Книга: Искусственный интеллект на практике
Назад: 46. NASA. ИИ в исследовании космоса
Дальше: 48. Siemens. ИИ и аналитика в создании «интернета поездов»

47

Shell

ИИ для энергетического перехода

Royal Dutch Shell началась с магазина ракушек, а в 2018 году стала первой по доходности компанией в мире. Она занимается разведкой месторождений, бурит скважины, перерабатывает сырье и продает продукты из него. Shell — мировой лидер в добыче и дистрибуции нефти, газа, биотоплива, ветряной и солнечной энергии.

Сейчас компания испытывает трудности в связи с «энергетическим переходом» на экологически чистые источники. Но ее руководство считает, что возобновляемые источники не могут обеспечить объемы энергии, требуемые для поддержания нынешнего уровня жизненного комфорта.

С ИИ Shell может сохранить позиции и в обновленном мире. Компания ищет интеллектуальные технологические решения, которые помогут одновременно сократить вредные выбросы при добыче ископаемого топлива и приблизиться к переходу на возобновляемые источники энергии.

Какие задачи решает ИИ

Эксперты сходятся во мнении, что будущее за электромобилями: в борьбе с глобальным потеплением пора отказаться от двигателей внутреннего сгорания. Однако водители не торопятся пересаживаться на экологичный вид транспорта — на дорогах не хватает зарядных станций.

Shell увеличивает число станций RechargePlus, но в часы пик создается еще одна проблема. Директор по данным Shell Дэниел Дживонс говорит: «Представьте, сколько зарядочных станций у одного оператора… если все автомобили подключатся к ним одновременно — это колоссальная нагрузка на сеть… и в семь-восемь утра солнечной энергии может не хватить». Значит, выбора нет: придется пользоваться резервной энергией ископаемого топлива. А это сводит на нет все старания по электрификации автомобилей на благо планеты!

Как применяется ИИ

Аналитическая ИИ-система Shell предоставляется владельцам зарядных станций для электромобилей и регулирует нагрузку на сеть в часы пик. Система определяет подъемы и спады количества подключений к станциям и формирует статистику с прогнозом спроса. Использование энергии таким образом регулируется: она производится с запасом в часы пик и не расходуется зря в периоды низкого спроса.

По словам Дживонса, «зная статистику потребления, мы можем распределить суточную нагрузку и тем самым сэкономить деньги клиентам. Плюс мы используем больше возоб­новляемых источников — чтобы в обед было достаточно солнечной энергии, будет работать больше солнечных батарей. ИИ не только повышает эффективность, а еще позволяет контролировать расход энергии для получения максимальной выгоды от возобновляемых источников».

Технологии, инструменты и данные

Shell полностью обеспечивает работу сети зарядных станций: производит энергию, устанавливает и контролирует станции, обрабатывает данные в облаке, создала и поддерживает мобильное приложение. На каждом этапе компания собирает данные. Через приложение Shell наблюдает за активностью водителей и анализирует суточные изменения спроса.

Непроизводительный расход энергии сократили. Сэкономленные издержки могут вернуться клиентам, когда снизятся цены на зарядку. Выгоду может получить и владелец сети в зависимости от его бизнес-модели.

Результат

Сейчас Shell RechargePlus тестируется в Калифорнии и позже появится в других районах. Пока результаты не публиковались, но, скорее всего, они сыграют важную роль в дальнейшем внедрении.

Дживонс по этому поводу сказал: «У нас, команды специалистов по данным, есть все возможности сделать работу компании более эффективной, надежной и безопасной благодаря ИИ, и это здорово. Что еще лучше, мы можем создавать новые бизнес-модели и вывести Shell на другой уровень с новыми энергоисточниками, новым топливом и новыми источниками дохода».

Самое главное

Назад: 46. NASA. ИИ в исследовании космоса
Дальше: 48. Siemens. ИИ и аналитика в создании «интернета поездов»