Книга: Искусственный интеллект на практике
Назад: 42. GE. ИИ создает «интернет энергии»
Дальше: 44. KONE. ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно

43

John Deere

ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве

Кузнец из маленького городка основал John Deere, чтобы делать инструменты, а 150 лет спустя компания стала ведущим производителем и поставщиком сельскохозяйственной и промышленной техники.

John Deere всегда шла в ногу со временем: в начале ХХ века оснастила сельскохозяйственную технику бензиновыми двигателями, а в конце 1990-х сделала первые шаги к автоматизации с технологиями GPS. За последние десять лет компания освоила технологическое направление и продает данные как услугу фермерам. Помимо этого John Deere производит беспилотные тракторы, интеллектуальные датчики и ПО и даже сельскохозяйственные дроны.

Какие задачи решает ИИ

Численность мирового населения приблизилась к 7,5 млрд, а в 2050 году по прогнозам превысит 9 млрд. Чтобы всех прокормить, по данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН, производство пищевых продуктов необходимо увеличить на 70%.

В то же время из-за растущей урбанизации, климатических изменений и истощения почвы ожидается уменьшение площади плодородной земли. Поэтому землю надо использовать эффективно, то есть больше удобрять. Но это негативно сказывается на окружающей среде и чревато отравлением при передозировке. Количество удобрений надо рассчитывать очень точно.

Как применяется ИИ

В John Deere разработали технологию машинного обучения для расчета объемов гербицидов и пестицидов. Она свела к минимуму отходы, снизила энергопотребление и загрязнение окружающей среды. Расход пестицидов уменьшился, а вместе с ним — и выбросы в реки и водоемы. Производство сельскохозяйственных культур осталось на оптимальном уровне.

Технологии, инструменты и данные

Разработчика технологии Blue River Technology компания поглотила в 2017 году. Компьютерное зрение находит вредителей, а роботизированное оборудование распыляет рассчитанные объемы пестицидов на зараженные посевы, не трогая здоровые.

До поглощения Blue River Technology собрала большую базу фотографий сельскохозяйственных культур. Алгоритмы компьютерного зрения учились отличать зараженные посевы от здоровых. Потом сельскохозяйственную технику оснастили датчиками с обученными алгоритмами, способными принимать решение в реальном времени в ходе полевых работ. Оборудование фотографирует посевы, например латук, сравнивает их со снимками зараженных и здоровых растений и относит к одной из двух категорий.

В крупном земледелии опрыскивают целые поля. Если заражена только часть, это неэффективный расход. Новый метод, названный «точным земледелием», стал возможен благодаря машинному обучению и компьютерному зрению.

Эта инициатива — только одно из новшеств John Deere, стремящейся быть в авангарде освоения ИИ. Еще компания предоставляет фермерам сервис Farmsight с данными для расчета, где и когда начинать посев. Данные, собранные у фермеров разных стран, доступны по подписке. Система учитывает температуру, уровень влажности почвы, погоду, инсоляцию и многие другие факторы. Теперь фермеры точно знают, где и когда сажать культуры, чтобы собрать хороший урожай.

Результат

Директор по новым технологиям Blue River Уилли Пелл сказал, что система точного земледелия поможет сократить объем распыляемых пестицидов на 90% во всем мире. Это уменьшит загрязнение окружающей среды и снизит опасность отравления людей и животных ядовитыми химикатами. Фермеры соберут богатый урожай и прокормят растущее население даже на меньшей площади плодородной земли.

Самое главное

Назад: 42. GE. ИИ создает «интернет энергии»
Дальше: 44. KONE. ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно