Книга: Искусственный интеллект на практике
Назад: 16. Samsung. ИИ в автоматизации дома и офиса
Дальше: 18. Stitch Fix. ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды

17

Starbucks

ИИ продает миллионы порций кофе ежедневно

У Starbucks почти 30 тыс. кофеен, и в год компания продает около 4 млн порций кофе. В ассортименте — около 87 тыс. комбинаций: от классического эспрессо до холодного карамельного моккачино.

Бренд уже давно лидирует на рынке США, где и был основан, а в середине 1990-х начал расширяться за пределы страны. Тогда он и столкнулся с жесткой конкуренцией на новых рынках. На 2018 год 12,4% точек продаж расположены в Китае.

Культура потребления кофе и чая — основных категорий продаж Starbucks — в каждой местности своя. В стремлении к индивидуальному подходу кофейный гигант генерирует и перерабатывает огромнейший объем транзакционных и клиентских данных.

Какие задачи решает ИИ

При таком количестве точек продаж в стольких странах и широчайшем ассортименте надо точно рассчитывать запасы, чтобы клиенты ушли довольными. Одна ошибка в расчетах обернется колоссальными логистическими издержками. В крупных компаниях с большой сетью дистрибуции мелкие проблемы растут, как снежный ком.

За границей Starbucks конкурирует с местными сетями и брендами, знающими местный уклад жизни. Компания предлагает американский сервис, а в другой стране могут быть свои традиции. И чтобы стать их частью, надо подстраиваться под местные вкусы.

Как применяется ИИ

Starbucks собирает данные о клиентском поведении, отслеживая покупки по программам лояльности и действиям в мобильном приложении. Это делается с разрешения пользователей. В приложении можно оплатить заказ и забрать его на стойке, и в 2017 году этой функцией воспользовались 17 млн человек.

Собранную информацию сопоставляют с другими внутренними и внешними данными: погодой, локальными особенностями, уровнем запасов. На основании этого Starbucks делает вывод, что движет спросом. Компания рассылает индивидуальные предложения со скидками на продукты, которые могут заинтересовать конкретного клиента. Все это осуществляет система на базе ИИ Digital Flywheel Program. Она учитывает все факторы, от местности до времени суток и погоды, и прогнозирует заказы в кофейнях и в приложении.

Starbucks планирует организовать в Китае доставку на дом. Компания внедрит технологическую разработку стартапа , который недавно приобрела Alibaba. Это служба доставки еды, построенная на интеллектуальной технологии. В 2017 году Ele.me представила автономного робота-курьера на базе машинного обучения. Он развозит еду и напитки и сконструирован для работы в большом бизнес-центре. Похоже, недалек тот день, когда не придется вставать из-за стола, чтобы выпить кофе, — его принесет робот.

Весьма разумно было объединиться с Alibaba вместо создания собственной службы доставки. У Alibaba и дочерней Ele.me она уже налажена по последнему слову технологий. Собственный проект с нуля обошелся бы Starbucks очень дорого.

Технологии, инструменты и данные

Starbucks объявила о внедрении ИИ в аналитическую программу Digital Flywheel к 2017 году. Основную долю данных для аналитики составят результаты обработки 90 млн транзакций еженедельно — в магазинах и приложении. Из этих сведений следует, кто покупает, что, где и когда. Далее информацию сопоставят с индивидуальными клиентскими данными по программам лояльности и действиям в мобильном приложении.

В приложении ИИ выполняет функцию виртуального бариста. Для понимания речи используется обработка естественного языка. ИИ Starbucks отдельно изучал фразы из стандартных диалогов во время заказа в кофейне.

Результаты

Зная привычки клиентов и предлагая им правильные продукты в подходящее время и персональные скидки, компания добивается лояльности к бренду. Так она может продвигаться на отдельные рынки, ведь у нее есть данные, на которые с уверенностью можно положиться. В Starbucks утверждают, что к 2019 году 80% кофеен во всех странах получат доступ к Digital Flywheel.

Самое главное

Назад: 16. Samsung. ИИ в автоматизации дома и офиса
Дальше: 18. Stitch Fix. ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды