Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Microsoft базируется в США. Эта международная технологическая компания — одна из самых капитализированных в мире. Она занимается компьютерными программами, электроникой, видеоиграми, облачными вычислениями и социальными медиа.
Бизнес-модель Microsoft основана на популяризации технологий. Операционные системы компании работают на домашних компьютерах и в малом бизнесе. Из офисных инструментов Microsoft массовый пользователь узнал об электронных таблицах, базах данных и презентациях. С проектами уровня Internet Explorer и платформы .NET Framework компания впервые подарила нам информационный мир интернета.
Стратегия ИИ Microsoft построена на том же принципе. Под «демократизацией ИИ» генеральный директор Сатья Наделла подразумевает, что надо не только предоставить всем технологические достижения, но и дать каждому право голоса в решениях о развитии технологий. Для этого Microsoft обеспечивает разработчиков инструментами для создания собственных приложений ИИ на платформе Azure Cognitive Services. Компания считает, что бизнес-тренды ИИ повторят историю развития интернета и однажды войдут в каждый дом, но еще больше повлияют на коммерческие структуры и общество.
Следуя путем, который проложили Office и Word, Microsoft нацелилась предоставить компаниям инструменты внедрения ИИ. В простейшем варианте они встроены в Office 365. Power Point даст советы по дизайну, опираясь на наблюдения за работой пользователя, а Word предложит варианты замены, проверит правописание, грамматику и пунктуацию. Функция «акронимы» расшифрует аббревиатуры и сокращения. Word обработает электронные письма и внутренние документы, найдет в них специфические выражения и выдаст автоматический перевод.
В Azure Cognitive Services предусмотрено машинное обучение для распознавания речи, анализа текста, компьютерного зрения и языкового перевода. Любой, кто хочет попробовать внедрить ИИ в свои бизнес-процессы, может пользоваться платформой. Специальная подготовка при этом не понадобится. Тем не менее понимать роль данных и суть ключевых технологий необходимо, поэтому Microsoft организовала онлайн-школу ИИ. Это сборник ресурсов, где изложены основные принципы.
Microsoft упрощает нам даже разработку собственных роботов. В ее школе есть курс по робототехнической операционной системе и робот-симулятор Gazebo. По инструкции его можно подключить к Azure Cognitive Services и создать «умных» самообучаемых роботов.
Еще один инструмент с большим потенциалом — Sketch2Code. Он генерирует рабочие веб-сайты на HTML по рисункам. Он «рассматривает» их компьютерным зрением, переводит в макет и выдает готовый код. Инструмент обучен на тысячах рисунках элементов веб-страниц, таких как кнопки и текстовые окна, и на рукописных данных.
Облачный ИИ требует высокой пропускной способности сети, и ее может не хватить, если технологией пользуются все. Чтобы решить проблему, Microsoft тестирует проект Project Natick с подводными центрами данных неподалеку от прибрежных городов. Погружные центры данных размером с грузовой контейнер полностью автономны и могут работать много лет без вреда для окружающей среды. Почти половина населения страны, проживающая на побережье, получит домашний интернет с головокружительной скоростью.
Агрегатор пассажирских перевозок Uber применяет систему распознавания лиц Face API. Так он идентифицирует личности водителей, когда те регистрируются в приложении. Таксисты обязаны периодически обновлять фотографию, и алгоритмы компьютерного зрения Azure за долю секунды устанавливают личности миллионов человек. Клиенты могут быть спокойны: компании известны все данные о водителях.
Microsoft с командой Renault «Формулы-1» строит симуляторы на базе машинного обучения, чтобы в нюансах проанализировать динамику автомобиля на трассе. Более 200 датчиков отправляют с автомобиля в облако Azure данные обо всем — от давления шин до состояния покрытия трассы и температуры двигателя. В облаке алгоритмы машинного обучения разбираются, как повысить точность симуляции и улучшить показатели гонки.
Как мы упоминали, Microsoft хочет сделать ИИ доступным для малого бизнеса. Для этого компания запустила интересный проект со Spektacom — спортивной технологической компанией, основанной бывшим игроком в крикет Энилом Камблом. Azure используется для интерпретации данных с крошечного датчика весом едва ли 5 граммов, который закреплен на крикетной бите. Тренеры получают точные данные о качестве игры, а болельщики — мгновенную статистику. В планах — внедрение датчиков и аналитики в другие виды спорта.
В этом году Microsoft купила стартап Bonsai, специализирующийся на машинном обучении с привлечением учителя. Bonsai разработала свой метод глубокого обучения с подкреплением, который, по заявлению Microsoft, станет «мозгом» новой автономной системы. Bonsai также известна интеллектуальными системами программирования промышленных систем управления.
Как заявляют в Microsoft, система позволяет человеку, разбирающемуся в программировании промышленных систем управления, но без знаний ИИ, программировать в 30 раз быстрее, чем обычными методами.
Войти с помощью соц. сетей: