Книга: Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Назад: Краткое содержание главы и пример
Дальше: Культура, основанная на данных

10
Дата-грамотность и стратегия в сфере данных и аналитики

В предыдущих главах книги мы рассмотрели множество аспектов дата-грамотности. Но мы еще не говорили подробно о стратегии в сфере данных и аналитики. Углубляться в нее не стоит, это тема для отдельной книги, однако мне хотелось бы коснуться различных аспектов этой стратегии, которые я называю хайповыми. Я употребляю этот термин не в негативном, не в уничижительном смысле. Я просто имею в виду, что этим аспектам уделяется много внимания, о них много спорят – и нередко спорят весьма фанатично. Давайте разберем, что это за аспекты и как они связаны с дата-грамотностью. Итак, в этой главе мы остановимся на следующих темах:
● культура, основанная на данных;
● бизнес-аналитика;
● искусственный интеллект;
● машинное обучение и алгоритмы;
● большие данные;
● внутренняя аналитика;
● облако;
● периферийная аналитика;
● геоаналитика.
Конечно, стратегия в сфере данных и аналитики не исчерпывается этими аспектами, но мне хотелось бы, чтобы вы как следует разобрались именно в них – каково их место в общей стратегии и как они связаны с дата-грамотностью.
Назад: Краткое содержание главы и пример
Дальше: Культура, основанная на данных