Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Международный производитель потребительских товаров Unilever продает продукты более 400 брендов в 190 странах. Это крупнейший работодатель: у него свыше 160 тыс. сотрудников во всем мире. Люди — самый ценный ресурс для любой компании. Unilever использует решения ИИ, чтобы привлекать и выбирать лучших из лучших на множество позиций, которые появляются ежегодно.
Любой новый сотрудник — это риск. Чтобы разместить объявление о вакансии, отсеять кандидатов и ввести человека в должность, нужно много времени и денег. А ошибочный выбор подчас дорого обходится и негативно сказывается на бизнесе. На поиск сотрудника отводится ограниченный срок, а определить, кто из итогового списка лучше всех подойдет, далеко не просто. У Unilever было от четырех до шести месяцев на выбор 800 человек из 250 тыс. по программе Future Leadership.
С выбором сотрудника расходы не заканчиваются. По сведениям Общества управления человеческими ресурсами, обучение обходится в сумму, эквивалентную шести-девяти месячным зарплатам на данной позиции.
Unilever с участием ИИ-специалистов по найму развернула международную инициативу для эффективного отбора подходящих кандидатов. Многоэтапный процесс начался со сбора резюме и профилей в LinkedIn.
Далее соискатели участвовали в 12 онлайн-играх Pymetrics. Так оценивалась профпригодность в сферах, имеющих отношение к вакантной позиции. Игры не всегда заканчиваются «выигрышем» или «проигрышем», их суть — в измерении характеристик кандидатов. Оптимальный финал игры зависит от специфики будущей роли. В одной игре, к примеру, оценивалась склонность к риску. Игроки надували шарики, подавая воздух порциями, по аналогии с репликами «еще» и «хватит» в блек-джеке. Побеждал участник, чей шарик не лопнул и был самым большим.
Следующий этап — видеоинтервью. Кандидаты сами записывали его в удобное им время на смартфон или веб-камеру компьютера. Алгоритмы ИИ анализировали речь, выражение лица и язык тела, чтобы найти признаки соответствия выбранной позиции.
Затем 3500 финалистов прошли личное собеседование, по итогам которого остались 800 человек. После выхода на работу новые сотрудники получили доступ к Unabot — ИИ-чат-боту. Он отвечал на их вопросы и ускорял адаптацию в компании.
Игры Pymetrics позволяют составить подробные профили и точнее определить пригодность, сильные и слабые стороны кандидатов, чем при традиционном собеседовании. Алгоритмы машинного обучения сравнивают профили с параметрами гипотетического идеального кандидата.
Затем Unilever подключает технологию анализа по лицу, разработанную HireVue для интерпретации данных видеоинтервью. С помощью компьютерного зрения и технологии обработки естественного языка из видеозаписей вычленяют единицы данных, которые попадают под определение «целеустремленность», «системное мышление», «внутренний стержень», «предпринимательская жилка» и т. п. Потом эти признаки сравнивают с характеристиками людей, добившихся успеха на аналогичной позиции.
Обработка естественного языка встроена также и в Unabot, созданный на базе Microsoft Bot Framework. Он разбирается с внутренними документами компании и отвечает на вопросы про обязанности сотрудника, процедуры, льготы и пособия — например, про пенсионный план. Бот даже показывает расписание корпоративных автобусов.
Ежегодно Unilever получает в среднем 1,8 млн резюме. Директор по персоналу Лина Неир сообщила, что интеллектуальный отбор сэкономил компании около 70 тыс. человеко-часов собеседований. К тому же система отправляет автоматически сгенерированную обратную связь всем соискателям, даже не прошедшим очередной этап.
«На мой взгляд, очень хорошо, что каждый получает от нас личный ответ. Обычно от больших компаний приходит стандартная отписка — “спасибо за ваше резюме, мы обязательно с вами свяжемся” — и на этом все. От нас все соискатели получают пару страниц обратной связи: оценка результатов игры и видеоинтервью, список подходящих и не подходящих нам характеристик. И еще рекомендации, что им нужно улучшить, чтобы в следующий раз их приняли на работу. Я бы сказала, искусственный интеллект помогает нам быть человечнее», — говорит Линда.
Unilever постепенно внедряет Unibot на международном рынке. Сейчас эта технология используется в 36 из 190 стран, где присутствует компания. Наир рассказала, что 36% персонала уже с ней взаимодействуют, а 80% намерены пользоваться технологией регулярно.
Качество ответов пользователи оценили в 3,9 балла по 5-балльной шкале.
Войти с помощью соц. сетей: