Переход к Интернету вещей

Основой для автоматизации и совершенствования методов производства является Интернет вещей.

В июле 2016 года Softbank потратил 24,3 млрд фунтов стерлингов на приобретение гиганта – производителя микрочипов ARM. Президент Softbank Сунь Чжэни считает, что Интернет вещей выведет нас на следующий этап технологического развития. В 2018 году количество устройств IoT превысит количество мобильных устройств. В 2021 году в мире будет 1,8 миллиарда компьютеров, 8,6 миллиарда мобильных устройств и 15,7 миллиарда устройств IoT. В 2035 году объем увеличится в 2400 раз, а 1EB до 2,3ZB. В ближайшие 20 лет количество устройств IoT превысит 1 триллион. Сунь Чжэни отметил: «Связь между Интернетом вещей и искусственным интеллектом также мотивирует к развитию, как и взаимодействие глаз с мозгом. Интернет вещей уже на пороге».

Интернет вещей предоставляет людям доступ к сети управления машинами в любое время. Все, что можно оцифровать, вызывает изменения в машинах и производственных линиях. Массивы данных собираются в облаке, а вычисления производятся на облачном сервере. Цикл совершенствуется по результатам обратной связи с людьми. Так различные потребительские предпочтения связываются с материальным миром, кооперируют и вытекают одно из другого.

Реймонд Курцвейл, автор книги «Сингулярность уже близко», считает, что люди и Интернет вещей находятся на передовых позициях эпохи промышленной революции. А технология 3D-печати – ее главная движущая сила. К 2020 году одежда будет бесплатно создаваться и загружаться прямо из облака. Будущее технологии 3D-печати туманно. Но слова Кузвелла подчеркивают перспективы новой промышленной парадигмы. В Интернете вещей можно будет получить информацию обо всем, от еды до музыки. Облачные вычисления – внутренняя логика.

Взгляды Кевина Эштона глубже. Он считает:

«Мы должны различать умные вещи и Интернет вещей. Модели бикини с системой защиты от солнца или стаканы, которые отражаю уровень жажды, к Интернету вещей не относятся. Интернет вещей – это не устройство, а набор машинных систем, которые могут обучаться и принимать решения самостоятельно.

Преимущество Интернета вещей в том, что с помощью специальных датчиков машины сами могут собирать данные и обрабатывать их. Аналогично навигационным системам GPS или Beidou, картам, учитывающим геолокацию, инерцию и расстояние, датчикам сердечного ритма, которые находятся в наших смартфонах. Быстроразвивающиеся чипы RFID обеспечивают обработку данных без энергопотребления. Производство RFID уже превысило производство мобильных телефонов. Система RFID предоставляет каждому мобильному телефону и устройству уникальный код или «имя», что дает возможность бронировать отели и места, оплачивать товары и услуги. Все это является частью Интернета вещей. В будущем энергопотребление устройств IoT будет незначительным, а мобильные телефоны смогут заряжаться на лету.

Человеческий мозг соединится с облаком и станет частью Интернета вещей. Это будет способствовать не только более глубокому пониманию разнообразия человеческих потребностей машиной, но и совершенствованию искусственного интеллекта».

Промышленные роботы прошлого, опирающиеся на автоматику, подверглись физическим изменениям в эпоху Интернета вещей. Из аппаратной формы они превращаются в программное обеспечение. А виртуальное состояние облака трансформируется в физическую сущность. Роботизированное программное обеспечение и Интернет вещей – одно и то же. Машинный интеллект невидим, разбивается на объекты, сочетается с облачными вычислениями и вездесущ. Он становится огромным социальным роботом. Стремление к Интернету вещей – это область искусственного интеллекта.

Система Интернета вещей принципиально отличается от традиционной машинной системы. С позиции оперативной логики, это переход от механической машины Ньютона к интеллектуальной машине Мертона. Так называемая машина Ньютона – это машина, которая работает по закону причинности. Машина Мертона самостоятельно изучает закон благодаря мышлению. Машины Ньютона следуют логике «большой закон, небольшие данные», а машины Мертона – «маленький закон, большие данные». Они не преследуют окончательный закон и не работают тесно с человеческим мозгом. Они ориентируются на быстрые мировые изменения.

Независимый сбор данных через Интернет вещей – это основная задача. Высшая цель – самоопределение. Люди разрабатывают алгоритмы и учебные модели для датчиков, которые позволят машине анализировать и обобщать данные, принимать решения. Эти решения влияют на мир, порождают новые данные. Таким образом, формируется цикл.

Например, Baidu Cloud Computing уже поддерживает несколько проектов интеллектуального наружного освещения. Сегодняшняя городская система исправно функционирует. Но большую часть времени она работает на пустые дороги и небо. Система освещения IoT может собирать данные, автоматически изучать правила, а затем оптимизировать управление. Уличные фонари будут гаснуть во время низкого трафика, а некоторые – отключаться совсем. Система на основе «глубокого обучения» контролирует текущее состояние уличных фонарей в режиме реального времени, прогнозирует срок службы оборудования и контролирует детали, которые следует обновить. Таким образом, затраты на обслуживание сокращаются на 40 % – снижается энергопотребление и продлевается срок службы оборудования. Огни становятся сердечным ритмом живого организма.

Экономические выгоды являются лишь частью преимуществ. Вышеупомянутая система освещения объединяет интеллектуальное управление освещением, экологическое зондирование, беспроводные городские и охранные функции и открывает большое количество API для большего числа приложений. Поскольку вычислительная мощность и емкость облачной платформы Baidu постоянно расширяются, система является гибкой. Она мгновенно анализирует и систематизирует огромное количество данных. Польза очевидна не только для освещения, но и для всего умного города. Интеллект машины и города развивается в процессе сбора данных, обучения и самообслуживания.

Интернет вещей захватит все жилое пространство. С его помощью мы сможем создать умное сельское хозяйство. В некоторых современных демонстрационных фермах заводы оснащены датчиками. А системы функционируют на основе обратной связи, полученной от заводов. Это повышает эффективность и значительно сокращает расходы. Информация от датчиков на заводах обрабатывается в облаке и постепенно превращается в сельскохозяйственный закон, который раньше нельзя было рассчитать, а можно было только познать с опытом. Это настоящая сельскохозяйственная революция.

Обычно люди воспринимают беспилотные летательные аппараты как нововведения в области транспорта. Но беспилотная система выйдет за пределы транспорта и станет очередным представителем Интернета вещей. Она превратится в большую автономную систему, которая объединит все кровеносные сосуды и нервы города. Беспилотный автомобиль сам по себе является порождением технологий искусственного интеллекта. Он объединяет визуальное распознавание, распознавание речи, автономное принятие решений и механическое управление. Сеть беспилотных транспортных средств связывает личные цели и общее управление, анализирует людей, автомобили, окружающую среду. Как только беспилотные автомобили начнут активное распространение в мировых масштабах, они начнут стимулировать дальнейшее развитие технологий и Интернета вещей. Каждый датчик на беспилотном автомобиле будет связан с производителем, менеджером или даже с третьей стороной. Представьте будущее с беспилотным транспортом. Вживление беспилотного наземного транспорта откроет широкие возможности для авиации и морского сообщения. Интернет вещей спустится на землю.

Если производство С-сегмента (для потребителя) может соответствовать интересам потребителей, то Интернет Вещей B-сегмента (для предприятий) может вычислить потребности общества. Искусственный интеллект и Интернет вещей обогатят производство, повысят эффективность и снизят затраты. Умное сельское хозяйство будет экономить воду и удобрения, а система беспилотных летательных аппаратов сократит количество несчастных случаев, удовлетворит растущий спрос и уменьшит загрязнение.

Умная энергия, умный транспорт и умное производство приведут к беспрецедентным изменениям мировой цивилизации.