Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Пионер разработки и продажи электромобилей Tesla сделала крупную ставку на беспилотники. Все когда-либо выпущенные автомобили Tesla в один прекрасный день, после обновления ПО, станут самоуправляемыми. Компания также производит и продает перспективные и солнечные батареи.
Автономность оценивается по пятибалльной шкале. Адаптивный круиз-контроль и автоматизированная парковочная система — это первый уровень, а пятый — полностью автономный транспорт, который передвигается по дорогам и по пересеченной местности без водителя.
Основатель и генеральный директор Tesla Илон Маск уверенно заявлял, что в 2019 году компания достигнет пятого уровня автономности.
Вождение требует от человека длительного периода повышенного внимания. Действия других водителей, погодные и дорожные условия быстро и непредсказуемо меняются, и только в США в 2017 году в автокатастрофах погибло более 40 тыс. человек.
Небольшие аварии, без летального исхода, происходят гораздо чаще и приводят к огромным тратам ресурсов и времени.
Даже если вы очень аккуратный водитель, вместо того, чтобы сидеть за рулем, вы могли бы потратить время с большей пользой: поработать, пообщаться с близкими и друзьями, да хотя бы просто вздремнуть!
В беспилотных автомобилях ИИ принимает решения исходя из направления движения, пункта назначения, дорожной обстановки и других условий. Данные с камер обрабатывает технология компьютерного зрения — так машина «видит», что происходит, и реагирует соответственно.
Этот процесс происходит на трех уровнях. Внутренний уровень — собранная и обработанная автомобилем информация. Глобальный — собранная всеми беспилотными автомобилями информация из общей базы. Локальный — информация от беспилотных автомобилей, которые находятся поблизости. Когда автономный транспорт войдет в обиход, объем данных пополнится сетевой информацией от другого оборудования: дорожных камер и датчиков и даже смартфонов пешеходов.
Нынешняя автономная система Tesla второго уровня Autopilot умеет выбирать скорость по дорожной обстановке. Она перестраивается на другую полосу шоссе, поворачивает и паркуется, а еще приезжает с парковки по вызову и самостоятельно уезжает на нее. Но водитель все равно должен постоянно контролировать ситуацию и быть готовым к тому, чтобы в любой момент взять на себя управление.
ИИ в автомобилях вызывает этический вопрос, на который пока нет ответа. К примеру, что сделает беспилотный автомобиль, если на дороге окажется ребенок? Чтобы его не сбить, надо съехать с дороги — но это опасно для водителя и пассажиров. С другой стороны, нет гарантий, что человек на месте машины в такой ситуации принял бы верное решение. При сборе данных, как ни печально, неизбежны ошибки. Но если объем информации будет достаточным, беспилотные автомобили, возможно, будут просчитывать наименее трагичный сценарий и поступать правильнее, чем человек.
В ближайшем будущем Tesla планирует работу над ИИ-ассистентом, аналогом Siri, а управлять автомобилем на этом этапе все еще будет человек. Отвечая на вопрос в Twitter, Илон Маск в начале 2018 года сообщил, что скоро Tesla «почти полностью» перейдет на голосовое управление. ИИ с помощью технологии обработки естественного языка будет расшифровывать команды водителя.
По заявлению Tesla, система Autopilot снизит количество аварий на 40%. Многие в этом сомневаются, так как данных недостаточно, а независимая проверка не проводилась. Компания в ответ предложила ежеквартальный отчет по безопасности и статистике аварий. На сегодняшний день у Tesla Autopilot было два несчастных случая с летальным исходом. Национальное управление безопасностью движения на трассах США не видит доказательств повышения безопасности.
По данным Tesla, до внедрения Autopilot на 1 млн миль подушки безопасности раскрывались в 1,3% случаев, а сейчас показатель снизился до 0,8%.
Человеческий мозг тренируется на информации. Для ИИ источник разума — это данные. Парк электромобилей Tesla оснащен множеством датчиков: это камеры слежения за дорогой, погодные датчики и даже датчики на руле — они анализируют положение рук водителя. Алгоритмы машинного обучения обрабатывают эти данные и определяют, что важно для управления автомобилем и как он должен реагировать в разных ситуациях, чтобы безопасно доставить пассажиров из пункта А в пункт Б.
Несколько автомобилей Tesla уже вышли на дороги, начали собирать информацию и отправлять ее в облако. Значит, в гонке по производству беспилотников компания опередила конкурентов, все еще тестирующих прототипы.
После сотрудничества с Nvidia по разработке первого поколения интеллектуального ПО для автономных автомобилей Tesla сообщила, что работает над собственными алгоритмами.
Войти с помощью соц. сетей: