Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Tencent — китайская международная компания. Ее специализация — интернет-услуги и технологии. Благодаря успеху в игровой индустрии и социальных медиа она стала одной из самых капитализированных технологических компаний в мире. Tencent наиболее известна приложением WeChat. Это мобильный мессенджер, где можно обмениваться сообщениями, фотографиями и делать платежи. Это крупнейшая социальная платформа в мире: каждый месяц ею пользуются более 1 млрд активных пользователей.
Диапазон деятельности компании очень широкий — от банковских услуг и недвижимости до космических исследований и здравоохранения, но она всегда ориентирована на внедрение новых технологий. В особенности это касается игр и развлечений. У ИИ-лаборатории Tencent и лозунг соответствующий: «За повсеместный ИИ» (Make AI Everywhere).
Компания активно инвестирует в ИИ-стартапы, если считает их разработки эффективными для любого из своих направлений. В 2017 году по вложениям в ИИ она обогнала китайских технологических гигантов.
Tencent совершила большой шаг вперед в распознавании лиц. Она настолько в этом продвинулась, что в трех китайских провинциях ввели идентификацию личности по цифровым удостоверениям WeChat вместо обычных документов.
Эта же технология применяется в видеоиграх Tencent. Китайская общественность озабочена пагубным влиянием игровой зависимости на здоровье и образование детей. Tencent тестирует определение возраста игрока по лицу с помощью камеры. Тех, кто не пройдет тест или откажется от него перед началом игры, блокируют.
Программные «роботы» Tencent научились так хорошо играть в Starcraft II, что побеждают встроенные алгоритмы игры на самых сложных уровнях. Что интересно, встроенные алгоритмы не являются ИИ в том смысле, который интересует нас в этой книге. Они не обучаются сами, а запрограммированы выигрывать любыми средствами вплоть до жульничества. ИИ-боты Tencent обыграли алгоритмы Starcraft, подражая лучшим тактикам человека. Система изучала данные прошлых игр со скоростью 16 тыс. кадров в секунду в течение двух дней и после этого моментально уложила алгоритмы Starcraft на самых высоких уровнях сложности.
Tencent активно развивает направление потребительской роботехники. В 2018 году компания провела раунд инвестиций в стартап UBtech, занимающийся домашними роботами. Помимо похожих на человека двуногих роботов, которые умеют ходить и даже подниматься по лестнице, предлагаются машины для работы по дому, развлечений, общения и охраны.
Компания разрабатывает и беспилотные автомобили, бескассовые магазины и устройства для дома с голосовым управлением, которые не уступают продуктам Alibaba, Baidu, Amazon и Google.
В сфере применения ИИ в медицине Tencent нет равных. Свою популярную платформу обмена сообщениями WeChat компания объединила с системой бронирования в 38 тыс. медицинских учреждений. Пользователи могут записаться на прием к врачу онлайн и оплатить лечение через платежную систему мессенджера.
Совместно со стартапом iCarbonX, создающим индивидуальные цифровые модели человека с помощью геномики и продвинутых технологий сканирования, компания собирает ценные данные для развития точной медицины. Так, Tencent получает огромный объем данных по посещениям медучреждений, которые пригодятся моделям машинного обучения, чтобы спрогнозировать спрос на лечение по всей стране.
Еще у компании есть система машинного обучения и компьютерного зрения. Она отслеживает течение болезни Паркинсона по видеозаписям пациента. Система измеряет амплитуду движений, сообщает лечащему врачу об изменениях и дает рекомендации по коррекции дозировки, так что пациенту не нужно лишний раз ехать в больницу на осмотр.
ИИ-платформа медицинской визуализации и диагностики Tencent Miying используется в десяти китайских больницах, и уже подписаны контракты на оснащение еще сотни. Платформа состоит из двух систем. Одна, с компьютерным зрением, помогает врачам анализировать снимки МРТ и рентгеновских аппаратов. Другая — диагностирует и назначает лечение.
Miying разработали в ИИ-лабораториях Tencent, алгоритмы распознавания изображений основаны на глубоком обучении. На сотнях снимков они научились идентифицировать аномалии — возможные симптомы заболеваний. В стране серьезная нехватка врачей, а этот полезный инструмент уменьшит объем работы медиков.
После анализа снимка ИИ выдает диагноз и схему лечения, обучившись на тысячах медицинских документов и историй болезни. Он изучает данные так же, как обычный доктор, но действует быстрее и логичнее и может идентифицировать симптомы более чем 700 заболеваний.
Войти с помощью соц. сетей: