Рекомендательные сервисы
Сервисы рекомендаций – мощный работающий инструмент для привлечения клиентов.
Первым таким сервисом в Рунете был «Имхонет», который очень качественно рекомендовал книги, фильмы и музыку. Идеолог и создатель сервиса – российский ученый Александр Борисович Долгин. Настоятельно советуем почитать его книги, там много интересного на тему рекомендаций и их использования в разных сферах.
Как работал «Имхонет»?
Допустим, вам нравятся какие-либо десять фильмов, и другому человеку нравятся те самые десять фильмов. Соответственно, если тому человеку понравится еще какой-то фильм, существует большая вероятность, что вам этот одиннадцатый фильм тоже понравится. Чем больше информации такого рода собирается, тем лучше прогнозы.
То же и с товаром. Если один человек любит пять сортов кофе и другой любит пять этих сортов, высока вероятность, что и шестой сорт кофе понравится обоим.
Люди похожи между собой в том, что им нравится.
Есть разные сервисы, которые работают по аналогичным алгоритмам. Как правило, это легко внедряется на сайт. Теоретически эти сервисы могут учитывать пользовательский опыт по всем клиентам и предлагать им качественные рекомендации в магазины. Использовать эти сервисы или нет – решать вам.
Обычно если ваш магазин работает уже два-три года, то классический встроенный в движок алгоритм «с этим товаром также покупают» будет давать хороший результат и без сторонних сервисов. Можно попробовать этот алгоритм и в новом, «необученном» магазине.
