Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

1. Дана Маккензи, Джудиа Перл Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению 2. Предисловие 3. Введение: Ум важнее данных 4. Схема реальности 5. Глава 1. Лестница причинности 6. Три уровня причинности 7. Мини-тест Тьюринга 8. Глава 2. От государственных пиратов до морских свинок: становление причинного вывода 9. Гальтон и оставленные поиски 10. Гнев фанатика 11. Сьюалл Райт, морские свинки и путевые диаграммы 12. E pur si muove (и все-таки она вертится) 13. От объективности к субъективности: мост, переброшенный Байесом 14. Глава 3. От доказательств к причинам. Преподобный Байес знакомится с мистером Холмсом 15. Bonaparte — компьютер-детектив 16. Преподобный Байес и проблема обратной вероятности 17. От байесовского правила к байесовским сетям 18. Байесовские сети: что причины говорят о данных 19. Где мой чемодан? От Ахена до Занзибара 20. Байесовские сети в реальной жизни 21. От байесовских сетей к диаграммам причинности 22. Глава 4. Осложнители и наоборот: как убить прячущуюся переменную 23. Леденящий ужас конфаундеров 24. Искусное дознание природы: почему РКИ работают 25. Новая парадигма конфаундеров 26. Оператор Do и критерий черного хода 27. Глава 5. Дымные дебаты: на свежий воздух 28. Табак: рукотворная эпидемия 29. Комиссия начальника здравоохранения и критерии Хилла 30. Курение для новорожденных 31. Страстные дебаты: наука против культуры 32. Глава 6. Сплошные парадоксы! 33. Заковыристая задача Монти Холла 34. И снова об «ошибке коллайдера»: парадокс Берксона 35. Парадокс Симпсона 36. Парадокс Симпсона в картинках 37. Глава 7. За пределами поправок: покорение горы интервенции 38. Самый простой путь: формула поправки черного хода 39. Критерий парадного входа 40. Математика Do-оператора, или сознание над материей 41. Гобелен, сотканный наукой, или невидимые музыканты Do-оркестра 42. Любопытная история с доктором Сноу 43. «Хороший» и «плохой» холестерин 44. Глава 8. Контрфактивные суждения: глубинный анализ миров, которые могли бы существовать 45. От Фукидида и Авраама до Юма и Льюиса 46. Потенциальные результаты, структурные уравнения и алгоритмизация контрфактивных утверждений 47. О том, как важно видеть собственные допущения 48. Контрфактивные суждения и закон 49. Необходимые причины, достаточные причины и климатические изменения 50. Мир контрфактивного 51. Глава 9. Опосредование: в поисках механизма действия 52. Цинга: неверный медиатор 53. Наследственность или воспитание: трагедия Барбаты Бёркс 54. В поисках языка (парадокс абитуриентов Беркли) 55. Дэйзи, котята и непрямые воздействия 56. Опосредование в линейной стране чудес 57. Знакомьтесь с «если бы» 58. Примеры исследований опосредования 59. Глава 10. Большие данные, искусственный интеллект и важные вопросы 60. Каузальные модели и большие данные 61. Сильный ИИ и свобода воли 62. Благодарности 63. Заметки 64. Заметки к предисловию 65. Заметки к главе первой 66. Заметки к главе второй 67. Заметки к главе пятой 68. Заметки к главе восьмой 69. Заметки к главе девятой 70. Библиография 71. Введение: ум важнее данных 72. Глава 1. Лестница причинности 73. Глава 2. От государственных пиратов до морских свинок: становление причинного вывода 74. Глава 3. От доказательств к причинам. Преподобный Байес знакомится с мистером Холмсом 75. Глава 4. Осложнители и наоборот: как убить прячущуюся переменную 76. Глава 5. Дымные дебаты: на свежий воздух 77. Глава 6: Сплошные парадоксы! 78. Глава 7. За пределами поправок: покорение горы интервенции 79. Глава 8. Контрфактивные суждения: глубинный анализ миров, которые могли бы существовать 80. Глава 9. Опосредование: в поисках механизма действия 81. Глава 10. Большие данные, искусственный интеллект и важные вопросы 82. Примечания 83. 1 84. 2