При работе с визуальными материалами, в том числе с данными, полученными в ходе использования проективных методов, можно использовать как количественные (статистические), так и качественные (интерпретативные) стратегии анализа, а также их качественно-количественную комбинацию. Сапрыкина и Пашкевич отмечают, что «работа по расшифровке визуальных посланий становится порой столь же творческой, как и сама процедура выполнения заданий респондентами» [Сапрыкина, Пашкевич, 2015, с. 83].
К количественным стратегиям можно отнести те, что уменьшают размерность пространства признаков, например, посредством частотного анализа: кодирование визуальных элементов для последующего выявления самых часто встречающихся и самых редких визуальных элементов; ранжирование для выявления основных и вспомогательных элементов общего визуального образа. На мой взгляд, эту стратегию уместнее применять при достаточно большом количестве визуального материала (от 100 и более единиц), так как в этом случае становится возможным ряд процедур статистического анализа (например, анализ различий в средней частоте использования визуальных элементов или упоминаний о них у разных подгрупп информантов), а расчет средних значений, или рангов, становится более надежным для получения достоверных выводов. В нашем анализе ментальных карт, полученных в ходе экспедиции на Уралмаш («Быт и культура индустриальных рабочих»), мы обнаружили, что ключевым (модальным, самым часто встречающимся) элементом визуального образа индустриального района выступает завод, который придает устойчивость и завершенность этому образу, а другие часто встречающиеся элементы рисунков оказались обращены к советскому прошлому. Однако небольшое количество ментальных карт (15), которые были у нас в распоряжении, позволяет использовать этот результат скорее как иллюстрацию и гипотезу о возможном распределении визуальных образов на большем массиве данных.
К типологическому, или качественно-количественному, анализу можно отнести работу с типологией визуальных образов, их классификацией и, при необходимости, с частотным наполнением встречаемости каждого типа. Для анализа проективных рисунков С. Гуреев предлагает трехступенчатую типологию (по типу рисунков, их тематике и символике) [Гуреев, 2007]. Например, при первичном анализе фотографий заводских районов, сделанных в ходе наблюдений, мы группировали их по таким категориям, как повседневные практики обитателей района; способы перемещения по району и доступность отдельных его частей; визуальные «якоря» района; границы заводской территории; инфраструктура района, и др. Сапрыкина и Пашкевич предлагают шестивекторную модель «прочтения» визуальных образов, где каждый из векторов (способов) позволяет провести один из видов типизации: стилевая типизация (метафоры, персонификации, символизации и загадки); символическая типизация (выделение символов-якорей и вспомогательных элементов); тематическая типизация (выделение тематического вектора); эмоционально-экспрессивная типизация (общее настроение, тональность); прорисованность изображения (степень детализации); стереотипность или эксклюзивность изображения [Сапрыкина, Пашкевич, 2015]. Например, в ходе стилевой типизации мы разделили ментальные карты, полученные на Уралмаше, на такие типы (стили рисунка): карты-схемы, карты-образы (объемные символические изображения) и карты без связи между объектами (см. рис. 7.4) [Стрельникова, Ваньке, 2017, с. 65].
Рис. 7.4. Пример ментальной карты жительницы Уралмаша, работающей на одноименном заводе. Тип карты: карта-схема
Источник: Материалы, полученные в ходе полевых работ авторами данного пособия.
К интерпретативным стратегиям можно отнести получение насыщенных описаний конкретных кейсов, в том числе при сопоставлении визуальных образов с другой полученной информацией (например, с пояснениями информанта в ходе составления ментальной карты или с геолокационным положением в ходе анализа биографической прогулки). Другие варианты интерпретативной работы с визуальными данными (преимущественно с фотографиями) подробно описаны в работе [Мещеркина-Рождественская, 2007].
При работе с ментальными картами мы увидели, как важен выбор первого объекта на рисунке и его расположение: от этого зависел и масштаб рисунка, и степень его детализации. Непосредственно в частотном анализе эту деталь можно упустить, а вот в интерпретативном анализе этот момент может выступить на передний план, и это становится возможным благодаря сопоставлению рисунка с комментариями информанта, которые возникали в процессе рисования, или с видеозаписью процесса.
Именно комбинирование разных типов данных об одном объекте позволяет получить более корректную интерпретацию эмпирических материалов. Например, в ходе проведения интервью с будущими жителями жилого комплекса «Тушино-2018», возведенного на месте Тушинского аэродрома (проект «Дом на месте завода»), обнаружилась удивительная деталь: информанты достаточно подробно рисовали территорию новой застройки, указывая все объекты инфраструктуры и даже угол расположения домов. Однако эти детальные рисунки существовали словно в вакууме: близлежащий район старой застройки изображался штрихами либо вовсе отсутствовал. Смыслообразующими центрами для будущих жителей становились элементы, отражающие «экологичность», «спортивность» и «современность» «Тушино-2018»: река, будущая зеленая набережная, стадион «Спартак» и одноименная новая станция метро. Материалы интервью позволили прояснить эту ситуацию: информанты, с одной стороны, воспринимают свое место проживания как пространство с однородным социальным окружением, а с другой – имеют смутные опасения относительно «заводского» района. Схожая ситуация сложилась и в проекте «Прошлое и настоящее рабочих районов». При сопоставлении карт-схем наблюдателей (привлеченных нами студентов) и их дневниковых записей были обнаружены рассогласованности между фактическим состоянием пространства и его восприятием «туристами», т. е. людьми, которые временно оказались в данном районе. «Туристы» не заметили огромные заводские здания по центру района, зато обратили внимание на «зелень», торговые центры и кафе, что еще раз подчеркивает различия в восприятии городского пространства в зависимости от статуса индивида относительно этого пространства [Стрельникова, 2012б].
Многомерная карта
Это карта, состоящая из географических точек и линий маршрута и дополненная визуальными и текстовыми отображениями пространственных практик (например, фотографиями и цитатами из интервью во время движения), имеющих привязку к географическим точкам.
В гл. 6 я упоминаю о многомерных картах, которые создаются специализированными сервисами в результате обработки больших данных: например, карты районов с отзывами автолюбителей, пользователей различных сервисов, туристов. Они представляют собой географический референт, на который помещаются фотографии различных мест и дополняются иной информацией, например, комментариями пользователей. Подобные многомерные карты возможно получить и при работе со «штучными» данными в ходе анализа визуальных образов (рис. 7.5). Именно выстраивание многомерной карты стало моей основной стратегией анализа при работе с биографическими прогулками. Многомерная карта в данном случае – это карта, состоящая из географических точек и линий маршрута и дополненная визуальными и текстовыми отображениями пространственных практик (фотографиями и цитатами из интервью во время движения), с их привязкой к географическим точкам. Такая карта является одним из способов получения насыщенного описания как отдельной территории, так и отдельной биографии и связанных с ней пространственных практик [Серто, 2010] через сопоставление биографических сюжетов с маршрутами, местами, объектами. Полученную многомерную карту можно дополнить частотным анализом. В случае с биографической прогулкой это может быть подсчет упоминаний различных объектов; время, потраченное информантом на описание сюжета в данном месте; количество остановок во время прогулки, т. е. все то, что позволяет понять контексты как отдельной биографической прогулки, так и сгруппированных однотипных данных. При углублении анализа такую многомерную карту можно насыщать и далее, например, сопоставляя элементы маршрута с горизонтом воспоминаний информанта, накладывая разные карты друг на друга, и др.
В ходе наблюдения можно зафиксировать не только визуальность текущих событий и взаимодействий (оперативные данные), но также и «отпечатки следов», т. е. то, что сохранилось в пространстве (опосредованные данные). К категории опосредованных визуальных данных можно отнести многие картографические данные.
Проективные методы создают «проекцию» – перенос или отражение глубинных установок индивида через образное восприятие и воображение. Среди проективных методов, подразумевающих работу с визуальными материалами, чаще всего обсуждаются и используются проективные рисунки и ментальные карты. Ментальные карты – это представление о местности; они подразумевают пространственную привязку изображения.
Визуальные данные, полученные в ходе наблюдений, картографии и использования проективных методик, как правило, нуждаются в триангуляции (с привлечением других исследователей или других данных). Сопоставление различных видов данных, как визуальных, так и невизуальных (интервью, дневников наблюдений и др.) позволяет получить многослойное описание изучаемого явления или его отдельных фрагментов и повысить надежность получаемых результатов. Кроме того, полученная в ходе проекта визуальная информация облегчает освещение результатов проекта для широкой аудитории.
Рис. 7.5. Пример многомерной карты, полученной мной при анализе одной из биографических прогулок на Уралмаше: прогулка воспроизводит структуру перемещений информантки (рабочей завода), а ее реплики показывают, что тип этой прогулки – прогулка-экскурсия. Изначально планировалась прогулка по компактному маршруту, но в ходе движения произошло существенное расширение маршрута и переопределение самого типа прогулки [подробнее см.: Стрельникова, Ваньке, 2017, с. 59–61]
Источник: Фото и картирование А. Стрельниковой.
Визуальные данные
Картографические данные
Проективные методы
Ментальные карты
Многомерные карты
1. Для решения каких задач можно использовать визуальные данные?
2. В чем отличие оперативных данных наблюдения от опосредованных?
3. Какие методы называются проективными, в чем их специфика?
4. Что такое ментальное картографирование?
5. Каковы основные стратегии анализа визуальных данных?
1. Представьте, что вы решили воспользоваться методом ментальных карт для изучения любимых мест в городском пространстве. Информант, которому вы предложили нарисовать любимые места, вдруг сообщает вам, что он не умеет рисовать. Порассуждайте о том, какими будут ваши дальнейшие действия. Какие аргументы вы приведете в ответ?
2. Попробуйте применить метод неоконченных предложений для любой выбранной вами темы. Для этого прочитайте раздел об этом методе в учебнике Г.Г. Татаровой «Методология анализа данных в социологии (введение)» [Татарова, 1999, с. 107–110]. Затем составьте 10–16 неоконченных предложений и преамбулу к выполнению задания, продумайте, в какой ситуации вы смогли бы собрать эти данные, кто будет вашими информантами, по какой схеме будет выстраиваться анализ будущих результатов.
Баньковская С. Эпистемологические предпосылки конвертации видео социальных событий в нарратив // Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2017. № 13. С. 39–43.
Веселкова Н.В. Ментальные карты города: вопросы методологии и практика использования // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2010. № 31. С. 2–29.
Гуреев С.В. Анализ рисунков в социологических исследованиях // Социологические исследования. 2007. № 10. C. 132–139.
Линч К. Образ города. М.: Стройиздат, 1982.
Максимова А. Использование видео для изучения социального взаимодействия // Социологическое обозрение. 2016. Т. 15. № 3. С. 91–121.
Наберушкина Э.К., Сорокина Н.В. Картографирование доступности городской среды: аспекты социального неравенства // Журнал исследований социальной политики. 2012. № 1. С. 27–42.
Полухина Е.В., Стрельникова А.В., Ваньке А.В. «Визуальный дневник»: как фотоданные репрезентируют контекст полевого исследования // Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2020. Т. 12. № 1. С. 96–117.
Сапрыкина Т.А., Пашкевич А.В. О процедуре кодирования рисуночных данных в социологическом исследовании: на примере изучения представлений о престижной работе // Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М). 2015. № 41. С. 80–119.
Стрельникова А.В., Еремеева К.С. Картографические методы в цифровую эпоху: новые возможности для изучения городских практик // Социология города. 2019. № 1. С. 30–41.
Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. 2-е изд., испр. (Высшее образование). М.: Nota Bene, 1999.
Manovich L. Instagram and Contemporary Image. 2017. ‹http://manovich.net/index.php/projects/instagram-and-contemporary-image›.
The SAGE Handbook of GIS and Society / T.L. Nyerges, H. Couclelis, R. McMaster (eds). L.: SAGE Publications, Ltd, 2011.