлекают рекламодателей и приносят компании доход.
Алгоритмы ИИ отслеживают потоки данных и скорость онлайн-трансляции. Качество видео всегда под контролем, чтобы пользовали остались довольны. Продолжит ли человек просмотр, зависит от двух показателей: «время до первого кадра» (время ожидания до начала воспроизведения видео) и частота ребуферизации (как часто воспроизведение останавливается для подзагрузки видео). С ИИ-аналитикой Viacom может регулировать пропускную способность сети и удерживать эти показатели на оптимальном уровне. А значит, улучшается пользовательский опыт.
Viacom собрала команду из семи специалистов по данным, чтобы управлять автоматизированным накоплением данных и аналитикой на сотнях своих видеоканалов. В распоряжении компании есть инструмент, который собирает информацию из соцсетей каждые пять минут, мониторит эффективность маркетингового контента, привлекает трафик на веб-сайты и предлагает клиентам сериалы.
Компания разработала тактики маркетинга ключевых сериалов в соцсетях и анализирует, как они влияют на зрительский опыт. Критерии — вовлеченность публикаций, длительность просмотра и выбор каналов.
Для мониторинга и анализа сетевых сигналов качества воспроизведения видео Viacom создала платформы на базе машинного обучения: Apache Spark и Databricks работают на веб-сервисах Amazon. Система отслеживает качество воспроизведения на опережение и автоматически перераспределяет ресурсы, если пользовательский опыт падает ниже оптимального уровня.
С помощью платформы аналитики соцсетей Viacom измеряет, как влияют на зрительские привычки посты с разным контентом, публикуемые в разное время суток и на разных сайтах.
Viacom перераспределяет имеющиеся ресурсы для маркетинга, в том числе в соцсетях, туда, где, по данным аналитики, они эффективнее повысят показатели (количество понравившихся зрителям сериалов).
С системой Databricks компания на 33% сократила время загрузки первого кадра при просмотре через веб-сервисы. Это улучшение зрительского опыта лучше удерживает клиентов и повышает их лояльность к бренду.
Войти с помощью соц. сетей: