7.4. Push-рассылки

Push-уведомления – это «окна», которые всплывают поверх экрана с информацией о скидках, обновлениях, обычно вместе с картинкой и кнопкой целевого действия.

Чтобы всплывали такие сообщения, пользователю необходимо согласиться на их получение. Для привлечения новых подписчиков каждый раз при посещении кем-либо сайта будет отображаться окно с предложением подписаться на push-уведомления:

У push-уведомлений есть некоторые преимущества:

Быстрая подписка. Во всплывающем окне появляется запрос на разрешение отправки уведомлений. Подписка совершается за один клик.

Исключена возможность отправки спама. В момент подписки за клиентом закрепляется зашифрованный код – его невозможно скопировать. Подписчик будет получать информацию только от того сайта, в уведомлениях от которого он заинтересован.

Высокий уровень просматриваемости. В отличие от других рассылок, текст push-уведомления появляется сразу перед глазами, поэтому восприятие информации и переход по ссылке происходит намного легче. Таким образом, посещаемость сайта будет возрастать.

Стоимость. В отличие от SMS-рассылки, цена тарифа для push-уведомлений зависит от количества уникальных подписчиков, которым было отправлено уведомление.

Push-рассылки могут напоминать вашим покупателям о скидках, акциях и т. д. Это могут быть также новости и информация об интересных событиях из жизни вашей компании.

Проблема push-уведомлений – незнание аудитории о возможностях нового канала общения. Если на сайте появляется запрос на разрешение отправки push-уведомлений, посетители сайта обычно не принимают его во внимание или закрывают, не подписавшись.

На push-уведомления в Chrome подписано всего 35 % англоязычной аудитории пользователей сети. С русскоязычной аудиторией дела обстоят еще хуже.

Существует немало сервисов, которые реализуют функцию push-уведомлений, советуем присмотреться к сервису Sendpulse.

7.5. Маркетинг на основе данных

Чтобы убедиться в том, что ваша команда маркетинга работает продуктивно, требуется анализ данных, то есть внедрение data-driven маркетинга.

Тут, кажется, все просто: анализ данных необходим для понимания того, кто ваши клиенты, что происходит с бизнесом в данный момент и к чему нужно готовиться. Но некоторые компании встречаются с такими проблемами:

1). Недостаточно данных для анализа.

2). Нет уверенности в тех данных, что они имеют.

Маркетологам необходимо справиться с этими проблемами для достижения результата.

В чем суть подхода

Современный data-driven развит везде, данные клиента можно взять откуда угодно: из социальных и поисковых сетей, в ходе онлайн-покупок и др.

Маркетологи могут использовать данные клиентов, чтобы нарисовать полный портрет своей ЦА. Преимущество данного инструмента в том, что можно запустить направленные кампании, способные привести к лучшему результату. Благодаря сбору и анализу данных, у маркетологов появляется возможность определять характерные свойства пользователей. К примеру, когда им удобнее использовать соцсети, что им нравится и т. д.

Если сказать проще, маркетинг на основе данных – это построение маркетинговой стратегии на основе анализа полученной информации.

Кто должен заниматься data-driven marketing

Если это небольшая компания, то все заботы лягут на маркетолога, но нужно понимать, что такой data-driven упрощен по максимуму.

Профессиональному маркетологу нужно будет смотреть метрики, анализировать свои прежние маркетинговые активности и решать, что необходимо предпринимать дальше и каких результатов ожидать.

Когда-нибудь в отделе маркетинга появится аналитик, который будет оперировать всеми данными. Если маркетолог и аналитик работают в дуэте, то это уже можно назвать data-driven маркетинг.

Самые важные метрики, которые нужно отслеживать, если вы решили вести маркетинг на основе данных:

1. MRR (регулярная месячная выручка) – нужна, чтобы понимать, сколько вы зарабатываете в среднем ежемесячно.

2. Churn Rate (показатель оттока клиентов) – показывает, сколько клиентов отказались от ваших услуг за определенный период. Хороший процент оттока – показатель менее 3 %.

3. LTV (доход с клиента за весь период его «жизни» в сервисе) – необходим, чтобы рассчитать, сколько вложено средств на привлечение клиента, чтобы понимать, как настроить таргетированную рекламу.

4. CRR – позволяет понять, насколько хорошо вы взаимодействуете с уже имеющимися клиентами.

Метрики для e-commerce:

1. CPA (стоимость привлечения клиентов) – средства, которые вы вкладываете для привлечения новых пользователей в ходе конкретной рекламной кампании. Оценивается эффективность кампании.

2. CPC (цена за клик) – средства, которые вы вкладываете за клик на любой рекламной платформе.

3. Conversion Rate (степень конверсии) – процент пользователей, которые проходят по всем шагам «воронки» и в итоге совершают покупку. В среднем, конверсия интернет-магазинов составляет около 3 %.

4. Shopping Cart Abandonment (брошенные корзины) – пользователи, остановившиеся на предпоследнем шаге «воронки» (добавили товар в корзину, но не оформили заказ).

Как понять, что ваш data-driven маркетинг работает

Формулы, которая определяла бы, что маркетинг, основанный на данных, работает – не существует. Необходимо ориентироваться на метрики. Главное – выбрать на какие.

Для начала нужно определить, что для вас является самым главным: хороший трафик на сайте, средний чек, привлечение новых покупателей или что-то другое. Потом следует определить взаимосвязь между этим параметром и конкретными метриками. Данные покажут, что повлияло на улучшение показателей и какую прибыль вы получили в итоге. Необходимо тестировать разные кампании и собирать данные по каждой из них.

Где собирать и анализировать данные

Вот, к примеру, одни из основных сервисов, к которым вы можете прибегнуть за помощью для веб-аналитики. Этот список не является исчерпывающим, а только вкратце знакомит с основными возможностями. Рассмотрим шесть инструментов для аналитики.

1. Google Analytics

Очень мощный инструмент аналитики. Настроив его правильно, вы получите возможность собирать все метрики, оценивать эффективность кампаний и рассчитывать доходы и расходы.

2. «Яндекс. Метрика»

Тоже известный инструмент. Нежелательно использовать Google Analytics и «Яндекс. Метрика» вместе, поскольку у них разный способ подсчета и данные могут немного отличаться. При этом «Яндекс. Метрика» дает много информации о качественных характеристиках страниц сайта.

3. Carrot quest

Carrot quest в основном используется для несложной аналитики. В карточку лида автоматически без дополнительной настройки поступает информация о первом источнике и доходе (для интернет-магазина). Благодаря этому вы можете узнать, сколько денег было потрачено на пользователя и сколько он в итоге принес прибыли. Можно настраивать передачи различных данных в Carrot quest или из него (это актуально в т. ч. для SaaS).

4. Roistat

Система сквозной бизнес-аналитики. С ее помощью можно узнать, окупятся ли траты на рекламу, а также можно проследить источник прихода клиента. Система отслеживает расходы, считает CPC, CPL, CPO, ROI и около 50 других показателей: прогнозируемую прибыль, повторные продажи, LTV.

5. Mixpanel

Популярная утилита для крупных продуктовых компаний. Mixpanel предлагает использовать данные для постановки KPI команд и их оценки.

6. Rick

Rick используется для построения сквозной аналитики. Сервис сводит всё в одну точку и наводит порядок в аналитике. Можно сводить расходы рекламной кампании с доходами, чтобы оставлять только выгодные варианты.

Rick работает в связке с Google Analytics, получает из него данные и представляет их в корректном виде.

Как бизнесу эффективнее использовать данные в маркетинге?

Для использования данных клиентов нужно иметь адекватную стратегию. Многие маркетологи теряются в большом количестве данных и не знают, что с ними делать. Есть разница между простым сбором данных и работой с активной стратегией.

Выдвигайте гипотезы. Нельзя знать наверняка, к какому эффекту приведут действия вашей компании, но чем больше у вас информации, тем качественнее прогноз. Поскольку вы не можете быть уверены в чем-либо на 100 %, любые идеи нужно воспринимать как гипотезы. Имеющиеся данные – отличная отправная точка для более точного прогноза.

Выстраивайте крепкие отношения. Главным преимуществом маркетинга на основе данных считается возможность выстраивания взаимовыгодных отношений. Сейчас многие CRM-платформы используют сложную аналитику, чтобы собрать все пользовательские данные в один массив, и в любое время эти данные могут быть доступны.

Со стороны клиента возможность взаимодействовать с вами осуществляется при помощи любого девайса или любой платформы. Со стороны компании коммуникации более эффективны, потому что она имеет более точный объем данных и стремится к составлению полной карты поведения пользователя.

Ищите клиентов там, где они есть. С помощью «облака» маркетинговые платформы могут адаптироваться под любой девайс или канал. В своем лучшем варианте маркетинг на основе данных позволяет маркетологам определять, какие каналы эффективнее и предпочтительнее.

Высококлассные аналитики рассказывают маркетологам, как им легче найти клиентов. Иными словами, маркетинг на основе данных позволяет находить клиента в тот момент, когда он сам хочет найтись.

Учитесь и приспосабливайтесь. Маркетинг все время меняется и нет ни одной стратегии, которая бы всегда работала. Ведите сбор данных клиентов и с их помощью совершенствуйте стратегию. После любой кампании всегда проводите ее анализ для будущих доработок и всегда проверяйте причины, в случае если кампания не сработала.

Не усложняйте. Самой главной целью является развитие своего бренда и помощь пользователю, поэтому не нужно постоянно гнаться за новыми методами, ведь их всегда будет множество. Нужно всегда относиться к сбору данных критически.