LinkedIn — социальная сеть для деловых контактов. Facebook объединяет друзей и близких, а LinkedIn — коллег. Но Facebook получает прибыль от продажи данных пользователей рекламодателям, а LinkedIn — от работодателей, ищущих сотрудников.
Здесь ценятся не «лайки», а навыки и опыт. ИИ, встроенный во все функции платформы, подбирает соискателям подходящие вакансии или рекомендует их работодателям.
Для компаний подбор сотрудников — это масштабная и дорогостоящая задача. По данным Glassdoor, закрытие одной вакансии в США обходится работодателю в 4000 долларов. Это немало, даже если сотрудник идеально подходит на свою роль. Но, как показывает практика, люди не сильны в подборе подходящих кандидатов.
В прошлогоднем исследовании Союза найма и занятости Великобритании выяснилось, что двое нанятых сотрудников из каждых пяти не удовлетворяют требованиям работодателя. Ошибка в выборе управленца среднего звена обходится компании примерно в 132 тыс. фунтов.
Такая неэффективность обусловлена тем, что при традиционном рекрутинге невозможно собрать достаточно данных о соискателе. У HR-менеджеров есть только резюме, результаты собеседования и рекомендации.
Иногда квалифицированных специалистов попросту не хватает. В 2016–2017 учебном году 100 тыс. учителей не имели профессионального образования. Тем временем, по данным Американской ассоциации колледжей среднего медицинского образования, в связи со старением населения к 2024 году понадобится на 1 млн больше медсестер. Больше всего кризис навыков сказывается в технологической сфере. Революция ИИ, за которой якобы должна последовать повальная безработица, пока дает обратный эффект.
Все торопятся осваивать ИИ, а при нынешнем дефиците специалистов к 2020 году, по подсчетам IBM, возникнет 2,7 млн вакантных рабочих мест. Отсутствие достойных кандидатов может обернуться разрушительными последствиями для отдельных сфер и негативно сказаться на экономике в целом.
LinkedIn собирает данные миллионов профессионалов, а поисковые инструменты ИИ подбирают им подходящие вакансии. Аналитическим методом ИИ находит и предлагает пользователям в друзья знакомых или потенциально интересных им людей. Еще он рекомендует курсы из библиотеки LinkedIn, соответствующие профилю деятельности.
Пользователь может установить статус «в поиске работы». LinkedIn проанализирует его личную информацию, данные о его активности (например, какие вакансии он просматривал) — и составит профиль. Когда работодатель открывает вакансию, алгоритмы предлагают ему пользователей, чьи навыки совпадают с профилями людей, принятых на аналогичную должность.
Система использует машинное обучение, и алгоритмы постоянно совершенствуются благодаря отзывам и результатам. Значит, ИИ постепенно научится отбирать оптимальных кандидатов по критериям, которые заваленный кипами резюме HR-специалист пропустит. Машинное обучение сможет идентифицировать общие признаки успешных кандидатов для разных вакансий.
В LinkedIn заявляют, что ИИ встроен во все процессы сервиса. На основании данных определяется, какие функции необходимы платформе в дальнейшем.
LinkedIn использует пользовательские данные из аккаунта: опыт работы, список навыков, достижения, возможность переезда и т. д. ИИ определяет, на какие вакансии пользователи захотят откликнуться и какой позиции с наибольшей вероятностью соответствуют. Кроме того, он составляет профиль активности пользователей: какими вакансиями и компаниями они интересуются и кто у них в друзьях.
Кадровая платформа LinkedIn для подбора кандидатов собирает и данные поисковых запросов и просмотров. На основе этой информации составляются профили работодателей. Эти сведения позволяют спрогнозировать, какие кандидаты лучше всего подойдут работодателям.
LinkedIn сообщила, что улучшенные ИИ-алгоритмы в инструментах и поисковиках повысили долю откликнувшихся на сообщения с предложениями на 45%. А количество собеседований за год удвоилось. Также социальная сеть объявила, что все штатные программисты будут учиться использовать ИИ, в частности глубокое обучение, потому что его польза для всех аспектов бизнеса очевидна.