Книга: Искусственный интеллект на практике
Назад: 49. Tesla. Разработка интеллектуальных автомобилей
Дальше: Заключение: какие вопросы ставит перед нами ИИ

50

Volvo

Машинное обучение для идеальной безопасности на дорогах

Автомобили шведской компании Volvo Cars заработали репутацию самых безопасных. Недавно Volvo объявила, что с 2019 года все модели будут полностью электрическими или гибридными. Первой из крупных производителей компания назначила дату вывода из эксплуатации двигателей внутреннего сгорания.

В 2010 году Volvo Cars перешла к китайскому холдингу Geely Holding Group от Ford Motor Company, купившей ее у родительской компании AB Volvo в 1999 году. Как и все гиганты автопрома, Volvo активно разрабатывает беспилотники и планирует достигнуть четвертого уровня автономности к 2021 году.

Какие задачи решает ИИ

Чтобы сохранить репутацию мирового лидера в безопасности, Volvo нужно знать, как автомобили используются в реальных условиях. Это необходимо и чтобы перейти на самоуправляемые автомобили.

Дороги в развитых и развивающихся странах перегружены. Углеродные выбросы бензиновых и дизельных двигателей загрязняют окружающую среду и ускоряют глобальное потепление.

Как применяется ИИ

С 2015 года Volvo занималась прогностической аналитикой на базе машинного обучения, используя петабайтные массивы данных от сетевых транспортных средств. Компания разработала систему предварительного оповещения. Она анализирует более 1 млн событий в неделю и сопоставляет их с информацией о поломках и авариях.

В пилотном проекте 2017 года 1000 автомобилей оборудовали датчиками аварийного режима и слежения. Так собирали информацию о поведении водителей в опасных условиях, например при гололеде.

Отдельно компания изучает удобство пассажира: отслеживает, какими функциями он пользуется, а какими — нет. Директор Volvo по бизнес-аналитике Ян Вассен рассказал: «Мы смотрим, какие функции популярны, и наблюдаем за действиями пассажиров, чтобы предугадать, что понравится клиентам».

Технологии, инструменты и данные

Данные с датчиков автомобилей Volvo отправляются в облако, общее с администрацией шведских дорог. Анализ проходит при участии Teradata.

Системы для самоуправляемых автомобилей Volvo разрабатывает вместе с Nvidia и Avtoliv — крупнейшими поставщиками систем безопасности. При участии Avtoliv компания собрала команду разработчиков ПО Zenuity, чтобы создавать автономные системы вождения с фокусом на безопасности.

С помощью глубокого обучения система тренируется распознавать объекты вокруг и реагировать на них исходя из данных от сенсоров и камер на автомобиле. Система в реальном времени строит «карту обстановки», а ИИ-процессоры получают круговой обзор. По данным GPS и карт высокого разрешения система строит оптимальный маршрут в пункт назначения. Это полный комплект ПО для систем автоматизированного и беспилотного управления. В него встроены алгоритмы компьютерного зрения. Данные от датчиков сводятся воедино. ПО принимает решения и связывается с облачными приложениями. Для работы в реальном времени системам нужны огромные вычислительные мощности, поэтому Zenuity отказалась от собственного обрабатывающего комплекса и пользуется услугами Dell и VMWare.

Результат

С прогностической аналитикой Volvo быстрее и точнее находит поломки и ошибки в сетевых автомобилях. Благодаря этому в ремонтных мастерских можно заранее подготовить запчасти и оборудование.

Принес плоды пилотный запуск Drive Me: скоро само­управляемые модели Volvo XC90SUV отправятся на клиентское тестирование в шведский Гётеборг, Китай и Великобританию. В обычных условиях пользователи будут управлять автомобилями вручную. Переходить на полностью беспилотный режим можно на обозначенных участках городских дорог, общая продолжительность этих участков — 31 миля.

Самое главное

Назад: 49. Tesla. Разработка интеллектуальных автомобилей
Дальше: Заключение: какие вопросы ставит перед нами ИИ