Что мы можем сделать?

Многие не понимают, что все профессии с механическим трудом могут быть упразднены благодаря появлению машин. Технология распознавания голоса уже заменила должность стенографиста. Синхронный перевод пока ограничен разработкой аппаратного обеспечения. ИИ-полицейский сейчас более эффективен в обеспечении безопасности благодаря камерам с возможностью распознавания изображений. Сервисы электронной коммерции и индустрия экспресс-доставки давно упразднили обслуживание клиентов вручную. А таксисты исчезнут в течение 10 лет, когда беспилотное транспортное средство войдет в эксплуатацию.

Amazon’s – яркий пример бескассового супермаркета. Клиент устанавливает приложение, и у него отпадает необходимость стоять в очередях. Система анализирует товары, выбранные клиентом, рассчитывает общую стоимость и автоматически списывает деньги со счета, когда клиент выходит из магазина. Некоторые покупатели шутили, что такой механизм совершения покупок подобен добровольному ограблению.

Конечно, это делает супермаркет ближе к потребителю. Но парадокс в том, что такие супермаркеты не нуждаются в кассирах. Люди теряют работу и покупательную способность вместе с ней. Это похоже на крах квантового состояния. Квант может существовать только в форме волны. Но при наблюдении он должен замереть в определенном положении. Исходная квантовая волна рушится, и квант изменяется. Наблюдение не имеет смысла – то же можно сказать об отношениях технологии и счастья. Когда вы счастливы, всегда найдутся вещи, которые не соответствуют этому.

Помимо кассиров будут упразднены должности юристов и редакторов новостей. Они также не смогут с удовольствием делать покупки. По крайней мере, юридический анализ и проектирование уже выполняются машинами в некоторых компаниях.

В конце 2016 года крупнейший банк России, Сбербанк, объявил о запуске робота для работы с поступающими жалобами. Последствием такого новшества станет увольнение более 3000 банковских юристов. Вадим Кулик, заместитель председателя правления Сбербанка, сказал, что в будущем обработка юридических документов будет автоматизирована, а в обязанности юристов будет входить лишь ведение срочных судебных процессов.

В эпоху ИИ работа не будет соответствовать стандартам. Она потребует особенных креативных способностей и развитой интуиции. Например, дизайн, планирование, организация рабочего процесса не смогут выполняться машинами.

Потеря способности осуществлять покупки не очень существенна, потому что покупка не всегда необходима. Маркс считал, что эксплуатация привела к бедности рабочего класса. Это спровоцировало снижение спроса. А низкий спрос привел к краху производства. В интеллектуальную эпоху эффективное машинное производство сможет удовлетворять основные потребности большего числа людей. У владельцев фабрик не будет необходимости нанимать людей, потому как роботы работают гораздо эффективнее. Но при этом люди, утратившие покупательную способность, тоже будут получать выгоды от обилия машинного производства.

Появятся новые рабочие места, например должность управляющего беспилотными автомобилями. А в Amazon уже сейчас около 50 000 сотрудников занимается сортировкой данных. Обычные люди, чья потребность в еде и одежде была удовлетворена, смогут вести свободную жизнь по Марксу – заниматься рыбалкой днем и философствовать по ночам? Возможно. Но есть риск, что создание чего-то ценного станет невозможным. Ведь люди не будут в этом нуждаться. Однако одна из основных потребностей человека – желание заслужить признание общества. Без ценностей мы обречены на депрессию? Нам придется трансформировать стиль жизни в соответствии с условиями умного мира.

Но до такого рода трансформации еще далеко. В краткосрочной перспективе реальной проблемой станет увеличение населения, что может спровоцировать социальные волнения. Представим, что нас ждет в будущем.

Утверждаются положения Закона о защите труда. Например, определенные стандарты соотношения роботов и людей, работающих на предприятии. Но в приоритете будет модернизация профессиональной переподготовки и образование в области технологий, Интернета и искусственного интеллекта для рядовых работников. Правительство США признало эту проблему. В декабре 2016 года Белый дом выпустил документ под названием «Искусственный интеллект, автоматизация и экономика». В нем рассматриваются основные изменения на рынке труда и даются рекомендации:

Мы должны вкладывать средства в образование и переподготовку кадров. Необходимо обучать американцев и готовить их к работе будущего.

Необходимо предоставлять работникам четкие инструкции, чтобы направлять их в нужном направлении. Но в то же время дать им возможность использовать все преимущества экономического роста от искусственного интеллекта.

Предложение хорошее. Но если учесть тот факт, что правительство США до сих пор не может провести медицинскую реформу, нужно еще серьезно обдумать, сможет ли оно справиться с интеллектуальной революцией. Джон Хопкрофт, профессор информатики Университета Корнелла и лауреат премии Тьюринга, в начале 2017 года предсказал, что с развитием технологий искусственного интеллекта и расширением автоматизации размер рабочей силы США постепенно сократится на 50 %.

Что может сделать Китай для устранения неравенства? Сможем ли мы сократить разрыв с помощью технических средств? Мы здесь, чтобы вдохновлять своим примером и привлечь большее число людей к исследованиям. Изучение искусственного интеллекта должно стать обязательной частью профессиональной подготовки. Рядовые рабочие должны научиться использовать ИИ, чтобы быть готовыми к новой эпохе.

Разумеется, правительство должно давать определенные гарантии. Но ключ к успеху в совершенствовании самих методов производства. Промышленность США – это пустота. Высокие технологии не могут ее удерживать на плаву. Но в совокупности с капиталом Уолл-стрит она приносит доход и увеличивает тем самым цифровой разрыв в стране. Промышленность Китая, наоборот, активно развивается. Если грамотно осуществлять поддержку и руководство, то можно возродить инициативу и создать новую сбалансированную экологию.

Известный американский экономист венгерского происхождения Карл Поланьи в своей книге «Великая трансформация» писал, что капитализм и индустриализация оцифровывают, рационализируют и сжимают «человечество». Они делают возможным господство рынка над обществом. Вместо того, чтобы позволить рынку проникать в него. Например, британцы позволили «козлу съесть людей», т. е. отняли у крестьян возможность заниматься изготовлением шерстяных товаров и разрушили общественный традиционный порядок. Это спровоцировало гуманитарную катастрофу и привело к возникновению движения в области социальной защиты за благосостояние и соблюдение законов о защите труда. После столетий беспорядков западные капиталистические страны нашли баланс между производством и благосостоянием.

Исторический опыт и уроки заслуживают изучения. Мы снова наблюдаем кризис баланса. Многие обращают внимание на Китай. Сюда стекаются таланты, начиная от ученых, таких как Мартин Жак, и заканчивая техническими экспертами, такими как Кевин Эштон. Все они лелеют надежды. А эффективное руководство страны и традиции развития и справедливости открывают перед ними широкие возможности.

Известный экономист Линь Ифу уверяет, что «правительство» – гарантия социального развития. Именно ему в первую очередь следует уделять внимание в эпоху интеллектуальной революции. Также нельзя сбавлять темп модернизации в ключевых областях и снижать конкуренцию. Но для сокращения социальных волнений в переходный период необходимо найти баланс между национальной экономикой и средствами к существованию граждан. Во время реформы государственных предприятий в 1990-х годах китайское правительство и общественные силы создали относительно зрелую систему образования. Нам нужно обновить систему. Рядовые работники должны познакомиться с умными технологиями и научиться применять их в своей деятельности. Дайте людям возможность посещать лекции умной жизни, а студентам изучать технологии на базовом этапе обучения.

Крупные компании должны нести социальную ответственность за развитие технологий. Нужно внедрять технологии искусственного интеллекта в социальное развитие, а не ставить развитие ИИ в приоритет перед обществом. В этой области уже делаются шаги в нужном направлении. Интеллектуальные технологии, такие как распознавание голоса и изображений, помогают людям с ограниченными возможностями читать, двигаться и даже работать. Техническим специалистам следует уделять этому больше внимания. Например, будет ли пригодна образовательная онлайн-платформа, разработанная для студентов технических специальностей, для обучения рядовых работников? Для того, чтобы дать ответы на подобные вопросы, правительство и предприятия должны начать тесно сотрудничать.