Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

1. Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет 2. Глава 1. Развитие машинного обучения 3. Учим переводить 4. Учим зарабатывать деньги 5. Учим становиться умнее 6. Искусственный интеллект – реальная угроза? 7. Детская игра? 8. Экспертная система 9. Глава 3. Спад нейронных сетей 10. SEXNET 11. Глава 4. Обработка данных как в человеческом мозге 12. Первые успехи 13. Проект «Шалтай-Болтай» 14. Недостающее звено 15. Схема работы зрения 16. Пластичность синапса 17. Иерархическая организация визуальных карт коры головного мозга 18. Часть II. Множество способов обучения: хронология 19. Независимый компонент в мозге 20. За рамками ICA 21. Сеть с ассоциативной памятью 22. Машины Больцмана 23. Теория синаптической пластичности Хебба 24. Распознавание почтовых индексов, написанных вручную 25. Глава 8. Метод обратного распространения ошибки 26. NETtalk 27. Возрождение нейронных сетей 28. Ограничения нейронных сетей 29. Продвижение 30. Сверточные нейронные сети 31. Рабочая память и долговременное хранение данных 32. Все дело в масштабировании 33. Учим играть в нарды 34. Обучение мозга методом вознаграждения 35. Мотивация и базальные ганглии 36. Учим парить 37. Другие формы обучения 38. Глубокое обучение за игровым столом 39. Подготовка к будущему 40. Будущее идентичности 41. Выражение лица – окно в вашу душу 42. Научитесь учиться 43. Тренировка мозга 44. Глава 13. Эпоха алгоритмов 45. Мозг – это компьютер? 46. Глава 14. Привет, мистер Чип 47. Нейроморфная инженерия 48. Конец закона Мура? 49. Прогностическое кодирование 50. Операционные системы 51. Играть в долгую игру[416] 52. Когда воспринимается время визуального события? 53. Переходы 54. Дело против А. Н. Хомского 55. Дело против «черных ящиков» 56. Шаги 57. Эволюция интеллекта 58. Дополнительная литература 59. Глоссарий 60. Примечания 61. Примечания 62. Примечания