Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Как найти: Анализ –> Общая линейная модель –> ОЛМ-одномерная.
Что вводить:
1. Переместите переменную, по которой хотите найти различия, в поле «Зависимая переменная».
2. Переместите переменные, которые делят ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Фиксированные факторы».
Дополнительные опции:
Апостериорные – позволяет вычислить различные post-hoc-критерии.
Параметры – разные дополнительные критерии. Как правило, нас интересуют описательные статистики. Также весьма полезным может быть график средних.
Куда смотреть: нас интересуют два последних столбца таблицы «Критерии межгрупповых эффектов» – «F» и «Значимость». Эти параметры есть при каждом факторе. Если «Значимость» меньше 0,05 – фактор влияет на переменную.
Если вы включили post-hoc-критерии, то найти их можно в таблице «Множественные сравне-
ния». Средние показатели по каждой группе вы сможете найти в таблице «Описательные статистики».
Как найти: Анализ –> Сравнение средних –> Однофакторный дисперсионный анализ.
Что вводить:
1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список зависимых переменных».
2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Фактор».
Дополнительные опции:
Апостериорные – позволяет вычислить различные post-hoc-критерии.
Параметры – разные дополнительные критерии. Как правило, нас интересуют описательные статистики. Также весьма полезным может быть график средних.
Куда смотреть: смотрим на два последних столбца таблицы «ANOVA» – «F» и «Значимость». Если «Значимость» меньше 0,05 – фактор влияет на переменную.
Если вы включили post-hoc-критерии, то найти их можно в таблице «Множественные сравнения». Средние показатели по каждой группе вы сможете найти в таблице «Описательные статистики».
Как найти: Анализ –> Непараметрические критерии –> Устаревшие диалоговые окна –> Для двух независимых выборок.
Что вводить:
1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список проверяемых переменных».
2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Группировать по».
3. Задайте группы, указав конкретные значения (например 0 и 1).
Дополнительные опции: если хотите, можете посмотреть различия по другим критериям.
Куда смотреть: смотрим в таблицу «Статистические критерии». Сам критерий U Манна-Уитни находится в одноименной строчке. P-уровень значимости можно найти в строчке «Асимптотическая значимость (2-сторонняя)». Если он меньше 0,05, ваши выборки значимо различаются. Если же больше 0,05, то таких различий обнаружено не было.
Как найти: Анализ –> Непараметрические критерии –> Устаревшие диалоговые окна –> Для K независимых выборок.
Что вводить:
1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список проверяемых переменных».
2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Группировать по».
3. Задайте группы, указав диапазон их значений. Например от 1 до 3 в случае, если у вас 3 группы.
Дополнительные опции: ничего интересного.
Куда смотреть: смотрим в таблицу «Статистические критерии». Абсолютное значение критерия скрывается в строчке «Хи-квадрат». Если «Асимптотическая значимость меньше 0,05», то влияние фактора можно считать значимым.
Как найти: Анализ –> Сравнение средних –> T-критерий для парных выборок.
Что вводить: переместите пары переменных, обозначающих связанные выборки в поле «Парные переменные».
Дополнительные опции: ничего интересного.
Куда смотреть: смотрим в таблицу «Критерий парных выборок» на последние столбцы. «T» – значения критерия, а «Знач. (двухсторонняя)» показывает p-уровень значимости. Если он меньше 0,05 – различия имеются.
Если вы хотите узнать, у какой группы соответствующий показатель больше, смотрите в таблицу «Статистика парных выборок» (столбец «Среднее»).
Как найти: Анализ –> Общая линейная модель –> ОЛМ-повторные измерения.
Что вводить:
1. Задайте имя внутригруппового фактора, по которому разделяются ваши связанные выборки, число уровней (кол-во связанных выборок) и нажмите кнопку «Добавить».
2. Переместите переменные, обозначающие ваши связанные выборки, в поле «Внутригрупповые переменные».
Дополнительные опции: если у вас имеются несвязанные выборки, то вы можете включить их в анализ, добавив соответствующую переменную в межгрупповые факторы.
В разделе «Графики» вы можете настроить выдачу графиков средних по каждому фактору.
Куда смотреть: смотрим в таблицу «Критерии внутригрупповых эффектов» (блок с названием внутригруппового фактора). Там – четыре критерия, у которых чаще всего одинаковые значения (столбец F). Если «Значимость» при них меньше 0,05, то связанные выборки различаются между собой.
Войти с помощью соц. сетей: