Изучение наличия ключевых слов в домене.Употребление ключевого слова в имени домена оказывает значительное влияние на ранжирование. Наличие основных ключевых слов в имени домена можно проверить вручную.
Изучение наличия ключевых слов в URL.Употребление ключевого слова в URL оказывает влияние на ранжирование. Для того чтобы выяснить, есть ли в URL ключевое слово, нужно:
□ получить список всех URL сайта;
□ изучить алгоритм формирования URL;
□ изучить все URL сайта на наличие в них ключевых слов.
Анализ иерархии URL-структуры сайта.URL должен помогать пользователю понять, где он находится, а поисковой системе – увидеть вложенность страниц в разделах и принадлежность страницы к определенному типу. Для выполнения анализа нужно:
□ получить список всех URL сайта;
□ изучить иерархию вложенных групп;
□ проверить наличие в URL отличительных признаков типов страниц.
Изучение наличия ключевых слов в именах файлов.Документы .jpeg, .pdf, .doc и другие также собирают трафик. Наличие ключевого слова в названии файла – важный фактор ранжирования. Следует проверить наличие соответствующих ключевых слов по документам HTML, PHP, JPEG, PDF, DOC, PPTX и др.
Проверка URL на спамность.SEO-специалист может переборщить со стремлением разместить ключевые слова в URL, сделав их спамными. Приемлемая частота употребления ключевых слов:
□ допускается, когда ключевое слов встречается два раза, при этом одно употребление – в домене;
□ если в домене ключевого слова нет, оно встречается в URL не более одного раза.
Анализ семантического ядра на полноту охвата.Очень важно, чтобы семантическое ядро охватывало максимально возможное количество проблем пользователей и запросов, формирующих эти проблемы. Нужно выяснить:
□ охватывает ли семантическое ядро весь ассортимент клиента;
□ охватывает ли семантическое ядро все проблемы целевой аудитории.
Анализ семантического ядра на наличие пустых запросов.
В семантическом ядре часто оказываются пустые запросы. Примеры таких запросов – «квартира под ключ», «белый бриллиант». Для поиска пустых запросов:
□ считаем значение wordstat по всему семантическому ядру;
□ считаем значение "!wordstat" по всему семантическому ядру;
□ строим пропорцию "!wordstat"/wordstat;
□ проверяем вручную все значения меньше 5 %.
Анализ семантического ядра на актуальность.Ассортимент сайта и спрос пользователей постоянно меняются. Если семантическое ядро делалось год назад, оно уже неактуально, посчитано по устаревшим данным и не учитывает новых запросов и новых проблем пользователей. Нужно выяснить:
□ соответствует ли текущий ассортимент сайта семантике;
□ как давно собиралось семантическое ядро, изменилась ли среда;
□ появились ли возможности поиска новых запросов (например, новая версия базы Пастухова).
Изучение запросов с высоким процентом отказа.Запросы могут находиться на хороших позициях, но не приносить никакой выгоды при высоком проценте отказов. Необходимо обнаружить такие запросы и устранить причины проблем. Для этого следует:
□ получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез запросов с высоким процентом отказов по семантическому ядру;
□ изучить пары «запрос – входная страница».
Изучение страниц с высоким процентом отказа.Необходимо также изучить страницы с высоким процентом отказов, так как причины могут быть не связаны с парой «запрос – документ», а скрываться в ошибках и недоработках самого документа. Нужно:
□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез страниц с высоким процентом отказов;
□ изучить страницы.
Изучение запросов с высокой конверсией.Большой интерес представляют запросы, дающие высокую конверсию. Изучение природы возникновения такой конверсии позволяет определить приоритеты при продвижении проекта. Для этого нужно:
□ получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез запросов с высокой конверсией;
□ изучить пары «запрос – документ».
Изучение страниц с высокой конверсией.Необходимо изучить также страницы, имеющие высокую конверсию:
□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез страниц по семантике с высокой конверсией;
□ изучить страницы.
Изучение страниц с низкой конверсией.Низкая конверсия может быть не связана с процентом отказов. Необходимо отдельно изучить причины этой проблемы:
□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез страниц с низкой конверсией;
□ изучить страницы.
Изучение запросов с низкой конверсией.Необходимо изучить также запросы, имеющие низкую конверсию:
□ получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез запросов с низкой конверсией;
□ изучить запросы.
Определение запросов, не упомянутых ни в тексте страницы, ни в анкор-листе.На сайте могут быть страницы, которые не содержат в тексте или входящих ссылках ключевых слов из продвигаемых запросов. Проверить это нужно по всему списку пар «запрос – документ» с помощью url:http://site.ru/page.html «key» (сервис А-Parser).
Проверка корректности группировок в семантическом ядре.
Каждый запрос должен встречаться только один раз, каждая проблема должна быть вынесена на отдельную страницу. Эти простые правила редко соблюдаются при разработке и продвижении сайта. Чтобы выяснить, соответствует ли им ваш сайт, нужно:
□ вручную изучить группировку по выборочным разделам семантического ядра;
□ найти дубликаты запросов (Excel).
Определение коммерчески эффективных продуктов.Ключевая метрика в SEO – прибыль для клиента. Сопоставив данные о конверсии страниц, размере спроса, конкуренции и прибыльности товара, можно определить приоритеты в продвижении и контекстной рекламе. Для этого нужно:
□ получить выгрузку данных о конверсии страниц;
□ изучить, какова конкуренция по каждому запросу;
□ получить данные о прибыльности товара;
□ получить данные о размере спроса (Wordstat.yandex.ru).
Структура сайта
Поиск страниц, с которых не стоят исходящие ссылки.Если со страницы нет исходящих ссылок, она образует висячий узел и нарушает естественное распределение весов между страницами сайта. Все висячие узлы следует либо привести к виду обычных страниц, либо удалить.
Нужно найти висячие узлы. Сделать это можно с помощью сервиса «СайтРепорт», посмотрев список всех страниц, с которых нет ни одной исходящей ссылки.
Анализ уровней вложенности страниц.Распределение страниц по уровням вложенности играет важную роль в управлении статическим весом. Следует изучить:
□ распределение страниц по уровням вложенности;
□ наличие и происхождение страниц более 3-го уровня вложенности;
□ наличие и происхождение страниц более 5-го уровня вложенности;
□ предельные значения уровней вложенности.
Анализ распределения запросов по структуре сайта.Важно, чтобы приоритеты продаж соответствовали приоритетам привлечения клиентов. Следует понять:
□ соответствуют ли коммерческие приоритеты продаж стратегии SEO;
□ все ли разделы охвачены семантикой, нет ли необоснованного перекоса.
Анализ выделения логических кластеров.Корректная структура сайта позволяет по URL понять, каково содержимое страницы. Нужно выяснить:
□ можно ли по URL определить, где сейчас находится пользователь;
□ вложены ли страницы логически (нет ли, к примеру, карточки товара, которая вложена не в свою категорию, а в главную страницу).
Как формировалась структура.В первую очередь важно, чтобы структура сайта соответствовала реальным проблемам пользователей, а содержимое страниц было основано на изучении спроса. Нужно выяснить:
□ проводилось ли при разработке сайта маркетинговое исследование спроса;
□ находят ли текущие проблемы пользователей отражение в структуре сайта.
HTML
Проверка сайта на ошибки в HTML.Существует свод правил, используя которые, поисковые системы распознают верстку на сайте. Например, тег H1 выделяет главный заголовок в тексте страницы. Некоторые специалисты используют теги не по их истинному назначению, например выделяя с помощью тега H1 элементы меню. Порядок проверки:
□ проверка валидности по матрице с помощью сервиса http://validator.w3.org/;
□ проверка соответствия кодировки содержимого документа его заголовку;
□ проверка на отсутствие закрывающих тегов;
□ проверка наличия нескольких H1;
□ изучение корректности использования и содержания H1 – Н6;
□ изучение наличия корректных ALT для картинок;
□ проверка наличия спамных <strong>, <b>, <em>, <i>.
Проверка на кросс-браузерность по матрице.Страницы сайта должны корректно отображаться на всех популярных платформах, иначе часть посетителей не смогут пользоваться сайтом, что негативно скажется на конверсии и поведенческих факторах. Проверка должна происходить при изменении следующих условий:
□ Firefox, Opera, Chrome, Internet Explorer;
□ 1024,1280,1960;
□ iPod, iPhone;
□ полный экран, стандартный экран, свернутый экран.
Проверка наличия микроформатов.Передавать поисковой системе расширенные данные о содержании сайта, контактную информацию, отзывы, сведения о товарах можно с помощью следующих микроформатов:
□ hCard – формат разметки контактной информации;
□ hRecipe – формат для описания кулинарных рецептов;
□ hReview – формат разметки отзывов;
□ hProduct – формат разметки сведений о товарах.
Анализ корректности использования микроформатов.При использовании микроформатов могут быть допущены ошибки. Проверяются:
□ правила использования микроформатов с помощью http://microformats.org/wiki/Main_Page-ru;
□ валидация микроформатов с помощью http://webmaster.yandex.ru/ microtest.xml.
Анализ попадания содержимого микроформатов в индекс поисковых систем.Не всегда корректные данные микроформатов учитываются поисковыми системами. Например, Google может посчитать отзывы в микроразметке ненастоящими и не учитывать их при формировании сниппета. Нужно проверить, было ли учтено содержание микроформатов при формировании сниппетов.
Анализ кода на наличие скриптов и CSS-инструкций внутри страницы.Вынесение кода в отдельные файлы позволяет оптимизировать работу сервера, расход трафика и скорость загрузки страниц. Для этой проверки нужно разобрать HTML по матрице, проверить, что код CSS-инструкций и скриптов хранится в отдельных файлах, а не в коде страницы.
Составление матрицы юзабилити.Нужно понять, какие проблемы испытывают пользователи, приходящие на сайт, что из присутствующего на сайте помогает решить эти проблемы, а что мешает. Для этого следует:
□ уточнить по матрице, какие проблемы пользователи могут решить в каждом шаблоне;
□ уточнить, какие дополнительные проблемы возникают у пользователей;
□ просмотреть список элементов, присутствующих на странице;
□ изучить опыт успешных проектов тематики, список элементов, которые присутствуют на страницах других проектов;
□ просмотреть список элементов, необходимых для решения ключевой и дополнительных проблем.
Анализ соответствия содержания входных страниц проблемам пользователей.Анализируя полученные данные, необходимо понять, что убрать с входных страниц, а что на них добавить. Для этого следует изучить:
□ список элементов, которые не нужны для решения проблемы, но присутствуют на странице;
□ список элементов, необходимых для решения проблемы, которых нет на странице.
Анализ юзабилити ссылок.Правила юзабилити не являются жесткими. Профессионалы в создании интерфейсов могут смело нарушать их и делать удобные сайты, но при создании среднестатистических проектов стоит придерживаться простых правил:
□ ссылки подчеркнуты;
□ ссылки выглядят иначе, чем текст;
□ ссылки, действие которых происходит в том же окне, имеют пунктирное подчеркивание;
□ очевидно, что за ссылкой кроется выпадающее меню;
□ границы ссылок и кнопок выполнены явными;
□ ссылка «Купить» оформлена кнопкой.
Анализ юзабилити форм регистрации.На странице регистрации/оформления заказа происходят очень большие потери пользователей. Причинами являются, в частности, сложность и запутанность регистрации, необходимость предоставления большого количества данных. Чтобы оттока пользователей не было, страница регистрации/оформления должна соответствовать следующим требованиям:
□ содержание форм проверяется на валидность;
□ запрашиваются только данные, влияющие на возможность выполнения заказа;
□ данные сохраняются при перезагрузке страницы;
□ капчу можно разгадать с первого раза;
□ дополнительные поля вынесены в форму, предлагаемую к заполнению после регистрации;
□ сразу после регистрации происходит автоматическая авторизация;
□ для некоторых прогрессивных сфер возможна авторизация через социальные сети.
Проверка текстов на юзабилити.Текст на странице должен быть не только полезным, но и понятно оформленным, иначе его не станут читать. Проверяются:
□ связки «заголовок + абзац»;
□ выделение смысловых акцентов с помощью перечней, цитат, заголовков, картинок;
□ отступы и верстка по сетке;
□ функциональные элементы для решения задач;
□ ссылки внутри текста (должны быть заметными).
Проверка перелинковки на полезность с точки зрения пользователя.Все ссылки должны быть для людей. SEO встраивается в эту систему, а не наоборот. Нет смысла показывать на странице тура в Турцию ссылку на визы в Карачаево-Черкессию для белорусов. Необходим таргетинг. Проверяется:
□ используются ли механизмы таргетинга при простановке ссылок;
□ эффективны ли эти механизмы, какова конверсия внутренних переходов;
□ отсутствие так называемых SEO-ссылок внутренней перелинковки в подвалах, специальных разделах, тексте а-ля «Википедия».
Анализ конверсии входных страниц и сценариев поведения.
Изучение конверсии входных страниц и путей следования пользователей по сайту позволяет сделать полезные выводы о поведенческих факторах. Для этого:
□ смотрим конверсию по разным запросам, изучаем различия аудитории;
□ ставим эксперименты, проводим А/В-тестирование;
□ изучаем через метрику видеозаписи действий пользователей;
□ на основе правой колонки Wordstat и здравого смысла составляем логические цепочки: какая информация необходима посетителю для совершения покупки.
Парсинг сниппетов по всем запросам «Яндекса» и Google.Сниппеты оказывают существенное влияние на конверсию сайтов в выдаче. Это подтверждено исследованиями, проводимыми компанией «Яндекс».
Следует по всем запросам спарсить сниппеты «Яндекса» и Google (сервис A-Parser).
Анализ сниппетов в Google.Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:
□ логическая структура и ключевые слова в URL;
□ отзывы по микроформату hReview;
□ заголовок (Title, DMOZ, анкор-ссылки, текст страницы);
□ указание авторства контента (по микроформату hCard);
□ содержимое сайтов (по микроформатам hProduct и GoodRelations);
□ мероприятия (по микроформату hCalendar);
□ адрес (по микроформату hCard);
□ хлебные крошки (по микроформату Breadcrumb);
□ описание (текст страницы, Description, описание в каталоге DMOZ).
По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.
Анализ сниппетов в «Яндексе».Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:
□ логическая структура и ключевые слова в URL;
□ регистр букв в домене;
□ значок (файл favicon.ico);
□ заголовок сниппета (Title, H1 – Н6, STRONG, В, UL, LI, «Яндекс.Каталог», DMOZ, Description);
□ быстрые ссылки (структура, URL, переходы по ссылкам);
□ содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct);
□ регион («Яндекс.Адреса», «Яндекс.Каталог»);
□ адрес («Яндекс.Адреса»);
□ социальные ссылки (связанные аккаунты в социальных сетях);
□ хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ);
□ описание (текст страницы, Description, «Яндекс.Каталог», анкор-лист);
□ ссылки в описании.
По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.
Изучение областей, откуда берется описание.Для того чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов:
□ парсинг Description (A-Parser, «СайтРепорт»);
□ парсинг («Яндекс.Каталог», DMOZ (можно вручную));
□ сбор анкоров (ранее собраны через «Яндекс.Вебмастер», Ahrefs, выгрузки бирж);
□ парсинг <B>, <STRONG>, <LI>, <H1>, <H2>, <H3>, <H4>, <H5>, <H6>, Title (модуль Page Auditor в «СайтРепорт»);
□ парсинг текста страниц (A-Parser может собрать сохраненные текстовые копии);
□ сравнение данных о сниппетах с данными об источниках.
Ссылочная масса
Получение ссылок из различных источников.Необходимо собрать ссылки из всех источников:
□ «Яндекс.Вебмастер»;
□ Ahrefs, MajesticSEO, Solomono;
□ выгрузка с бирж и агрегаторов.
Получение данных о ссылках.Для анализа ссылок необходимо получить по всей ссылочной массе следующие данные:
□ URL;
□ ТИЦ;
□ PR;
□ количество исходящих ссылок со страницы;
□ возраст;
□ наличие сайта в «Яндекс.Каталоге»;
□ наличие сайта DMOZ;
□ дату индексации;
□ текст ссылки;
□ цену;
□ количество входящих ссылок на сайт;
□ количество исходящих ссылок с сайта;
□ трафик сайта;
□ количество страниц сайта в индексе «Яндекса»;
□ количество страниц сайта в индексе Google.
Анализ динамики изменения ссылочной массы.Необходимо изучить динамику изменений ссылочной массы с помощью:
□ MajesticSEO;
□ Ahrefs.
Проверка индексации страниц-доноров.Далеко не все размещенные ссылки попадают в индекс поисковых систем. Некоторые ссылки могут стоять несколько лет, прежде чем SEO-специалист узнает, что их до сих пор нет в индексе. Необходимы:
□ после покупки – проверка индексации страниц (вручную кэш в «Яндексе», плагин wink);
□ при покупке – изучение индексации похожих страниц сайта, размещенных ранее.
Сбор анкор-листа.Тексты ссылок участвуют в ссылочном ранжировании. Необходимо собрать всю доступную информацию об анкорах:
□ внутренний анкор-лист – с помощью «СайтРепорт» (Проект-Отчет по загрузке-Коллектор анкоров);
□ внешний анкор-лист – с помощью Ahrefs, Solomono, MajesticSEO.
Проанализировать по матрице по одной популярной странице каждого типа.
Анализ ссылочной массы на атаки конкурентов.Иногда приходится сталкиваться с недобросовестными конкурентами. Чтобы минимизировать ущерб от них, выполняем следующие проверки:
□ поиск ссылочных взрывов (с помощью MajesticSEO, Ahrefs);
□ поиск спамных ссылок (с помощью Excel по выгрузкам);
□ поиск спамных анкоров (с помощью Excel по выгрузкам);
□ поиск ссылок с бирж, которых нет на аккаунтах компании.
Изучение списка исходящих ссылок на внешние сайты.Статический вес распределяется между всеми ссылками сайта. Если ссылок на другие ресурсы существенное количество, продвигаемые страницы сайта могут недополучать вес. Необходимо:
□ просмотреть список доменов, на которые стоят ссылки;
□ просмотреть список ссылок на внешние ресурсы («СайтРепорт», RDSBar).
Проверка страниц на дублирование ссылок.Некоторые ссылки могут дублироваться. Это мешает специалисту контролировать передачу статического веса и анкорное ранжирование. Необходимо найти такие ссылки и решить, что с ними делать. Выполняется это поиском среди внутренних ссылок доноров, которые несколько раз ссылаются на акцептор.
Проверка страниц на циклические ссылки.Циклические ссылки – это ссылки, которые ссылаются сами на себя. Нужно выполнить поиск циклических ссылок по сайту («СайтРепорт»).
Анализ модулей динамической внутренней перелинковки.Модуль динамической перелинковки может быть полезен для SEO, если его правильно использовать. Выполняются:
□ проверка на индексацию таких ссылок;
□ проверка наличия таргетинга и его эффективность;
□ проверка анкоров на соответствие SEO-нуждам.
Изучение исходящих внутренних анкоров и внутренних ссылок по матрице.Изучение исходящих внутренних ссылок и их анкоров позволит понять, какие ссылки лишние и как используются анкоры:
□ определяем, что закрывать в SEOHide;
□ определяем, что удалять;
□ определяем, где поменять анкор.
Изучение входящих внутренних ссылок по матрице.Необходимо изучить по входным страницам, откуда на них стоят ссылки. Выполняется это анализом внутренних доноров («СайтРепорт», Page-Weight).
Анализ внутреннего анкор-листа через «СайтРепорт».Важно посмотреть на ссылки как с позиции донора, так и с позиции акцептора:
□ изучаем внутренний анкор-лист (с помощью коллектора анкоров в «СайтРепорт»);
□ определяем, какие анкоры добавить, а какие убрать, в соответствии с семантикой по критериям разнообразия, наличия безанкорных ссылок, переспама.
Определение страниц, получающих недостаточный статический вес.Часть важных страниц может недополучать статический вес. Вместо этого наибольший вес может переходить к непродвигаемым и техническим страницам. Чтобы решить эту проблему, необходимо:
□ сортировать страницы по PageRank в «СайтРепорт» или другом сервисе;
□ сравнить полученный список со списком входных страниц.
Расчет статического веса при перелинковке (низко-, средне– и высокочастотные запросы) (условно по PageRank).Статический вес имеет большое значение. Рассчитав распределение статического веса и направив его на продвигаемые страницы, мы можем существенно увеличить приток трафика из поисковых систем. Чтоби добиться этого, необходимо:
□ изучить текущее распределение статического веса между страницами сайта (Page-Weight, «СайтРепорт»);
□ рассчитать распределение статического веса и выбрать оптимальную схему (Excel).
Расчет статического веса по входящим внешним ссылкам (условно по PageRank).Статический вес имеет большое значение. Рассчитав распределение статического веса и направив его на продвигаемые страницы, можно существенно повысить трафик из поисковых систем. Для этого:
□ оцениваем ссылки по тулбарному PageRank;
□ добавляем в схему распределения PageRank данные по внешним ссылкам.
Эти расчеты позволяют примерно определить, когда выгоднее поставить ссылки на раздел, а когда – на карточки товаров.
Определение доли некоммерческих анкоров в анкор-листе.При продвижении часть ссылок должна иметь некоммерческий анкор. Определить долю таких ссылок можно:
□ проанализировав анкор-лист (тексты всех внешних и внутренних ссылок);
□ рассчитав долю некоммерческих анкоров.
Проверка анкор-листа на релевантность запросам.Формула ВМ25 позволяет определить одну из границ релевантности анкор-листа. Следует рассчитать ВМ25 анкор-листа по запросам (Excel).
Проверка анкор-листа на полноту охвата семантики (внутренние и внешние ссылки).Перед тем как ставить новые ссылки, необходимо собрать статистику по текущим анкорам:
□ подготовить список запросов;
□ проверить наличие всех запросов в анкор-листе (проставленные и проиндексированные ссылки);
□ проверить наличие разбивок ко всем средне– и высокочастотным запросам в анкор-листе.
Анализ покупных ссылок на наличие информационных анкоров.При ранжировании информационных запросов коммерческие SEO-ссылки не передают вес. Необходимо проверить список ссылок на наличие таковых. Выполняется проверка того, что информационные запросы покупными ссылками не продвигаются.
Проверка анкор-листа на спамность (внутренние и внешние ссылки).Еще одна грань релевантности анкор-листа – переспам. SEO-специалист должен лавировать между релевантностью по ВМ25 и переспамом анкор-листа. Спамность считается:
□ по количеству повтора анкора;
□ наличию анкоров с повторами слов.
Проверка анкор-листа на наличие уникальных биграмм.Некоторые SEO-специалисты в качестве анкоров ссылок по старинке используют редкие слова. Поисковая система это может расценивать как спам. Запросом к ПС определяем, нет ли несуществующих комбинаций слов.
Определение доли естественных (живых) ссылок в ссылочной массе.Естественные ссылки играют важную роль в ранжировании сайтов. Проверка:
□ получаем список ссылок из «Яндекс.Метрики»;
□ считаем количество ссылок, по которым были переходы ко всему количеству.
Изучение естественных ссылок.Если сайт получил естественные ссылки в результате каких-то действий, полезно изучить эти действия и создать сценарии наращивания естественных ссылок. Следует изучить природу возникновения естественных ссылок, их количество и передаваемый трафик.
Анализ ссылок из социальных сетей.Часть ссылок может быть размещена в социальных сетях. Необходимо:
□ изучить инфоповоды появления ссылок;
□ изучить площадки, разместившие ссылки;
□ составить список решений и инструментов, которые можно использовать для увеличения числа ссылок из социальных сетей.
Анализ PR-активности сайта, поиск возможностей для размещения естественных ссылок.Взаимодействие SEO с отделом PR позволяет получать ссылки с самых крупных и интересных ресурсов, где купить ссылку невозможно. Нужно выполнить поиск:
□ PR-площадок;
□ возможностей использовать PR-площадки для простановки ссылок.
Поиск и изучение отзывов о компании.Наличие негативных отзывов в видимой части индекса ухудшает конверсию вашего сайта, приводит к снижению продаж и, как следствие, понижению поведенческих факторов. Для того чтобы этого не происходило:
□ важно знать площадки, где можно оставить отзывы по вашей тематике, в том числе универсальные площадки;
□ необходимо стимулировать клиентов оставлять отзывы.
Отсутствие отзывов тоже негативно сказывается на конверсии.
Анализ трафика с сайтов через «ЯндексМетрику».Анализируя источники трафика, можно найти много интересных площадок для PR и SEO. Необходимо разобраться:
□ откуда идет трафик;
□ каков характер появления ссылок, которые дают трафик;
□ каково содержание страниц, откуда идет трафик;
□ в чем заключается поиск сценариев для привлечения подобных ссылок.
Поиск дублирующихся Title.Существует правило: один запрос нельзя продвигать на две страницы. Дублирование Title нарушает это правило, поскольку размывает релевантность продвигаемой страницы. Чтобы избежать этой проблемы, необходимо найти на сайте все дубликаты Title (сервисы «СайтРепорт», Google.WebMaster).
Проверка Title на спамность.На некоторых страницах SEO-специалисты могут перестараться с употреблением ключевых слов в Title. Кстати, при генерации Title также могут быть спамными. Необходимо выполнить:
□ поиск Title, в которых несколько раз повторяются ключевые слова;
□ ручной отсмотр списка всех Title сайта (такой отчет есть в «СайтРепорт»).
Проверка наличия ключевых слов в Title.Необходимо выполнить проверку наличия ключевых слов в Title. Для этого построить таблицу проверки наличия слов в Title (с помощью Excel).
Проверка длины Title по всем страницам сайта.При ранжировании Title дает бонус словам, находящимся в видимой части заголовка. Если написать слишком длинный Title, ключевые слова, употребляемые далеко от начала, при ранжировании будут расцениваться как обычный текст. Следует построить таблицу проверки наличия слов в Title (с помощью Excel).
Поиск спамных употреблений в <STRONG>, <B>, <EM>.На сайтах заказчиков иногда встречается наследие прошлого – оптимизация ключевых слов с использованием тегов <STRONG> и др. Явный спам с использованием этих тегов может представлять угрозу для ранжирования. Избавиться от них поможет отчет по тегам в «СайтРепорт».
Проверка Description на дублированность.Содержимое тегов Description должно быть уникальным. Проверить это поможет отчет по тегам («СайтРепорт»).
Проверка Description на спам.Рекомендуется проверить содержимое тегов Description на спамность. Для этого необходимо выполнить ручной анализ выгрузки списка всех Description («СайтРепорт»).
Проверка HTML заголовков на спамность.Содержимое тегов HI – Н6 оказывает большее влияние на ранжирование, чем обычный текст. Для этого необходимо корректно использовать их и не спамить. Выполняются:
□ постраничные выгрузки в отчете по тегам списка Н1 – Н6 («СайтРепорт»);
□ парсинг всех страниц сайта и выгрузка содержания тегов (A-Parser).
Анализ заголовков входных страниц на соответствие ключевым словам.Необходимо проверить, что содержание заголовков Н1 – Н6 соответствует продвигаемым запросам, для этого свести таблицу семантики и выгрузку по заголовкам (Excel).
Текстовые факторы (область контента)
Проверка на наличие ключевых слов в ALT.Содержимое атрибута ALT влияет на ранжирование изображения. Чтобы проверить его, нужна сводка всех ALT на сайте (парсинг + Excel).
Проверка наличия телефонов, адресов и другой важной информации в виде индексируемого текста.Контактная информация должна быть представлена индексируемым текстом в HTML-коде. Проверяется вручную на отдельных страницах.
Поиск важных ссылок, выполненных в виде картинок.Поскольку текст ссылки участвует в ранжировании, часть важных ссылок обязательно должна быть оформлена в виде текста. Ссылки проверяются на содержание тега <IMG> (сервис «СайтРепорт»).
Анализ уникальности текстов.Необходимо убедиться в отсутствии дублей контента внутри сайта. Выполняется сравнение контента, расположенного на сайте (сервис «СайтРепорт»).
Проверка на воровство контента.Необходимо убедиться в том, что контент не украден. Выполняется:
□ сравнение текстов отдельных страниц всей матрицы с индексом;
□ проверка с помощью сервисов http://seobudget.ru/tooLs/unique/;
□ проверка того, используется ли сервис сообщения об уникальном контенте в «Яндекс.Вебмастере».
Анализ наличия важных форм запросов в текстах.Важно убедиться в том, что тексты содержат точные формы наиболее частых запросов. Для этого выполняется проверка наличия в тексте точной формы запроса.
Анализ корректности написания текстов с точки зрения алгоритмов обработки текстов:
□ оценкиваются расстояния между словами;
□ проверяется употребление запросов в рамках одних пассажей.
Анализ заголовков по матрице.Проверяется:
□ содержание прямых вхождений всех популярных форм запросов;
□ достаточность количества заголовков;
□ использование заголовков по прямому назначению.
Анализ текста по матрице.Проверяется:
□ его наличие;
□ объем;
□ содержание.
Проверка соответствия запросов входным страницам.При продвижении существует риск возникновения ситуации, при которой поисковая система сменяет продвигаемые страницы. Необходимо постоянно держать под контролем соответствие запросов продвигаемым страницам. Для этого необходимо:
□ собирать данные о продвигаемых страницах (A-Parser);
□ проверять соответствие продвигаемой страницы в выдаче семантике;
□ выполнять анализ на основе отчета о продвижении.
Анализ ранжирования картинок с сайта.Сайты фотобанков, галереи и многие другие проекты получают значительное количество трафика с поиска картинок. Следует проверять данные о позициях сайта в результатах поиска по картинкам (A-Parser).
Анализ ранжирования видео с сайта.Для некоторых сайтов трафик по видеоконтенту имеет высокий приоритет. Нужно выполнять:
□ анализ трафика на страницы видеофайлов («Яндекс.Метрика»);
□ парсинг YouTube (A-Parser).
Анализ ранжирования DOC, XLS, PDF, РРТХ-документов сайта.Для некоторых сайтов может быть важен трафик по документам. Выполняется стандартная проверка по специфическим запросам (A-Parser).
Анализ запросов, по которым приходит трафик из поисковых систем («Яндекс», Google, Mail).Анализ запросов, по которым приходит трафик, может показать как новые анкоры для перелинковки, так и новые направления для развития контента сайта. Выполняется:
□ изучение списка запросов (с помощью «Яндекс.Метрики»), включение запросов в семантику;
□ расширение семантического ядра на основании полученных данных.
Проверка корректности оформления заказа.Несмотря на усилия SEO-специалистов, результат работы могут свести на нет ошибки системы оформления заказа. Автору приходилось сталкиваться с ситуациями, когда клиент сомневался в эффективности SEO из-за того, что, несмотря на рост трафика, заказов не прибавлялось. Оформляем пару заказов и проверяем:
□ время реакции;
□ корректность обработки данных;
□ соответствие наличия товаров на сайте и на складе (заказываем редкий товар);
□ соответствие срока доставки указанному на сайте;
□ возможность оплачивать редкой валютой;
□ соответствие возможности самовывоза указанному на сайте.
Проверка саппорта.Служба саппорта может долго реагировать на запрос, давать некорректную информацию. Проверяем:
□ реакцию системы на матерный, злой запрос;
□ реакцию системы на стандартный запрос;
□ время ответа;
□ информативность ответа;
□ готовность и способность сотрудников решить проблему;
□ соответствие режима работы указанному на сайте.
Проверка колл-центра.В результате неэффективной работы колл-центра сайт может потерять позиции по поведенческим факторам. Клиент может потерять заказы. Нормальной работе могут мешать:
□ злой клиент;
□ звонок в обеденное время;
□ звонок за пять минут до конца рабочего дня;
□ необходимость оформлять заказ по телефону;
□ глупые вопросы;
□ сложные вопросы;
□ обещание перезвонить.
Сравнение ценовых предложений.Возросший трафик не повысит продаж, если при формировании ценовых предложений заказчик не принимает во внимание колебания цен на рынке. Следует изучить топ-10 наиболее популярных товаров и сравнить свои ценовые и сервисные предложения с предложениями конкурентов.
Уведомление клиента о возможном увеличении нагрузки на колл-центр.Обязанность SEO-специалиста – проинформировать клиента о том, что возможен резкий рост трафика, из-за чего нагрузка на колл-центр возрастет. Автору пришлось столкнуться с ситуацией, когда клиент вынужден был остановить эффективное SEO из-за того, что не успевал расширять колл-центр.
1. Таблица приоритетов: критические, важные и незначительные ошибки.
2. Формат: фактор, статус, что делать, приоритет.
По результатам аудита составляется ТЗ.
Для того чтобы поисковое продвижение портала стало успешным, необходимо следующее.
1. Провести исследование: изучить сайт, спрос и конкуренцию. Понять, как нужно изменить веб-мерчендайзинг, контентное развитие, структуру, технологии.
2. Написать стратегию: график изменений, план автоматизации, список исполнителей, ТЗ на модули, штатное расписание, должностные инструкции.
3. Собрать команду: оценить действующих сотрудников, адаптировать инструкции под специалистов, обучить в режиме «обучил – проверил», разработать систему контроля результатов.
4. Реализовать планы: сайт запущен, модули внедрены, специалисты найдены и обучены.
Далее вашими задачами станут корректировка стратегии, контрольный аудит, повышение квалификации сотрудников и консультации.
Напишите на [email protected] письмо, и мы вышлем вам видеозапись семинара «Продвижение порталов №1», слушателями которого стали представители компаний books.ru, Mail.ru, championat.ru, wildberries.ru, pulscen.ru.
Напишите на [email protected] письмо, и мы вышлем вам образцы штатного расписания, технических и должностных инструкций для сотрудников SE0-отдела.
Всем читателям книги – 5%-ная скидка на услуги консалтингового агентства «Продвижение порталов».
Все читатели книги получают 5%-ную скидку на обучение в учебном центре «ТопЭксперт».
□ Поиск с использованием специальных операторов Yahoo! – http://www.yahoo.ru/.
□ Поиск с использованием специальных операторов «Яндекса» – http://www.yandex.ru/.
□ Поиск с использованием специальных операторов Google – http://www.googLe.ru/.
□ Построение таблиц – Excel.
□ Сервис «Яндекс.Метрика» – http://metrika.yandex.ru/.
□ Сервис «Яндекс.Вебмастер» – http://webmaster.yandex.ru/.
□ Сервис Google Analytics – http://anaLytics.google.com/.
□ Сервис Webmasters Google – http://webmaster.google.com/.
□ Сервис SEORate (анализ видимости) – http://www.seorate.ru/.
□ Сервис MegaIndex (комплекс инструментов аналитики) – http://www.megaindex.ru/.
□ Сервис Wordstat.yandex.ru (анализ спроса) – http://wordstat.yandex.ru/.
□ Прогрмма Page-Weight (анализ сайта) – http://www.page-weight.ru/.
□ Программа Xenu (анализ сайта) – http://home.snafu.de/tilman/xenulink.html.
□ Сервис «СайтРепорт» (SEO-анализ сайта) – http://сайтрепорт.рф/.
□ Сервис LoadImpact (проверка устойчивости к нагрузкам) – http://www.loadimpact.com/.
□ Сервис Awstats (анализ логов) – http://awstats.sourceforge.net/.
□ Сервис WebAlizer (анализ логов) – http://www.webaLizer.org/.
□ Плагин PageOptimizer (проверка скорости загрузки) – https://chrome.google.com/webstore/search-apps/pagespeed.
□ Сервис PingDomTools (проверка скорости загрузки) – http://tools.pingdom.com/.
□ Программа A-Parser (универсальный парсер) – http://a-parser.com/.
□ Antigate (распознавание капчи) – http://antigate.com/.
□ Сервис AWM Proxy (прокси) – http://awmproxy.com/.
□ Сервис Alexa (веб-аналитика) – http://www.aLexa.com/.
□ Сервис валидации Robots.txt от «Яндекса» – http://webmaster.yandex.ru/robots.xml.
□ Сервис валидации Sitemap.xml от «Яндекса» – http://webmaster.yandex.ru/sitemaptest.xml
□ Проверка орфографии от «Яндекса» – http://www.webmaster.yandex.ru/spellcheck.xml.
□ Валидация микроразметки от «Яндекса» – http://webmaster.yandex.ru/microtest.xml.
□ Плагин RDS bar – http://www.recipdonor.com/bar.
□ Сервис Skvotte.ru (поиск доменов по данным whois) – http://www.skvotte.ru/.
□ Сервис 2ip.ru (поиск доменов по данным whois) – http://2ip.ru/domain-list-by-email/.
□ Сервис Recipdonor (поиск доменов по данным whois) – http://recip-donor.com/infowhois.
□ Nic.ru (анализ whois) – http://nic.ru/whois/.
□ Сервис Solomono (анализ ссылок) – http://www.solomono.ru/.
□ Плагин wink'a (анализ ссылок) – https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/webmaster-sape/.
□ SEOBudget (проверка уникальности текста) – http://seobudget.ru/tools/unique/.
□ SEOBudget (распознавание CMS) – http://seobudget.ru/tools/cms/.
□ SEOBudget (определение посещаемости сайта) – http://seobudget.ru/visitors/.
□ SEOBudget (оценка влияния ПФ по запросам) – http://seobudget.ru/tools/factors/.
□ Alexa (веб-аналитика) – http://www.alexa.com/.
□ SEOLib (потенциал трафика по запросам) – http://www.seolib.ru/script/pop/.
□ SEOLib (анализ конкуренции по запросам) – http://www.seolib.ru/help/seoprice/.
□ SEOLib (анализ геозависимости запросов) – http://www.seolib.ru/script/geo/.
□ SEOLib (анализ позиций) – http://www.seolib.ru/analytics/.
□ Плагин WebDeveloper (анализ страниц) – https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/web-developer/.
□ Плагин LiveHTTPHeaders (анализ серверных ответов) – https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/live-http-headers/.
□ «Яндекс.Антиспам» API – http://api.yandex.ru/cleanweb/.
□ Acunetix (проверка сайта на уязвимости безопасности) – http://www.acunetix.com/.
□ Чек-лист по XSS уязвимостям – https://www.owasp.org/index.php/XSS_Filter_Evasion_Cheat_Sheet.
□ WebArchive (история Интернета) – http://web.archive.org/.
□ HTML-валидатор – http://validator.w3.org/.
1. Модуль сбора позиций.
2. Модуль генерации ЧПУ.
3. Модуль генерации Description.
4. Модуль генерации Title.
5. Модуль генерации H1.
6. Ловец ботов.
7. Модуль перелинковки для улучшения анкорного ранжирования.
8. Модуль перелинковки для индексации новых страниц.
9. Модуль перелинковки для индексации старых страниц.
10. Модуль перелинковки для повышения статического веса.
11. Модуль перелинковки для увеличения внутреннего трафика.
12. Генератор анкоров.
13. Парсер запросов из «Яндекс.Метрики».
14. Модуль автокросспостинга в микроблоги.
15. Модуль для перепоста в социальные сети.
16. Модуль добавления в AddUrl.
17. Модуль проверки кода ответа всех важных страниц.
18. Модуль формирования рассылки.
19. Модуль генерации карты сайта.
20. Модуль проверки robots.txt.
21. Модуль поиска битых ссылок и ссылок на редиректы.
22. Модуль анализа путей роботов по логам.
23. Модуль поиска ссылок на внешние сайты.
24. Модуль проверки орфографии.
25. Модуль генерации контента.
26. Модуль формирования бэкапов.
27. Модуль изучения интересов пользователя (таргетинг).
28. Модуль проверки индексации страниц.
29. Модуль расчета статического веса страниц.
30. Модуль проверки соответствия входных страниц в выдаче продвигаемым.
31. Модуль поиска стоп-слов (спам, порно, запрещенные комбинации).
32. Модуль анализа трафика (Google Analytics или «Яндекс.Метрика»).
33. Модуль анализа поведения пользователей (Google Analytics или «Яндекс.Метрика»).
34. Модуль автоматического создания страниц.
35. Модуль связи товаров с категориями и фильтрами.
36. Модуль анализа данных «Яндекс.Вебмастер».
37. Модуль анализа данных Google.Webmaster.
38. Модуль анализа сниппетов.
39. Модуль выгрузки данных с бирж.
40. Модуль размещения ссылок на внешних ресурсах.
41. Модуль проверки региона.
42. SEO-Hide статического веса (ссылки).
43. SEO-Hide анкоров.
44. SEO-Hide текстов.
45. SEO-Hide функционала.
46. Модуль проверки уникальности контента.
47. Модуль формирования ТЗ на подготовку контента.
48. Модуль выгрузки контента.
49. Модуль проверки контента на соответствие ТЗ.
50. Модуль проверки соответствия контента заданному.
51. Модуль валидности HTML.
52. Модуль проверки распознавания ЧПУ в сниппетах.
53. Модуль анализа быстрых ссылок.
54. Модуль анализа матрицы результатов поиска.
55. Модуль анализа группировки запросов по страницам в выдаче.
56. Модуль анализа сайтов в выдаче.
57. Модуль проверки на вирусы.
58. Модуль проверки на спам.
59. Модуль парсинга чужого контента.
60. Модуль защиты от копирования.
61. Модуль автопростановки ссылок в случае воровства контента.
62. Модуль установки rel=canonical.
63. Модуль установки rel=nofollow.
64. Модуль установки noindex.
65. Модуль установки rel=next prev.
66. Модуль подстановки ссылки в текст при копировании.
67. Модуль замены изображения при подгрузке со стороннего ресурса.
68. Модуль поиска циклических ссылок.
69. Модуль поиска висячих узлов.
70. Модуль проверки скорости загрузки страницы.
71. Модуль проверки продления домена.
72. Модуль поиска дублей контента внутри сайта.
73. Модуль изучения возраста домена, страниц, контента.
74. Модуль проверки уникальности Title.
75. Модуль для проведения конкурсов с кросспостингом.
76. Модуль предложения поделиться информацией о товаре или покупке.
77. Модуль проверки корректности Title.
78. Модуль проверки на стандартное дублирование через смену URL.
79. Модуль анализа спамности контента.
80. Модуль расчета глубины вложенности страниц.
81. Модуль генерации изображений.
82. Модуль подстановки ALT.
83. Модуль кэширования страниц.
84. Модуль анализа внутреннего анкор-листа.
85. Модуль анализа внешних ссылок.
86. Модуль проверки апдейтов.
87. Модуль проверки корректности перелинковки.
88. Модуль поиска страниц, не имеющих входящих ссылок.
89. Модуль проверки купленных ссылок на индексацию.
90. Модуль анализа трафика и позиций в динамике изменений на сайте.
91. Модуль проверки установки купленных ссылок.
92. Боты для индексации через «Яндекс.Метрику» и «Яндекс.Бар».
93. Модуль сквозной перелинковки.
94. Модуль публикации с корректным HTML для журналистов и контент-менеджеров.
95. Модуль анализа лидов.
96. Модуль очистки трафика.
97. Модуль ограничения прав новых пользователей.
98. Модерация контента.
99. Модуль склейки похожих страниц (например, почти идентичных карточек).
100. Модуль защиты от парсинга.
Приложение 3
ТЗ на написание текстов
При написании текстов используйте следующие обозначения для выделения визуально различающихся текстов:
<LI> – оформление списком, списков может быть несколько, на усмотрение копирайтера (значит, в тексте должно быть визуально выделенное перечисление:
Элемент списка;
Элемент списка;
Элемент списка;
В HTML коде список необходимо выделить следующим образом:
<UL>
<LI> Элемент списка;</LI>
<LI> Элемент списка;</LI>
<LI> Элемент списка;</LI>
</UL>
либо
<OL>
<LI> Элемент списка;</LI>
<LI> Элемент списка;</LI>
<LI> Элемент списка;</LI>
</OL>)
Также необходимо придерживаться следующих правил.
□ Текст прежде всего должен быть понятным и решать проблему пользователя.
□ В тексте каждое ключевое слово:
■ должно быть употреблено без изменения формы, точно так, как указано в ТЗ (если явно не указано иное);
■ должно употребляться через каждые 300 символов и не более одного раза;
■ не должно быть разбито на пассажи, то есть между терминами из ключевого слова не должно быть союзов, знаков препинания (точка, запятая, дефис, двоеточие и т. д.) или чего-то иного;
■ надо употреблять в предложениях. Если запрос употребляется в списке, то данный пункт списка должен быть предложением.
□ Если планируется употреблять дополнительные запросообразующие слова, то их необходимо размещать рядом с ключевой фразой или в крайнем случае стараться не разносить по пассажам. Например, для ключевого слова «ноутбук asus» запросообразующим словом может быть «core i7», то есть некое уточнение первоначального запроса. Для данного примера правильным употреблением будет «ноутбук asus с core i7» или же «ноутбук asus с процессором core i7».
□ Указанный объем текста может быть увеличен с сохранением плотности ключевых слов, но не уменьшен. Максимальный размер текста для одной страницы – 3000 знаков.
□ Можно форматировать текст изображениями, списками, заголовками, дополнительными абзацами, не обозначенными в ТЗ, если это, по мнению копирайтера, может улучшить восприятие текста посетителем.
□ Не имеет значения регистр: можно писать ключевые слова как с маленькой, так и с большой буквы, здесь важна грамотность, а не точность.
□ Копирайтер не только пишет текст, но и ставит указанные в ТЗ HTML-теги.
□ Все ключевые слова выделяются жирным начертанием для упрощения проверки выполненной работы.
□ Текст для улучшения читаемости должен быть оформлен с элементами верстки (примеры – http://www.best-realty.ru/, http://www.act-okna.ru).
□ В рамках одного абзаца ключевые слова можно чередовать как угодно.
Сведения об авторах
Дмитрий Иванов
Главный технолог агентства SEENA и ведущий преподаватель «ТопЭксперт».
Работает в области SEO и интернет-маркетинга более 4 лет. Прошел путь от оптимизатора до руководителя отдела SEO. В активе – опыт продвижения более 50 сайтов с посещаемостью до 200 000 человек в сутки, участие в автоматизации 5 крупных порталов.
С отличием окончил полный курс SEO от компании «ТопЭксперт», а в 2013 году занял пост преподавателя на одноименном курсе. Активно занимается исследованиями в области SEO в рамках школы аналитики, регулярно выступает на крупнейших мероприятиях по интернет-маркетингу.
Больше всего в жизни ценит свободу и не любит привязывать себя к офису или рабочему месту. Поэтому избавился от галстука и уехал работать в Черногорию, на море.
Леонид Гроховский
Управляющий интернет-бизнесом, предприниматель, бизнес-тренер.
Реализованные проекты: учебный центр по направлению SEO «ТопЭксперт» (www.topexpert.pro), развитие с нуля и вывод на лидирующие позиции отдела SEO агентств Arrowmedia (топ 5 SEO-компаний), а также вхождение Optimism.ru в топ 10 SEO-компаний, консалтинговое агентство SEENA.
Принял участие в продвижении сайтов www.championat.com, www.woman.ru, www.cian.ru, www.komandirovka.ru, www.panasonic.ru, www.aforex.ru и др.
Является разработчиком и организатором более 30 исследований и 10 систем автоматизации. Реализовал более 500 проектов, обучил более 2500 специалистов, провел более 100 выступлений.
Автор более 100 публикаций и книг по направлению SEO.
Личный блог: bLog.grohovskiy.ru.
Иван Севостьянов
Владелец компании «ВебПроекты». 12 лет занимается созданием продающих сайтов и увеличением продаж для своих клиентов. Реализовано более 400 проектов.
Преподает в учебном центре «ТопЭксперт», ведет семинары и тренинги.
Специализация: поисковая оптимизация (SEO), юзабилити, интернет-маркетинг, методы увеличения продаж с сайта и без сайта; построение системы управления компанией: документация, должностные инструкции, регламенты, взаимодействие, договоры и т. п.; автоматизация компании, автоматизация SEO компании; построение отделов продаж с нуля, развитие бизнеса с нуля.
Автор ряда статей и книг, посвященных интернет-маркетингу и контекстной рекламе.
Личный блог: www.sevostianov.com.
Федор Фиронов
Более 8 лет руководит проектами в сфере веб-разработки, создания текстового контента и продвижения сайтов.
В разное время работал с такими компаниями, как «Трафик Лаб», Webit, «Оптимизм», «ИГДЕ-Промо», многочисленными русскоязычными порталами, интернет-магазинами и рядом отраслевых печатных СМИ.
В настоящий момент сотрудничает с учебным центром «ТопЭксперт» и занимается развитием контент-агентства «Ан-Зкот».