Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
|
В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных – и, следовательно, не в состоянии принять взвешенное решение. Из книги вы узнаете, как собирать, классифицировать, анализировать данные; использовать их в работе; распознавать подтасовки и верно интерпретировать информацию. Эта книга нужна вам, если вы хотите научиться – или научить своих сотрудников – принимать решения на основе точной информации, а не сомнительных прогнозов. На русском языке публикуется впервые.
Добавить в избранные:
Автор: Тим Филлипс
Категория: Бизнес
Страниц: 77
1. Тим Филлипс Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
2. Введение
3. Часть 1 Начинаем работать с данными
4. 1. Что такое датафикация?
5. 2. Учимся считать
6. 3. Время – деньги
7. 4. Что сделал бы Twitter?
8. 5. Размер имеет значение
9. Часть 2 Пять основных принципов работы с данными
10. 6. Поддерживайте удобство использования данных
11. 7. Составляйте таблицы
12. 8. Стройте диаграммы
13. 9. Устанавливайте закономерности
14. 10. Ищите среднее
15. Часть 3 В какой точке вы сейчас находитесь?
16. 11. Что означает эта «тревожная лампочка»?
17. 12. Отслеживайте изменения
18. 13. Ошибки суммируются
19. Часть 4 Куда вы направляетесь?
20. 14. Метод опережающей индикации
21. 15. Что может пойти не так?
22. 16. Что самое плохое может произойти?
23. 17. Оно того стоит?
24. Часть 5 Аргументы на основе фактов
25. 18. Данные: Исходные или подтасованные
26. 19. Из чего сделана колбаса
27. 20. Корреляция не гарантирует причинно-следственную связь
28. 21. Когда информации слишком много
29. 22. Правильно или быстро?
30. Часть 6 Управление на основе данных
31. 23. Копирование – это не управление
32. 24. Интуиция или данные?
33. 25. Что если?
34. 26. Границы уверенности
35. 27. Вкладывайте деньги туда, где они будут работать эффективнее всего
36. 28. Узнайте лучше потенциальных клиентов
37. 29. Дорога без конца
38. Часть 7 Почему следует опираться на данные
39. 30. Шесть причин не доверять интуиции
40. Список литературы и дополнительные ресурсы
41. Программное обеспечение, которое помогает работать с данными
42. Список исследований и дополнительные ресурсы
43. Книги и статьи
44. Сноски
45. 1
46. 2
47. 3
48. 4
49. 5
50. 6
51. 7
52. 8
53. 9
54. 10
55. 11
56. 12
57. 13
58. 14
59. 15
60. 16
61. 17
62. 18
63. 19
64. 20
65. 21
66. 22
67. 23
68. 24
69. 25
70. 26
71. 27
72. 28
73. 29
74. 30
75. 31
76. 32
77. 33
