Разумное правительство и интеллектуальное общество

Человечество прошло через промышленную революцию, две мировые войны и прочие бесчисленные изменения. После периода беспорядков мы признали, что свобода, стабильность и развитие одного человека не могут быть отделены от правительства. Только в таком случае общество становится эффективным и справедливым. С развитием экономики и общества организации становятся все более сложными и нуждаются в новых средствах управления. Роль государственных и общественных организаций теперь особенно важна.

Современное общество принимает законы для поддержания и регулирования общественных отношений. Однако развитие технологий, особенно искусственного интеллекта, привело к увеличению статуса алгоритмов. Различные автоматизированные инструменты управления с помощью алгоритмов контролируют взаимодействие, потребление, перемещение и финансы человека. В будущем обществе закон может быть интегрирован в алгоритм.

Крупномасштабное управление данными основывалось на правительственной информации с XX века. Например, в 1929 году Гувер выступал за неэлектронную систему регистрации информации о преступлениях, созданную в Соединенных Штатах. А в 1960-х годах Соединенные Штаты начали создавать общенациональную систему информации о преступлениях. Использование данных сократило число преступлений и в значительной степени способствовало росту рынка труда и реализации плана социального обеспечения. Система информации о преступлениях стала краеугольным камнем государственного управления.

С развитием технологий искусственного интеллекта модель государственного управления и структура верховенства права будут претерпевать серьезные изменения. Чжэн Ге, профессор права в Университете Шанхая Цзяотун, сказал: «В действующем законодательстве подразумевается, что ответственность проистекает из вины. Эта ошибка наносит ущерб правам и интересам, которые закон определяет для защиты. И порождает возникновение средств правовой защиты от ущерба. Но суть в том, что закон всегда отстает от ущерба. Закон вмешивается для восстановления прежнего состояния только тогда, когда субъективная ошибка становится причиной поведения, наносящего ущерб. Появление и популяризация Интернета изменили способ общения и взаимодействия. А разработка технологий передачи больших данных привели к увеличению влияния Интернета в новом порядке. Технология обработки массивов данных, когнитивная наука и искусственный интеллект превратят бихевиоризм в пережиток прошлого. Анализ данных, идентификация и вмешательство могут изменить сферу действия закона путем «имплантации» намерений и поведенческих мотивов».

Американский отчет о национальных меньшинствах рисует такую картину будущего: правительственные агентства с помощью анализа данных смогут предсказать и предотвратить совершение преступления, а не расследовать их и наказывать виновных впоследствии. Полагаем, что многие методы правительства должны будут измениться. Погоня трансформируется в интеллектуальное управление.

В докладах о развитии искусственного интеллекта и в Великобритании, и в Соединенных Штатах уже упоминались плюсы и минусы от использования ИИ в государственном управлении.

В докладе английского правительства говорится, что некоторые наукоемкие технологии, такие как машинное обучение, обеспечивающее понимание массивов данных, обратная связь по цифровым услугам, анализ спутниковых изображений, уже успешно внедрены в систему государственного управления. Например, правительство может делать следующее:

Прогнозировать спрос на существующие услуги (здравоохранение, социальное обеспечение, службы экстренной помощи) и учитывать индивидуальные потребности людей, чтобы использовать имеющиеся ресурсы максимально эффективно.

Упростить бюрократический аппарат и использовать массивы данных для принятия решений, сокращая вероятность ошибок и мошенничества.

Делать решения более прозрачными (посредством цифровых записей процесса приобретения или путем визуализации данных для поддержки принятия решений).

Лучше понять людей, которых обслуживают государственные ведомства, и предоставить каждому из них необходимые возможности и поддержку.

В докладе Белого дома отмечается, что искусственный интеллект может быть использован для усовершенствования системы правосудия. Правительству следует содействовать использованию общественных данных и данных правоохранительных органов для того, чтобы система алгоритмов могла помочь в расследовании преступлений, обеспечении правопорядка и вынесении приговора. За счет этого сократится количество предрассудков во многих аспектах и обеспечится принятие справедливых и эффективных решений.

Научно-исследовательские учреждения США пытаются использовать искусственный интеллект и анализ массивов данных для решения экономических и социальных проблем, таких как безработица, помощь бездомным. Исследователи из Стэнфордского университета используют спутниковые данные и их анализ для разработки руководства по оказанию помощи бедным районам.

В британском докладе говорится, что правительственные учреждения могут использовать искусственный интеллект для предупреждения пожаров в городах по аналогии с США:

«В Нью-Йорке насчитывается около миллиона зданий. В год в среднем 3000 из них страдают от серьезных пожаров. Можно ли предсказать возникновение пожара, если это происходит регулярно?

Китайский ученый Джефф Чен работал аналитиком данных в отделе пожарной охраны в Нью-Йорке. Он считает, что каждое здание имеет уникальные свойства. Их анализ позволит выяснить, какие из них больше подвержены огню. Например, дома в семьях с низким доходом более подвержены пожарам. А из-за высокой плотности людей, проживающих в доме, огонь нанесет больший ущерб. Среди других факторов можно выделить: количество новых и старых зданий, степень износа действующего оборудования, систему пожаротушения (количество и расположение пожарных гидрантов), наличие или отсутствие лифтов. Чен сказал, что малообеспеченные здания в два раза чаще загораются, чем прочие. Это очевидно. Но превратить эту информацию в параметры анализа не так просто.

Он руководил разработкой механизма прогноза пожара, который основывался на математической статистике анализа различных данных о зданиях и домашних хозяйствах и методе машинного обучения. Система была запущена в 2013 году и включает около 7500 факторов риска. Департамент пожарной охраны Нью-Йорка использует систему для обеспечения пожарной без опасности 330 000 зданий (пожарная станция не проверяет дома, в которых проживают одна или две семьи).

До этого пожарные инспекции были случайными. Теперь проверки стали проводиться регулярно раз в неделю. Система сортирует здания по факторам риска и направляет пожарных в приоритетные строения. Так повышается эффективность и экономятся ресурсы. Кроме того, система анализа данных участвует в вывозе мусора и решении проблем социального обеспечения».

В США интеллектуальное управление широко используется для обеспечения безопасности. ЦРУ лично инвестировала средства в ряд компаний-гигантов в области данных, таких как Palantir Technologies при участии инвестиций Питера Тилля, Dataminr, TransVoyant, Geofeedia, Pathar и др.

Принципы продуктов этих компании схожи. Они автоматически собирают данные через социальные сети, карты, датчики и другие каналы. Объединяют вид транспорта, финансовую информацию, открывают отдельные базы данных, предоставляя различные варианты использования без пользовательского кода.

Palantir Gotham, часть Palantir Technologies, в первую очередь используется для борьбы с терроризмом благодаря системе по борьбе с мошенничеством от PayPal. Она сопоставляет данные, такие как прошлые транзакции и текущие переводы средств, и блокирует подозрительные счета. И она может использоваться во благо правительства. Интеллектуальные агентства, такие как ЦРУ, ФБР (Федеральное бюро расследований Соединенных Штатов), ОВД (Международное разведывательное управление), армия, полиция, имеют тысячи баз данных по всему миру, в которых содержится бесчисленное количество образцов ДНК, данных о голосе, о финансах и видеозаписей. Но довольно сложно найти среди этих данных действительно ценную информацию. Основатель Palantir считает, что если они создадут библиотеку данных и повысят эффективность их анализа, то смогут «продать» технологию правительству. Еще одним важным клиентом Palantir является разведывательное агентство США.

Geofeedia может быстро раздобыть всю информацию о том, где произошла новость. TransVoyant обслуживает логистические и правительственные операции. Система собирает данные с помощью датчиков трафика и картографических технологий. Объединяет новости, информацию из социальных сетей, метеорологические отчеты, спутниковые снимки, информацию о преступной деятельности и т. д., делает прогноз на будущее. Таким образом она оказывает значительную помощь государственным служащим и дает возможность оперативно принимать решения в режиме реального времени.

Технологические компании продолжают разработку инструментов разведки, дополняя такими методами, как выбор целевой аудитории, анализ времени, доходов, информации, прогнозирование будущего. Это может использоваться в принятии решений на фондовом рынке. Высокочастотный трейдинг – это реальность. Это джунгли свободного рынка, а не модель управления общественной ситуацией. Последнее должно учитываться на правительственном уровне.

Китай располагает благоприятными условиями для развития. Лу Цзи считает, что «Китай все быстрее становится инновационным лидером в развивающихся отраслях. И перед ним открываются широкие возможности для дальнейших инноваций. В Соединенных Штатах сильно влияние консервативной силы. В Китае же огромные пространства и отличные условия для нововведений». У КНР довольно сильные позиции в производстве умных карт, камер безопасности и в разработке систем управления данными для городских и сельских районов. Умные города Китая станут пионерами в области социального интеллектуального управления.