33

Entrupy

ИИ пресек производство подделок на 450 миллиардов долларов

Организованная в 2016 году Entrupy использует ИИ в борьбе с контрафактом. Компания предоставляет свою платформу брендам для минимизации потерь от подделок и продавцам для проверки подлинности товаров. Генеральный директор и соучредитель Видьют Шринивасан рассказал, что разработал машинное обучение для определения подделок, после того как в его мотоцикле вышел из строя новый аккумулятор.

Какие задачи решает ИИ

Кроме репутационных потерь контрафактные товары приносят убытки мировой торговле в 0,5 трлн долларов ежегодно. Помимо доходов страдает идентичность брендов, и компании, особенно в модной индустрии, не жалеют средств на борьбу с подделками. Под удар попадают и честные розничные и оптовые продавцы, заплатившие за подделки.

Сейчас недобросовестные клиенты часто возвращают подделки вместо присланных магазином подлинных товаров. Это мошенничество срабатывает потому, что продавцам не хватает времени или технологических возможностей для проверки каждого возврата.

Как применяется ИИ

Для выявления контрафакта Entrupy разработала технологию сканирования на базе машинного и глубокого обучения. Одежду, аксессуары, украшения, бытовую технику и даже автозапчасти можно «дактилоскопировать» в считаные секунды. А пользователи сервиса с помощью приложения или специального ручного сканера убедятся в подлинности товара.

Микроскопические камеры фиксируют мельчайшие детали конструкции продукта, такие как направление волокон в ткани, а алгоритмы глубокого обучения сразу вычисляют подделку. Отсканированное изображение в реальном времени сравнивается с оригинальным, которое хранится в облаке, и проверка осуществляется мгновенно. В Entrupy заявляют, что эта технология находит подделки высочайшего качества, которые даже человек не отличит от оригинала.

Технологии, инструменты и данные

База данных Entrupy состоит из миллионов изображений продуктов Chanel, Dior, Burberry, Louis Vuitton, Prada и других самых часто подделываемых знаменитых брендов. Для съемки обучающих изображений использовали специальные микроскопы, потому что в обычных — недостаточная детализация и площадь охвата поверхности.

На изображениях подлинных товаров алгоритмы сверточных нейронных сетей учились классифицировать снимки по текстуре, направлению нитей и меткам, сделанных во время производства. Алгоритмы опознают подделку даже в бывшем послужившем товаре, несмотря на износ.

Результат

Как говорят в Entrupy, система верно определяет подделку в 98,5% случаев. Когда технология распространится, она защитит продавцов и покупателей и усложнит жизнь мошенникам.

Самое главное

• ИИ анализирует изображения точнее и быстрее человеческого глаза и отличает оригинальные товары от подделок.
• Бренды готовы подарить продавцам и покупателям новые технологии, чтобы сохранить свой доход и репутацию.
• Подделки существовали всегда, и искоренить их полностью вряд ли удастся. Мошенники тоже идут в ногу со временем.
• ИИ-стартапы с бизнес-моделями на основе уникальных наборов данных смогут на равных вести дела с крупными корпорациями, которые нуждаются в этих данных.

Отправить