Я очень люблю обсуждать эту ступень схемы принятий решений – итерационный процесс. В моих глазах итерировать – значит оценивать, учиться и продолжать идти вперед. В сфере данных, аналитики и принятия решений абсолютно точно лишь одно: нет ничего абсолютно точного. Если мы как следует научились принимать решения, подкрепленные данными, то все возвращается на круги своя, проходя полный цикл. Давайте еще раз взглянем на рис. 9.1 и убедимся, что наша схема циклична. Мы проходим все ступени, принимаем решение, но, возможно, самое главное заключается в том, что мы извлекаем определенные уроки и запускаем процесс снова и снова. Это помогает организации максимально эффективно использовать данные и опираться на них всегда и во всем. Стараясь извлечь побольше выгоды из данных как актива, руководители организации всегда должны помнить об итерационном процессе. Эдисону, придумавшему электрическую лампочку, приписывают фразу: «Я не терпел поражений. Я просто нашел десять тысяч способов, которые не работают». Про данные и аналитику можно сказать то же самое. Если мы приняли решение, но все пошло не так, как мы надеялись (я знаю, обычно это шокирует), это нужно считать не поражением, а ценным уроком. Как это сделать?

Чтобы успешно выполнять итерации, нам нужна культура дата-грамотности, о которой уже не раз говорилось в этой книге. Нужно стремиться к тому, чтобы культура нашей организации подразумевала обучение дата-грамотности: это должно стать привычным и общим для всех делом. Людям необходимо понять, как работают аналитические методы, и уяснить для себя, что процесс принятия решений – это не конец пути, а лишь его часть. Если в организации сложилась соответствующая культура, ее сотрудники имеют возможность принимать более разумные решения, поскольку руководство организации точно знает, что такое решение и как выглядит процесс его принятия.

Такая культура жизненно необходима для шестой и последней ступени схемы принятия решений, иначе организацию ждут большие проблемы. Приведу несколько примеров, в том числе из моего личного опыта.

Вот первая проблема, с которой мы можем столкнуться: руководители организаций не всегда понимают, что в сфере данных и аналитики далеко не все принятые решения гарантированно сработают. Если в организации нет нужной культуры, а у сотрудников – уверенных навыков дата-грамотности, то специалисты, принимая решения, подкрепленные данными, уверены, что их решения непременно будут работать. Нет, мы всегда рассчитываем, что принятое решение будет успешно претворено в жизнь, но если оно буксует на каком-то этапе, то мы, обладая дата-грамотностью, можем воспользоваться этим как возможностью для обучения и полезным уроком.

Вторая проблема организации без должной культуры дата-грамотности – предвзятость в решениях. Иногда случается так: вы принимаете решение, но его выполнение тут же наталкивается на противодействие со стороны недовольных. Данные и аналитика не должны быть площадкой для выяснения отношений. Да, мы должны критически рассматривать предположения, обсуждать то, что мы делаем, и продвигать более обоснованные решения – но, если у нас нет правильной культуры, предвзятость может все испортить.

Основная цель шестой ступени – гарантировать, что все сделанное на предыдущих ступенях будет тщательно проанализировано, оценено и т. д.