Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Финская компания KONE производит и обслуживает лифты и эскалаторы. В мире сейчас работают 1,1 млн ее лифтов. Своей миссией компания считает улучшение жизни в городе. Только в лондонском аэропорту Хитроу 191 тыс. человек ежедневно перемещается на ее лифтах, эскалаторах и траволаторах.
В 2017 году KONE анонсировала амбициозную программу по измерению и анализу данных с тысяч единиц оборудования в разных странах. Информация, обработанная алгоритмами машинного обучения, будет доступна всем сервисным компаниям.
При таком количестве сложных систем с подвижными частями поломки и сбои приводят к неудобству для тысяч человек. Оборудование простаивает в ожидании починки, пока новые детали покупают, привозят и устанавливают.
Есть проблема и с координацией оборудования в больших зданиях. После нажатия кнопки вызова система передает запрос определенной кабине — не обязательно ближайшей, которая может быть уже заполнена или движется в другом направлении. Раньше системы не обладали интеллектом, и людям приходилось ждать подолгу.
KONE начала обучение машин еще в конце 1980-х, когда в обиход вошел микропроцессорный контроль лифтовых систем. Процессоры оценивали среднее количество ожидающих на каждом этаже пассажиров и, исходя из оценки, координировали кабины.
Сейчас больше миллиона эскалаторов и лифтов KONE соединены с облаком и оборудованы датчиками. В облако отправляются все данные, от времени отправления и прибытия лифтов на этажи до ускорения, температуры, уровня шума и частоты вибраций кабелей.
Генеральный директор KONE Хенрик Эрнрут говорит: «Мы подключаем лифты и эскалаторы к облаку… и получаем данные, с которыми увеличиваем ценность продукта для клиентов. В управлении зданием важно все держать под контролем. Что происходит? Как работает оборудование? Как люди перемещаются внутри здания?». Со всеми этими данными алгоритмы машинного обучения строят модели поиска взаимосвязей и аномалий. Машины прогнозируют поломки и сбои, а значит можно проводить техобслуживание по графику и заранее подготовить запчасти.
ИИ информирует лифтовую систему «группового управления», которая координирует движение отдельных кабин и решает, какую из них отправить на очередной вызов. Система учитывает прогнозируемый спрос и доступность кабин в совокупности и принимает самое эффективное решение.
KONE предлагает свои данные как услугу другим операторам под названием 24/7 Connected Services. Прогностическая аналитика на базе машинного обучения доступна всем.
KONE запустила сервис 24/7 Connected Services при участии IBM. Точнее, для анализа работы оборудования компания использует когнитивную вычислительную платформу IBM Watson.
«Монотонные и одновременно завораживающие» диалоги системного оборудования можно послушать на .
Установленные на оборудовании датчики сами определяют ценность собранных данных с помощью «граничных вычислений». Это сокращает общий объем данных и устраняет лишние «шумы».
Как и многие инженерные и обслуживающие компании, KONE использует связанные системы, чтобы наблюдать работу оборудования и прогнозировать поломки и сбои. Это экономит время и силы как инженеров, так и миллионов человек, которые ежедневно пользуются оборудованием.
Повышается и эффективность работы техники. Например, лифт самостоятельно рассчитывает загруженность в разное время суток и регулирует время до закрытия дверей на этаже. В больших зданиях можно координировать работу нескольких лифтовых систем, чтобы кабины чаще приезжали на загруженный этаж, и тем самым снизить время ожидания.
Войти с помощью соц. сетей: