Подход к внедрению ИИ

Надеемся, что на примерах использования ИИ мы показали, что сейчас происходит в этой отрасли. Возможно, мы вдохновили вас применять его в своей карьере или компании.

Мы считаем, что не стоит упускать возможности ИИ. Иначе есть риск остаться позади в гонке интеллектуальных технологий. Судя по нашему опыту работы с лидерами рынка, от первопроходцев ИИ до традиционных организаций и стартапов, для плавного перехода к новейшим технологиям требуются изменения в структуре компании. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Разрабатывайте новую стратегию

К ИИ необходим стратегический подход. Не применяйте его к устаревшим бизнес-моделям. В книге мы рассказали, как компании полностью пересматривали и меняли бизнес-модели и даже всю промышленность. Без хорошей стратегии ИИ и данных трудно разглядеть ключевые возможности и проблемы. Если такая стратегия у вас будет, вы успешно внедрите ИИ и получите осязаемые результаты.

Развивайте навыки и знания для работы с ИИ

Мало кто хорошо разбирается в ИИ. Опытных специалистов очень мало. Если ни руководство, ни рядовые сотрудники и рабочие вашей организации не сведущи в ИИ, в четвертой промышленной революции вы вряд ли преуспеете. Специалистов по ИИ не хватает во всем мире, таланты давно работают в лидирующих компаниях этой сферы за баснословную зарплату.

Большинство компаний в этой ситуации отдают ИИ-проекты на аутсорсинг. Многие крупные консалтинговые компании предлагают качественные ИИ-услуги, но надо помнить, что им тоже надо развивать свои внутренние навыки и возможности. Со временем ИИ наверняка станет основным аспектом конкурентоспособности, поэтому аутсорсинг в долгосрочной перспективе лишает компанию преимуществ. Оптимально взращивать своих специалистов и привлекать внешних для обмена опытом.

Мы помогали компаниям и государственным организациям понять, что такое ИИ и данные и что с ними делать, и наблюдали положительные изменения. Как только вы осо­знаете все возможности технологии и привлечете специалистов, ИИ дает результат фантастически быстро.

Выбирайте правильные данные

Данные — это сырье для ИИ. Чем они качественнее, тем эффективнее работают алгоритмы. Компании с лучшими данными сразу получают конкурентное преимущество. Поэтому данные следует считать бизнес-ресурсом и корректно их использовать. При их использовании учитывайте права интеллектуальной собственности, законы и конфиденциальность. Основа для успешного внедрения ИИ — правильно выбранные данные, возможность их получить и должным образом применять.

Обновляйте технологии и IT-системы

Освоить ИИ помогают современные технологии хранения и обработки данных. Ведущие ИИ-компании и стартапы быстро развивались благодаря наличию инфраструктуры, которую чаще всего создавали с нуля. Данные надо собирать, хранить и обрабатывать. Разрозненная инфраструктура хранения и устаревшие IТ-системы мешают традиционным компаниям двигаться вперед. Победу в четвертой промышленной революции обеспечат облачные хранилища данных, интернет вещей и передовые вычислительные технологии.

Применяйте ИИ этично

Как и любая новая технология, ИИ не всегда используется во благо и оптимально. Компании должны позаботиться о том, чтобы ИИ работал для людей и общества, а не против них и не за их счет.

На многие этические вопросы пока нет ответов. Например, кого алгоритмы ИИ в беспилотном автомобиле должны спасать: пассажиров или других участников дорожного движения? Как машина в случае аварии будет решать, чья жизнь важнее: пассажира или ребенка на автобусной остановке? А ведь есть еще оружие на базе ИИ. Есть аргумент, что на войне будут сражаться и погибать автономные роботы, танки и дроны вместо людей. Но разумно ли давать ИИ власть убивать без вмешательства человека?

Компаниям следует озаботиться этическими вопросами. ИИ должен использоваться прозрачно. Его надо проверять на наличие искажений и дискриминации. На реальных данных ИИ учится тем же отклонениям, которые свойственны людям. Microsoft убедилась в этом на горьком опыте, когда их чат-бот в Twitter превратился в расиста и агрессора, подражая другим пользователям.

Важно понимать, как ИИ принимает решения. ИИ на базе глубокого обучения выдает не всегда понятные результаты, его мыслительная цепочка неизвестна. Если алгоритмы Facebook показывают вам рекламу Walmart, а не Target, это никому не вредит. А если ИИ принимает решение об удалении печени или тюремном приговоре, надо обязательно понимать его логику.

В 2016 году Amazon, Apple, Google, IBM, Microsoft и другие ведущие компании создали Комиссию по использованию ИИ на благо человека и общества. Она создает и распространяет методики и просвещает широкую аудиторию, предоставляет открытую площадку для дискуссий и идей общественно полезного применения ИИ. Сейчас в комиссии состоят представители более 80 организаций из 13 стран.

Готовьтесь к негативным последствиям ИИ

ИИ заметно повлияет на трудовую деятельность. Четвертая промышленная революция, как и три предыдущие, закончится автоматизацией многих задач. В этот раз под удар попадут представители неквалифицированных профессий: таксисты, кассиры в супермаркетах и другие. ИИ способен заменить и таких профессионалов, как бухгалтеры, юристы и врачи. Даже если вам повезет остаться при деле, ИИ так или иначе повлияет на ваши обязанности.

Стоит заранее разделить свою работу на отдельные задачи и подумать, какие будут автоматизированы в ближайшем будущем, а какие — нет. Развивайте навыки в той области, где с вами не будет конкурировать ИИ. Эмпатия, социальные коммуникации, критическое и стратегическое мышление, творчество, ловкость, воображение — во всем это мы превосходим машины.

С распространением ИИ появятся новые обязанности, а спрос на специалистов по данным взлетит до небес уже в обозримом будущем. Инженеры машинного обучения, облачные архитекторы, эксперты по компьютерному зрению, инженеры естественного языка, архитекторы интернета вещей, переводчики данных, разработчики блокчейнов, эксперты по защите данных и другие профессионалы будут нарасхват.

ИИ изменит рынок труда и нынешний стиль работы. Все мы — архитекторы своего будущего. Мы сами создаем мир, в котором хотели бы жить, мир для человечества. Давайте признаем, что с обязанностями, в которых нас заменит ИИ, мы справляемся не идеально. Это, например, налоговая отчетность, изучение тонн судебных прецедентов, копирование и повторное введение данных и многое другое. А в чем-то ИИ однозначно нас превзошел — он замечает малейшие аномалии на снимках МРТ, переводит документы с английского на китайский и т. д.

ИИ может сделать мир лучше. Но для этого человечеству надо принять правильные решения и преодолеть множество препятствий. На этом передаем эстафету ИИ вам и желаем успехов.

Будем на связи

В социальных сетях и на сайте много интересных материалов. Задавайте нам вопросы и высказывайте свои соображения. Мы всегда ищем новые примеры для нашей колонки в Forbes и с радостью организуем индивидуальную консультацию для вашей компании.

LinkedIn:

Instagram:

Twitter:

Facebook:

YouTube:

E-mail:

Отправить