Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

1. Чарльз Уилан Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке 2. Введение Почему я ненавидел вычисления, но обожал статистику 3. 1. В чем суть? 4. Описание и сравнение 5. Умозаключения 6. Оценивание риска и событий, имеющих вероятностный характер 7. Выявление важных зависимостей (работа статистика-детектива) 8. Ложь, наглая ложь и статистика 9. 2. Описательная статистика Кто же все-таки лучший бейсболист всех времен и народов? 10. Приложение к главе 2 11. 3. Дезориентирующее описание «Он – выдающаяся личность!» и другие истинные, но вводящие в заблуждение утверждения 12. 4. Корреляция Откуда Netflix известно, какие фильмы мне нравятся? 13. Приложение к главе 4 14. 5. Основы теории вероятностей Не покупайте расширенную гарантию для своего 99-долларового принтера 15. 5½. Загадка Монти Холла 16. 6. Проблемы с вероятностью Как самоуверенные знатоки математики едва не разрушили глобальную финансовую систему 17. 7. Почему так важны данные «Мусор на входе – мусор на выходе» 18. 8. Центральная предельная теорема Леброн Джеймс статистики 19. 9. Статистические выводы Почему моему преподавателю статистики казалось, что я пытаюсь его обмануть 20. Приложение к главе 9 Вычисление стандартной ошибки для разности средних значений 21. 10. Опрос общественного мнения Откуда нам известно, что 64 % американцев поддерживают смертную казнь (ошибка выборки ±3 %) 22. Приложение к главе 10 Почему стандартная ошибка оказывается больше, когда p и (1 − p) близки к 50 % 23. 11. Регрессионный анализ Волшебный эликсир 24. Приложение к главе 11 t-распределение 25. 12. Типичные регрессионные ошибки Важное предупреждение 26. 13. Программы статистического оценивания Изменит ли вашу жизнь поступление в Гарвардский университет 27. Заключение Пять вопросов, на которые поможет ответить статистика 28. Какое будущее ждет американский футбол? 29. Что вызывает резкий рост заболеваемости аутизмом в наши дни (если такая причина вообще существует)? 30. Как выявить и наградить хороших преподавателей и хорошие школы? 31. С помощью каких инструментов лучше всего бороться с глобальной бедностью? 32. Кто и что знает о вас? 33. Приложение Статистическое программное обеспечение 34. От автора 35. Сноски 36. 1 37. 2 38. 3 39. 4 40. 5 41. 6 42. 7 43. 8 44. 9 45. 10 46. 11 47. 12 48. 13 49. 14 50. 15 51. 16 52. 17 53. 18 54. 19 55. 20 56. 21 57. 22 58. 23 59. 24 60. 25 61. 26 62. 27 63. 28 64. 29 65. 30 66. 31 67. 32 68. 33 69. 34 70. 35 71. 36 72. 37 73. 38 74. 39 75. 40 76. 41 77. 42 78. 43 79. 44 80. 45 81. 46 82. 47 83. 48 84. 49 85. 50 86. 51 87. 52 88. 53 89. 54 90. 55 91. 56 92. 57 93. 58 94. 59 95. 60 96. 61 97. 62 98. 63 99. 64 100. 65 101. 66 102. 67 103. 68 104. 69 105. 70 106. 71 107. 72 108. 73 109. 74 110. 75 111. 76 112. 77 113. 78 114. 79 115. 80 116. 81 117. 82 118. 83 119. Комментарии 120. 1 121. 2 122. 3 123. 4 124. 5 125. 6 126. 7 127. 8 128. 9 129. 10 130. 11 131. 12 132. 13 133. 14 134. 15 135. 16 136. 17 137. 18 138. 19 139. 20 140. 21 141. 22 142. 23 143. 24 144. 25 145. 26 146. 27 147. 28 148. 29 149. 30 150. 31 151. 32 152. 33 153. 34 154. 35 155. 36 156. 37 157. 38 158. 39 159. 40 160. 41 161. 42 162. 43 163. 44 164. 45 165. 46 166. 47 167. 48 168. 49 169. 50 170. 51 171. 52 172. 53 173. 54 174. 55 175. 56 176. 57 177. 58 178. 59 179. 60 180. 61 181. 62 182. 63 183. 64 184. 65 185. 66 186. 67 187. 68 188. 69 189. 70 190. 71 191. 72 192. 73 193. 74 194. 75 195. 76 196. 77 197. 78 198. 79 199. 80 200. 81 201. 82 202. 83 203. 84 204. 85 205. 86 206. 87 207. 88 208. 89 209. 90 210. 91 211. 92 212. 93 213. 94 214. 95 215. 96 216. 97 217. 98 218. 99 219. 100 220. 101 221. 102 222. 103 223. 104 224. 105 225. 106 226. 107 227. 108 228. 109 229. 110 230. 111 231. 112 232. 113 233. 114 234. 115