Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Daimler AG, родительская компания Mercedes-Benz и Smart, производит автомобили всех классов, грузовики и автобусы с момента слияния в 1926 году ее предшественников в концерн Daimler-Benz AG. Сегодня лидер автомобилестроения активно использует автоматизацию и технологии четвертой промышленной революции в конструировании, производственных операциях и непосредственно в автомобилях.
Машинное обучение везде играет ключевую роль и помогает отладить процессы, сократить издержки и устранить человеческий фактор.
ИИ повышает эффективность производства транспортных средств Mercedes-Benz. Проектировать и производить автомобили — дорого и трудозатратно. Здесь необходимы высокотехнологичное оборудование и множество специалистов. Поломки и человеческий фактор оборачиваются тратой ресурсов, разорительными простоями и производственными травмами.
При нынешнем подходе к владению машинами традиционным производителям придется трудно. Горожане все чаще отказываются от личного автомобиля в пользу каршеринга и общественного транспорта. Многие заботятся об окружающей среде, но большинство хотят избежать пробок.
Daimler Trucks анонсировала модель Future Truck 2025 — первую в мире беспилотную фуру. В ней предусмотрена кабина для экипажа (например грузчиков), но машина полностью самоуправляемая. В компании надеются, что беспилотные автомобили улучшат ситуацию на дорогах и снизят расход топлива.
Mercedes-Benz разрабатывает ИИ MBUX (Mercedes Benz User Experience). Он освободит водителя от рутинных отвлекающих задач и будет прогнозировать пункт назначения, автоматически включать систему навигации и регулировать климат-контроль по косвенным командам, например, когда услышит слово «жарко».
Будущее беспилотных автомобилей — за моделью Luxury in Motion. Изысканный просторный салон больше похож на гостиную. VIP-пассажиры приятно проведут в нем время и приедут на место отдохнувшими.
Новая концепция личного транспорта — это «мобильное жилое пространство».
Автоматизация коснулась проектирования, производства и продаж. Камеры, датчики и технологии интернета вещей в реальном времени обновляют информацию о наличии товара и работоспособности оборудования. Теперь автомобили можно изготавливать в точности по пожеланиям будущих владельцев, не теряя объемов массового производства. В приложении Mercedes-Me есть функция Joyful Anticipation («приятное предвкушение»): заказчик может наблюдать за процессом сборки своего автомобиля.
Если мимо вас неожиданно проехал автомобиль вашей мечты, главное — успеть его сфотографировать. Алгоритмы распознавания изображений в приложении Daimler Car Detection определят марку, модель и комплектацию и заодно выдадут информацию о ближайших салонах, где машина есть в наличии.
В Daimler считают, что в будущем личный автомобиль не понадобится. Видимо, поэтому компания предусмотрительно купила 60% сервиса частного извоза MyTaxi и автолизинг Athlon.
С прицелом на будущее Daimler участвует в реализации сервиса такси-дронов в Дубае. Она вложила 25 миллионов фунтов в Velocopter — немецкую компанию, которая в первом пятиминутном рейсе в 2017 году прокатила кронпринца Шейха Хамдана бин Мохаммеда над пустыней. Чтобы автодроны безопасно лавировали рядом с другими летающими объектами и реагировали на изменение погоды, будет применяться машинное обучение.
Большинство ИИ-проектов Daimler находятся на стадии экспериментов и прототипирования. Данных о них пока мало. Но фокус компании на интеллектуальных самообучаемых технологиях соответствует ее представлению о развитии беспилотной техники. Самоуправляемые фуры Future Truck 2025 повысят безопасность на дорогах, а летательные аппараты, такие как Velocopter, уменьшат пробки.
Три года назад вместе с Nvidia Daimler начала разрабатывать систему глубокого обучения. Ее технологии легли в основу систем беспилотного управления и интеллектуальных ассистентов.
Данные о дорожной обстановке собирают установленные на машине датчики, далее их обрабатывает компьютерное зрение. Учитываются также внешние данные: GPS, метеорологическая информация и другие.
На производстве используются данные с камер и датчиков на оборудовании, данные автоматизированной системы контроля запасов, машинные данные и обратная связь от клиентов. В дизайне и прототипировании применяется 3D-печать и виртуальная реальность.
В приложении Car Detection машинное обучение SAP Leonardo анализирует изображения автомобилей Mercedes и сообщает название модели и адреса ближайших салонов.
Войти с помощью соц. сетей: