Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
У Walmart более 11 тыс. гипермаркетов. Это самая доходная в мире компания и крупнейший частный работодатель с 2,3 млн сотрудников. В стратегии компании онлайн- и офлайн-продажи тесно переплетены: гипермаркеты служат складами для интернет-заказов, а разработанные для интернета инициативы ИИ и больших данных применяются в физических магазинах.
Walmart не первый десяток лет работает на передовых технологических рубежах: компания первой начала собирать данные через программы лояльности, а сейчас использует интеллектуальных роботов-товароведов.
Для предприятия масштаба Walmart основную трудность представляет складской учет. На рынке, где успех компании зависит от цен и удобства для клиента, надо постоянно и точно прогнозировать спрос, который формируют местная специфика, погода, демографические и экономические условия.
Продажа и отправка заказов должны быть под постоянным контролем. Но учетные системы в разных отделах могут различаться, а отдельные данные доступны не в каждый момент. Плюс сами данные не всегда точны, потому что их собирают и обновляют вручную.
Хороший пример клиентоориентированности — приложения, в которых покупатель видит, где находится нужный товар. Они существуют уже давно, и все, кто ими пользовался, заметили, что информация не всегда соответствует действительности. Между раскладкой товаров по полкам и ближайшим обновлением статуса (когда их пробивают на кассе) проходит много времени, и данные устаревают к моменту загрузки в приложение.
Крупные магазины балансируют на тонкой грани между максимально низкими ценами и удобством для покупателей. Перевес в любую сторону грозит потерей доли рынка в пользу конкурентов.
Самое интересное новшество — это автономные роботы-товароведы. Они транслируют аналитические видеоматериалы в реальном времени. Роботы из пробной партии ездят вдоль товарных рядов в нескольких магазинах США и снимают на видео полки с продуктами. Walmart получает данные по наличию товара ежечасно. Благодаря этому в компании построили более точные модели покупательского поведения и эффективнее прогнозируют спрос в зависимости от времени суток. Эти данные очень пригодились для управления поставками и учета запасов. Теперь пользователям магазинного приложения в реальном времени сообщают, где именно находится товар, а не как раньше — где он якобы должен быть по информации отдельной базы данных.
Роботы в Walmart не заменяют людей. Машины выполняют утомительную рутинную работу, а сотрудники магазинов могут больше времени уделять покупателям.
Роботов Walmart разработала американская компания Bossa Nova Robotics. Они около 60 см в высоту и оборудованы выдвижными камерами и датчиками для сканирования высоких полок.
Недавно, после поглощения Hawxeye, Bossa Nova объявила об оснащении всех своих роботов, в том числе и в Walmart, компьютерным зрением. Технология Hawxeye примечательна тем, что машинное обучение происходит непосредственно в устройстве, например в камере, и данные не отправляются в облако. Так робот учится быстрее. К тому же снижается объем малополезных данных, на хранение и обработку которых прежде тратились ресурсы систем на стороне сервера.
Роботы функционируют как автономные транспортные средства: они распознают препятствия на пути, например людей, и избегают столкновения. Для этого у них есть специальные камеры слежения. В Walmart они трудятся в рабочие часы и с помощью алгоритмов машинного обучения занимаются своими делами, не мешая передвижению многочисленных покупателей.
В 2017 году Walmart объявила о работе над созданием крупнейшего в мире облака с возможностью обработки 2,5 петабайта данных в час. На нем будет храниться транзакционная информация магазинов, записи CRM, клиентские отзывы, данные соцсетей и выкупленные сторонние данные. Данные от роботов-товароведов тоже отправятся в облако, и на их основании магазины будут пополнять запасы.
Аналитическая платформа построена на технологиях с открытым кодом. Специалисты по данным могут выбирать между стандартными решениями, вместо того чтобы делать самим или покупать эксклюзивные разработки за большие деньги.
Для учета и поставок компания использует Apache Spark, Cassandra, Kafka и другие инструменты. Они рассчитаны на анализ в реальном времени очень больших объемов данных с изменчивой структурой. Выкладки анализа визуализируются в Tableau, где их сразу видят люди и принимают по ним решения.
Испытания роботов-товароведов прошли успешно, и их разместили в 50 магазинах США.
Клиенты сразу видят, есть ли продукт в наличии и где его найти. А Walmart не тратит средства и место на полках на продукты, которые плохо продаются.
Директор по развитию бизнеса Bossa Nova Мартин Хитч сообщил Forbes: «Мы и раньше точно знали, что поставляется в магазины и что проходит через кассу. Но теперь мы впервые уверены, что продажи высоки, потому что на полках хватает нужного товара тогда, когда он требуется».
Войти с помощью соц. сетей: