Программы DARPA и IARPA

Если говорить о конкретных разработках, то программа Mind’s Eye (MEP) агентства DARPA уже пытается создать «интеллектуальную камеру с визуальным интеллектом на основе машины», способную изучать «общеприменимые и генерирующие представления о действии между объектами на сцене».

В текстовых средах программа машинного чтения (Machine Reading Program) DARPA стремится заменить «экспертов и связанных с ними инженеров знаний неконтролируемыми или самоконтролируемыми системами обучения, которые могут «читать» обычный текст и вставлять его в базы знаний ИИ (т. е. хранилища данных, особо кодированные для поддержки последующего машинного рассуждения).

Программа IARPA под названием «Представление знаний нейросистемами (Knowledge Representation by Neural Systems, KRNS) направлена на «понимание того, как мозг представляет концептуальные знания, чтобы создать новые инструменты анализа, которые приобретают, организуют и дают информацию с беспрецедентным уровнем ее владения».

Другая программа IARPA – это интегрированная архитектура когнитивной нейронауки для понимания смыслообразования (Integrated Cognitive Neuroscience Architecture for Understanding Sensemaking, ICARUS), направлена на то, чтобы понять, как люди управляют смыслообразованием в различных условиях и как предубеждение влияет на вычислительные модели.

Программа DARPA RE-NET (Reliable Neural Interface Technology) – посвящена имплантированным интерфейсам в центральную и периферическую нервные системы с повышенной надежностью.

Цель – понять «взаимодействие между биотическими и абиотическими системами» и определить, «какие механизмы приводят к сбою интерфейса», улучшить долгосрочную (в т. ч. на десятилетия) надежность имплантированных нейронных интерфейсов. Построить полные системы, которые взаимодействуют с центральной и периферической нервными системами, разработать «более глубокое понимание того, как информация о контроле над движением передается из нервной ткани через имплантированные интерфейсы и электронику, чтобы обеспечить эффективные и надежные алгоритмы декодирования», а также повысить скорость и разрешение чувствительных/стимулирующих возможностей.

REMIND (Restorative Encoding Memory Integration Neural Device) – программа DARPA направлена на «определение количественных методов для описания средств и процессов, в которых закодирована кратковременная память», «продемонстрировать возможность восстановления производительности при краткосрочной задаче памяти на моделях животных».

Neuro-FAST (Neuro Function, Activity, Structure, and Technology) – новые оптические методы для беспрецедентной визуализации, записи и декодирования мозговой активности. Целью этой программы DARPA является преодоление двойственных задач при достижении однонейронной резолюции, одновременно способной анализировать активность большого количества нейронов, чтобы получить детальное моделирование динамической проводки нейронных цепей, которые определяют поведение. Объединить достижения в области генетики, оптической записи, интерфейсов мозга и обработки тканей, чтобы обеспечить одновременную индивидуальную идентификацию типов конкретных клеток, регистрацию связи между организациями нейронов и отслеживание активности ирригации при бодрствовании субъекта.

SCIL (Sociocultural Content in Language) – социокультурный контент в языке. Программа IARPA новых разработок, алгоритмов, методов, техник и технологий для автоматического определения социальных действий и характеристик групп путем изучения языка, используемого членами группы. Цель – автоматическое сопоставление социальных целей группы (идентифицированных с использованием существующих теорий социальных наук) с языком, используемым членами группы. «Получить понимание и подтверждение характера и статуса группы, а также роли и отношения ее членов. Попытка обобщить поведение разных культур, чтобы подчеркнуть контрасты и сходство в достижении социальных целей».

Metaphor Program – еще одна похожая программа IARPA по распознаванию норм в различных культурах. Цель – разработка автоматизированных инструментов и методов для распознавания, деактивации и категоризации лингвистических метафор, связанных с целевыми понятиями, поиск в большом количестве текстов на родном языке и обоснование полученных метафор с помощью методов социальных наук. «Применение разработанных методологий», чтобы характеризовать различные культурные перспективы, связанные с исследованиями, представляющими интерес для разведывательного сообщества.

Narrative Networks Program – программа DARPA, направленная на понимание того, как нарративы влияют на человеческое познание и поведение для применения в международных отношениях и контекстах безопасности. Цель – разработать количественные аналитические инструменты для изучения описаний и их влияния на поведение человека в контексте безопасности, проанализировать нейробиологическое воздействие описаний на гормоны и нейротрансмиттеры, взаимодействие эмоций и познания. Разработать модели и симуляции нарративного влияния в социальном и средовом контекстах, разработать датчики для определения их воздействия на отдельных лиц и группы, предложить доктринальные модификации.

SMISC (Социальные медиа в стратегической коммуникации) – программа DARPA по созданию нструментов для анализа моделей и культурных описаний, выраженных в социальных сетях, для расширения возможностей «противодействия дезинформации или масштабным кампаниям с правдивой информацией». Цель – исследование «лингвистических сигналов, паттернов информации с низким уровнем и обнаружение настроений или мнений в информации, генерируемой и распространяемой через социальные сети [и толпы], чтобы «отслеживать идеи и концепции», а также «моделировать возникающие сообщества и анализировать нарративы и их участников». Создать закрытую и контролируемую среду с большими объемами данных для сбора (например, закрытая сеть социальных сетей или ролевая игра), в которой инструменты анализа могут быть разработаны и протестированы путем проведения экспериментов.

SSIM (Модуль стратегического социального взаимодействия). Программа DARPA по методам обучения для придания навыков «базовой человеческой динамики», необходимых для участия в социальных встречах, независимо от культурных, языковых или других контекстуальных параметров бойцов. Цель – «идентифицировать и кодифицировать составляющие элементы успешных навыков общения», разработать тренажер с виртуальным пространством социального взаимодействия, действующим в поддержку обучения с помощью человека. Разработать методы для оценки эффективности обучения и более широких последующих результатов.

DCAPS (Detection and Computational Analysis of Physiological Signals) – Обнаружение и компьютерный анализ физиологических сигналов. Программа DARPA по «общей метрике психологического здоровья», способная обнаруживать «тонкие изменения, связанные с посттравматическим стрессовым расстройством, депрессией и суицидальными идеями». Цель – разработка новых алгоритмов для извлечения «сигналов бедствия» из паттернов изнутри «данных, таких как текстовая связь, ежедневные модели сна, питание, социальное взаимодействие и поведения в Интернете и невербальные сигналы, такие как выражение лица, осанка и движение тела. Корреляция симптомов бедствия, полученных из неврологических датчиков с помощью дистресс-маркеров, полученных из алгоритмического анализа «сенсорных данных», присущих ежедневному социальному взаимодействию.

TRUST, Tools for Recognizing Useful Signs of Trtustworthiness (Инструменты для распознавания полезных признаков достоверности). Данная программа IARPA анализирует субъективный процесс восприятия для «оценки, кому можно доверять при определенных условиях и в контексте, относящемся к разведывательному сообществу, потенциально даже при наличии стресса и/или обмана». Цель – объединить разумные и проверенные протоколы для разработки инструментов оценки достоверности, используя собственные («Я») сигналы для оценки достоверности «Другого».