Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Теперь у нас есть больше возможностей, чтобы отследить воздействие изображений на человека и его реакцию на них в интернете, что дает данные для исследователей в сфере нейронаук.
Осознав это, нам следует заняться поиском значимых шаблонов (образов и вызываемых реакций). Большие объемы данных не обязательно дадут представление о проблеме. Если набор данных достаточно велик, можно найти ложную взаимосвязь между «причинами» и эффектами, которые являются чисто случайными. Другими словами, если вы ищете шаблоны достаточно долго, то обязательно наткнетесь на совпадения. Как сказал заместитель председателя Ogilvy Group в Великобритании Рори Сазерленд, «чем больше данных у вас есть, тем больше в них содержится золота… но ценой большего объема фальшивого золота: ложных корреляций, смещающих переменных и так далее. Построить неточное, но правдоподобное утверждение намного проще, когда можно выбирать из пятидесяти единиц информации, а не из пяти».4
Вот почему по-прежнему ценны правильные тесты в сочетании с прогнозом результата. В противном случае можно ввести себя в заблуждение относительно результатов исследования.
Теоретические знания и большие массивы данных вполне совместимы. Если шаблоны строятся на основе онлайн-данных, которые имеют теоретический смысл и затем могут быть проверены и измерены, остается только порадоваться, что в нашем распоряжении есть замечательный исследовательский подход.
Использование программного обеспечения для понимания визуальной информации, получаемой с камер, – перспективная и расширяющаяся область исследований. Для компьютерного или машинного зрения существуют специальные приложения. Например, на беспилотные автомобили нужно устанавливать сложное ПО, которое позволит им «ориентироваться» на основе визуального распознавания.
Создано много приложений для распознавания лиц с фотографий, видео и камер, особенно для служб безопасности, задача которых – поиск лица в толпе. Эмоциональные вычисления – смежная область, цель которой – распознать человеческие эмоции по входным данным, например, изображениям лиц с камер. Эмоциональные вычисления помогут компьютерам и гаджетам лучше понимать нас, узнавая и отслеживая наши чувства. Подобно кодированию лицевого движения эта область исследований также может быть задействована при исследованиях в сфере нейродизайна, что потенциально расширяет существующие возможности измерения кодирования лицевого движения в новых эмоциях, помимо шести общепризнанных.
В равной степени, по мере того как количество изображений в интернете стремительно растет, должно будет улучшиться программное обеспечение по распознаванию, отслеживанию, поиску, индексированию и организации изображений. Бесплатный сервис Google Фото может анализировать фотографии, которые загрузили пользователи, распознавать и тегировать объекты, такие как ландшафты или здания, и даже распознавать, что происходит на фотографии, например, отличить день рождения от музыкального концерта. Программное обеспечение может использовать фоны или ориентиры, чтобы узнать, где была сделана фотография (если информация геотегов недоступна).
В интернете есть много возможностей отметить, нравится ли вам изображение, и узнать, кому еще оно понравилось. В Facebook и Instagram можно поставить «лайк», в Pinterest – «репин», в Twitter – получить «сердечки».
Информация о симпатии и ее значимости – растущий свободный ресурс, доступный исследователям. В сочетании с инструментами машинного зрения при анализе изображений можно много узнать о внимании.
По мере того как программное обеспечение по распознаванию изображений с камер улучшается, будут выходить приложения и для нейродизайна. Программное обеспечение для декодирования изображений и фотографий способно стать мощным инструментом исследования: мы можем анализировать обширные базы данных изображений при помощи самого современного ПО. До выхода таких программ исследователям потребовалось бы потратить много тысяч часов, чтобы разобраться в изображениях и кодировать их по визуальным функциям. Теперь это можно сделать почти автоматически.
Нейродизайн – молодая дисциплина, ученым еще многое предстоит узнать. В частности, есть четыре области, которые нуждаются в углубленном изучении.
Большинство тестов проводится один раз. Людям показывают рисунки или изображения и замеряют реакцию на них. Меньше известно о том, как реакции меняются со временем. Например, каковы последствия просмотра изображения несколько раз в течение нескольких недель или месяцев? Шаблонна ли эволюция реакции с течением времени? Как способность людей запоминать или распознавать различные типы изображений постепенно исчезает, и как на это влияет количество просмотров изображения? Все эти вопросы потребуют дальнейших исследований.
Большинство приемов в этой книге направлено на широкую аудиторию. Эти эффекты действуют на бессознательном или полусознательном уровне. У всех нас мозг работает примерно одинаково: одинаково обрабатывает низкоуровневые функции изображений – уровни контраста, основные особенности композиции, такие как симметрия или распознавание эмоциональных выражений на лицах. Однако мы знаем, что вкусы могут сильно различаться. Личный опыт, культура, в которой мы выросли, образы, с которыми мы сталкивались в прошлом, наша личность и т. д.: все это наслаивается поверх более примитивных реакционных слоев. Например, некоторые культурные ссылки будут признаны только людьми, выросшими в конкретной культуре или возрастной группе.
Понимание важной роли личных предпочтений в оценке изображения может помочь создать более персонализированный контент. Например, популярный сайт может собрать достаточную информацию о посетителях, узнать их вкусы, а затем использоваться для загрузки изображений, которые с большей вероятностью будут нравиться посетителям. Это будет персонализированный стиль рекламы или изображений. Пользователи уже знакомы с содержанием персонализированной рекламы, отображаемой на сайтах, таких как Facebook (например, продуктов, которые они недавно искали).
Существуют также обобщаемые предпочтения, которые можно узнать из демографических данных. Например, мы можем лучше понять, как национальность, пол, возраст и уровень образования влияют на наши визуальные вкусы. На сайте можно использовать различные шрифты, цвета, контрастные уровни и т. д. с одинаковыми изображениями в зависимости от того, откуда пользователь зашел на сайт.
Многие результаты исследований в области нейродизайна исходят из тестов, в которых изменяется одновременно только один элемент дизайна. На самом деле существует множество переменных, которые сливаются, смешиваются и взаимодействуют, формируя реакцию человека на изображение. Когда взаимодействуют разные факторы, один может перевесить другой. Иногда могут возникать противоречивые результаты. Мы пока еще недостаточно изучили предмет, уместно будет провести аналогию с возникновением неожиданного побочного эффекта у недавно разработанного препарата.
Экологическая обоснованность – психологический термин, обозначающий точность теории прогнозирования реального поведения. Известно, что многие теории нейродизайна рождались в ходе лабораторных исследований. Реальные реакции людей могут отличаться от реакций в ходе научного исследования, даже если оно не проводилось в лабораторной среде. Ответы могут зависеть от контекста.
Понимание реакций людей в реальных условиях может стать возможным благодаря новым инструментам исследования: например, переносным. Пользователи передвигаются, а вещи, например, smart-часы, оснащенные датчиками, используются для контроля (с разрешения владельцев) эмоциональных реакций на то, что они видят. Если эти данные были связаны с тем, на что смотрят пользователи (например, по временной шкале в истории просмотра), это поможет исследованию получить больше достоверных данных (и в больших масштабах). Конечно, хотя это возможно в теории, на самом деле будет трудно заручиться поддержкой достаточного количества испытуемых (например, по соображениям конфиденциальности). Психология и нейронаука уже обнаружили множество способов, с помощью которых различные функции дизайна могут влиять на наши ответы. В будущем будет совершено еще много открытий. Агентства по коммерческому дизайну уже рекламируют собственную креативность, подчеркивая, что применяют в работе методы нейронауки и психологии. Дизайнеры всегда нуждались в понимании человеческой психологии. В прошлом дизайн был в значительной степени интуитивным. Нейродизайн поможет формализовать и обогатить дизайн в привычном понимании. Возможно, наступит время, когда дизайнеров можно будет справедливо описать как психологов, которые умеют рисовать.
Войти с помощью соц. сетей: