Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Немецкая компания BMW производит и продает 2,5 млн автомобилей ежегодно. В мире первое место занимают бренды BMW, Mini и Rolls-Royce. Продукция компании славится качеством и сложными технологиями. Наравне со своим конкурентом Daimler она разрабатывает беспилотные автомобили.
У BMW более 30 заводов в 15 странах. Эффективность логистики позволяет сохранить доход и конкурентные преимущества перед такими соперниками, как Daimler и Tesla.
Производство автомобилей очень затратно: на исследования и разработки, производство и маркетинг ежегодно уходят миллионы. Доходы измеряются в миллиардах, но ошибка на любом этапе скоростного и сложного изготовления может стать роковой, особенно если обнаружится уже после выезда машины на дорогу.
Более 100 тыс. человек ежегодно гибнут в автокатастрофах, чаще всего из-за ошибок водителей. Ответом на эту трагическую статистику стала разработка беспилотных автомобилей. Но теперь они должны ориентироваться и взаимодействовать с другими автомобилями — тоже беспилотными или с ручным управлением.
BMW развивает ИИ в двух направлениях. Первое — это автономность бизнес-процессов для оптимизации и эффективности. А второе — внедрение ИИ в продукты и услуги, чтобы повысить заинтересованность клиентов.
В 2016 году четыре BMW i8 подсоединили к компьютеру IBM Watson через облачный сервис Bluemix. Это сделали, чтобы научить автомобиль понимать действия водителя и адаптировать свои системы под его предпочтения. Все данные хранились в облаке. Система собрала обширную базу данных поведения водителей и с помощью машинного обучения прогнозировала их потребности и желания.
После тестирования систему внедрили в приложение ConnectedDrive в Германии в 2017 году. Приложение использовали для более быстрой и точной диагностики поломок. В обмен на личные данные пользователям предоставляли скидку на страховку.
BMW также сотрудничала с Intel, которая купила компанию разработчиков компьютерного зрения Mobileye. Оно необходимо беспилотным автомобилям, чтобы воспринимать и анализировать данные с камер и действовать по ситуации.
Для классификации изображений в технологии используется машинное обучение. За миллисекунды автомобиль решает, как реагировать на другие машины или пешеходов на проезжей части. Анализируя последовательность кадров видео, система идентифицирует объект, определяет расстояние до него, направление и скорость его движения. В человеческом мозге эти процессы развивались эволюционно и происходят подсознательно. В стабильных условиях они работают без проблем, но эволюция не успевает за технологическим прогрессом: мы пересели из повозок в скоростные автомобили чуть больше сотни лет назад. Поэтому большинство несчастных случаев происходит из-за неверной оценки скорости, расстояния или обычной невнимательности. Компьютеры «за рулем» таких ошибок не делают.
Чтобы автономные системы учились действовать в любых вариантах развития событий, требуется огромный объем данных. По словам Сэма Хуана из BMW iVentures, для полной подготовки беспилотное средство должно наездить около 6 млрд миль.
В BMW пришли к выводу, что не все мили должны пролегать по реальным дорогам. Компания вложила 100 млн евро в создание в Мюнхене лучшего в мире симулятора. Как выразились представители BMW, компания «принесла дороги в лабораторию», и теперь собирать данные будет быстрее, дешевле и безопаснее.
Беспилотные автомобили в массовом порядке появятся на дорогах только через несколько лет. Однако BMW уже представила несколько концептуальных моделей — и все это результаты возможностей ИИ.
Состоятельным покупателям, скорее всего, понравится Rolls-Royce 103EX. Машиной управляет ИИ по имени Eleanor — в честь актрисы, послужившей прообразом знаменитой «летящей леди» на капоте. В соответствии с имиджем бренда Eleanor скорее личный шофер, чем обычный ИИ-ассистент. Автомобиль даже оснастили функцией «красной дорожки»: светодиодные прожекторы позаботятся, чтобы выход владельца не остался незамеченным.
Большинство клиентов заинтересует Mini Vision Next 100. Он разработан с прицелом на будущее, в котором каршеринг, как прогнозируется, прочно войдет в обиход. Технологии обучены узнавать водителей в разных автомобилях и адаптироваться к их предпочтениям. Между поездками автомобиль будет заезжать в центр техобслуживания — там его почистят и подготовят для следующего клиента.
Также представлены беспилотные концепты Mini. Планируется, что они станут такими же привычными, как смартфоны и другие сетевые устройства.
Для других проектов BMW объединилась с несколькими лидерами в сфере ИИ, в том числе с IBM. Ее когнитивная вычислительная платформа Watson использовалась в прототипе гибрида i8, чтобы обеспечить более комфортное и естественное взаимодействие водителя и автомобиля.
По заявлению IBM, Watson будет применяться в самодиагностике поломок и повышении производительности автомобиля, в управлении коммуникациями с другими беспилотными машинами и адаптации к предпочтениям водителя.
BMW обучает беспилотные машины ездить по городским и проселочным дорогам с помощью технологии компьютерного зрения Intel и Mobileye. Для сбора и анализа данных компания использует облачную платформу Bluemix и когнитивную вычислительную платформу IBM Watson, которая воспринимает голосовые команды с помощью технологии обработки естественного языка.
Данные GPS о местонахождении транспортных средств предоставляет сервис координат Here, который BMW (вместе с Volkswagen и Daimler) купила у Nokia.
Бортовые камеры собирают внешние и внутренние данные, в том числе о тормозном усилии и работе периферийных систем: дворников, фар и подушек безопасности.
Чтобы автоматизировать операционные решения, BMW передает Teradata данные конструкторского, производственного, логистического, дистрибутивного и сервисного отделов. Системы отслеживают передвижение каждой детали с момента изготовления до сборки и после продажи автомобиля. Логистика улучшается, а запчасти всегда есть в наличии в нужном месте в нужное время. Предупредительное техническое обслуживание производственных линий позволяет заменять изношенные части оборудования до поломки.
Войти с помощью соц. сетей: