Статистика и котики
|
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.
Добавить в избранные:
Автор: Владимир Савельев
Страниц: 16
1. Предисловие. От автора
2. Глава 2. Картинки с котиками или Средства визуализации данных
3. Глава 3. Чем отличаются котики от песиков или Меры различий для несвязанных выборок
4. Глава 4. Как понять, что песики отличаются от котиков или p-уровень значимости
5. Глава 6. Диета для котиков или Многофакторный дисперсионный анализ
6. Глава 8. Лечение котиков или Дисперсионный анализ с повторными измерениями
7. Глава 10. Формула счастья или Основы регрессионного анализа
8. Глава 11. Котики счастливые и несчастные или Логистическая регрессия и дискриминантный анализ
9. Глава 12. Котиковые аналоги или Основы математического моделирования
10. Глава 14. О котиковом характере или Основы факторного анализа
11. Заключение
12. Меры различий для связанных выборок
13. Факторный анализ
14. Однофакторный дисперсионный анализ
15. T-критерий Вилкоксона
16. Иерархическая кластеризация
