Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Китайская компания Infervision специализируется на компьютерном зрении и собирается спасать жизни ранней диагностикой смертельных заболеваний, что раньше было невозможно. Ее технология схожа с разработками Google, Facebook и других пионеров ИИ: она умеет анализировать и интерпретировать данные.
Компания называет свою технологию первой точной медицинской платформой ИИ. Она уже используется в больницах Китая и Японии и, возможно, скоро появится в других странах.
В Китае онкологические заболевания, в частности рак легких, — самая распространенная причина смерти. Коэффициент выживаемости при большинстве форм рака заметно выше, если диагностировать заболевание на раннем этапе. Но это долгий процесс, он требует дорогого оборудования, и работать на нем должны квалифицированные медицинские специалисты. Поэтому в отдаленных регионах, где всего этого нет, коэффициент выживаемости низкий. Плюс в Китае серьезная нехватка врачей, в частности рентгенологов. Их всего 80 тыс., а в год требуется описать 1,4 млрд снимков.
Для интерпретации рентгеновских снимков и других медицинских данных Infervision использует глубокое обучение. Алгоритмы Google классифицируют изображение по распознанным формам, например, «кошки», «собаки», «достопримечательности». Алгоритмы Infervision аналогичным образом ищут визуальные признаки рака на ранней стадии.
Даже лучшие рентгенологи иногда устают и могут ошибиться, просмотрев за день сотню снимков. ИИ не теряет сил, а при условии должного обучения не делает ошибок в диагнозе.
Основатель и генеральный директор Infervision Чен Куан говорит: «У многих китайцев, особенно в провинции, нет возможности регулярно проходить диспансеризацию. Они едут в больницу, только когда плохо себя почувствуют, но обычно тогда уже слишком поздно. Мы взялись решить эту проблему с помощью глубокого обучения. Для повышения точности диагнозов мы будем использовать данные за прошедшие периоды».
Ранняя диагностика онкологических заболеваний стала первой сферой применения технологии Infervision. Теперь команда Куана занялась другой угрозой для жизни — инсультами.
Основной источник данных — результаты рентгенографии и компьютерной томографии. Infervision обработала более 100 тыс. снимков каждого типа.
Модель на основе глубокого обучения с подкреплением тренировалась на объемах данных с известным результатом. Это значит, что алгоритмы глубоких нейронных сетей обрабатывали снимки пациентов с диагностированным раком. Из снимков здоровых легких система вывела «норму» и сигнализирует о любых отклонениях от нее. Данные постоянно пополняются, и алгоритмы получают больше информации о симптомах и учатся эффективнее распознавать их на ранней стадии.
Большой плюс платформы в том, что она может обрабатывать снимки рентгеновских аппаратов и КТ, а не только МРТ. КТ и рентген дешевле и доступны большему числу людей. Аппараты МРТ дороже и требуют работы квалифицированных специалистов, поэтому они есть только в крупных клиниках.
Компания объявила о сотрудничестве с 200 с лишним больниц во всем мире и ежедневно анализирует 20 тыс. снимков. Председатель рентгенологического общества Комитета экспертов медицинской визуализации Северной Америки Элиот Сигель сказал: «ИИ произведет цифровой переворот в традиционной визуализации и вместе с людьми будет решать задачи медицины. Infervision предлагает решения для выявления новообразований в легких на ранней стадии и помогает врачам спасать жизни пациентов».
Технологию диагностики рака легких Infervision сейчас применяет для раннего обнаружения симптомов инсульта. Также компания разрабатывает методы диагностики других видов рака.
Войти с помощью соц. сетей: