Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Международный издательский дом Elsevier предлагает более 20 тыс. продуктов для профессионалов в сфере образования, науки и здравоохранения. Ему принадлежат известные журналы The Lancet и Cell.
Первый шаг цифровизации издательство сделало, когда перевело в электронный вид все статьи за свою 140-летнюю историю. Сейчас в Elsevier разрабатывают инструменты ИИ, который будет анализировать эту информацию и другие источники больших данных: обезличенные сведения о пациентах, истории страховых выплат и т. д.
В США не редкость, когда двум пациентам одного возраста и пола с одинаковыми симптомами два врача ставят разные диагнозы и назначают различные препараты, которые к тому же отличаются ценой. Диагноз и назначения зависят от уровня знаний и опыта врача. Поэтому у каждого специалиста может быть свое мнение об эффективности медикаментов и схем лечения.
Разработанные с помощью ИИ процедуры лечения, от первого осмотра до назначений, помогут быстрее вылечить пациентов и снизить издержки на терапию.
В продвинутой платформе поддержки клинических решений, как ее называет Elsevier, для выбора оптимальной схемы лечения используются обработка естественного языка и машинное обучение. Платформа построена на основе Via Oncology, функционирующей в ведущих онкологических центрах США. Она сопоставляет истории болезни с данными из обширного архива медицинских журналов Elsevier. Далее система анализирует архивные истории болезни пациентов с аналогичными симптомами и результаты их лечения. После этого она выдает оптимальную схему лечения.
Президент Elsevier по клиническим решениям Джон Данаэр говорит, что в настоящий момент разработка платформы ИИ для анализа многочисленных источников данных — приоритетное направление компании. Для классификации симптомов Elsevier подключила весь свой архив (книги, журнальные статьи и т. д.) и создала прогностические модели. Нейронные сети обучались на примерах архивных историй болезни, после чего были получены модели дифференциальной диагностики. Нейронные сети выдают взвешенный прогноз, что при имеющихся симптомах у человека этого пола и возраста с 70-процентной вероятностью — заболевание А, а с 30-процентной — заболевание Б.
Платформа Elsevier использует обезличенные данные пациентов, в том числе истории болезни и схемы и результаты лечения. Еще в базе данных 5 млн медицинских страховых случаев и все опубликованные материалы издательства за 140 лет.
Для анализа данных у Elsevier свои аналитические инструменты. Чтобы разбираться в медицинской литературе и историях болезни, в них используется обработка естественного языка. По словам Данаэра, следующим этапом внедрения ИИ будут большие коммерческие данные и решения ИИ Microsoft и Amazon.
Кроме продвинутой платформы поддержки клинических решений Elsevier применяет ИИ для поиска решений за пределами сферы здравоохранения в инструменте Science Direct. Он обрабатывает архив научной литературы и подсказывает исследователям, какие публикации и статьи им пригодятся.
Как сообщил Данаэр, в 85% случаев медицинские специалисты соглашаются с предложенной Via Oncology схемой лечения — это убедительный результат. Вот что он рассказал: «Пациенты могут быть уверены, что в Центре Андерсена есть все новейшие интеллектуальные разработки, которые дают самые лучшие результаты. В 85% случаев медицинские специалисты следуют схеме, предложенной ИИ. Остальные случаи мы рассматриваем и выясняем причину — у пациента может быть аллергия на лекарства, например, — и при необходимости вносим коррективы. Уже можно представить клинические исследования будущего — в них не обойдется без ИИ-аналитики».
Войти с помощью соц. сетей: