Физиологические предпосылки беглости восприятия

В ряде исследований воздействия эмоций на скорость обработки визуальной информации использовался метод, называемый лицевой электромиографией. Лицевая электромиография (лЭМГ) – это метод измерения эмоций при помощи датчиков, размещаемых на лице. Датчики измеряют даже незначительные изменения электрической активности мышц, которые заставляют нас улыбаться или хмуриться. Если у нас появляется негативная эмоциональная реакция – станет активной мышца, ответственная за нахмуривание бровей. Если появляется положительная эмоциональная реакция – станет активной большая скуловая мышца, которая отвечает за улыбку. Если теория верна, изображения, которые легче обрабатывать, должны активировать мышцу, ответственную за улыбку; и наоборот – если обрабатывать изображение тяжело, мы начинаем хмуриться.

В ходе одного исследования испытуемые читали ряд явно случайных слов, при этом датчики лЭМГ измеряли соответствующие показатели.⁶ Некоторые из слов в списке были объединены по теме, a некоторые – нет. В таблице 3.1 приведен пример:

Таблица 3.1. Мозгу проще обрабатывать списки слов общей тематики

При предварительной разработке исследователи учли тот факт, что списки с общей темой вызывают подсознательную связь до того, как человек успевает рационально их обработать.⁷ Когда были представлены слова с общей темой, у испытуемых активизировались мышцы, ответственные за улыбку, a «нахмуривающие» мышцы расслаблялись. Другие исследования показали сходные результаты по отношению к знакомым и незнакомым женским лицам⁸ и точечным изображениям.⁹ Итак, существуют доказательства того, что беглость обработки позволяет нам чувствовать себя хорошо. Интересно, что демонстрация изображений, требующих долгой обработки, не вызывала активности «нахмуривающей» мышцы. Мы скоро вернемся к этому вопросу.

Внутренний контроль сложности обработки

Хотя мы в значительной степени не осознаем связь между легкостью обработки изображения и хорошим самочувствием, мы можем чувствовать, насколько нам легко или трудно что-то понять. Мозг контролирует сложность обработки объектов. Мы понимаем, что имеем дело со сложным для обработки объектом, когда нужно напрячься, чтобы прочесть очень мелкий текст, если сложный образ не имеет для нас смысла, или если объект кажется не соответствующим контексту и требует дополнительного рассмотрения. Беглость обработки – это «предосознанное восприятие»: мы не всегда осознаем ее, но можем это сделать, обратив внимание на сам процесс.¹⁰

Люди сверяются с уже существующей шкалой сложности и избегают дизайна, который требует от них слишком много размышлений. Неправильное распределение когнитивной нагрузки – целиком и полностью вина дизайнера. Понимание страницы или задачи должно быть максимально упрощено, пользователя надо освободить от долгих раздумий. По словам легендарного дизайнера Apple Джони Айва: «Истинная простота проистекает из гораздо большего, чем просто отсутствие беспорядка и хаотичности. Речь идет о том, чтобы упорядочить порядок».¹¹ Другими словами: дизайнер перекладывает груз размышлений с плеч пользователя на свои. Искусство создания сложной информации, которую легко обрабатывать с помощью умного дизайна, будет приобретать все большее значение, особенно в интернете. И, по мнению Джони Айва, дело тут вовсе не в том, чтобы просто убрать побольше элементов из дизайн-проекта.

Однако мы не всегда предпочитаем простые или знакомые изображения. И отследить реакцию на визуальный образ можем тоже не всегда. Чтобы объяснить реакцию на образы, психологи моделируют совместную работу Систем 1 и 2.

Как Системы 1 и 2 декодируют изображение

Лаура Граф и Ян Ландвер предложили новую модель, которая поможет объяснить, как мы оцениваем изображения сознательно и неосознанно¹².

Модель эстетической симпатии – удовольствие / интерес (PIA) базируется на легкости обработки изображения и нашем мнении о самом изображении (если оно нас достаточно заинтересовало). Первый процесс относится к Системе 1, второй – к Системе 2. Если изображение нам интересно, мы уделяем ему больше внимания и оно начинает нам нравиться еще больше. Например, когда людям в ходе опроса предлагают взглянуть на инновационные конструкции автомобилей, они, скорее всего, ответят, что эти модели им нравятся.¹³ Другие исследования показали, что нетипичные конструкции автомобилей нравятся людям больше, если они видят их повторно.¹⁴ Поэтому менее знакомое или более сложное изображение может стать проще для восприятия, так как оно становится более знакомым.

Моделирование начинается с того, что мы смотрим на изображение и оцениваем степень его восприятия. Это приводит к первоначальному положительному (если изображение просто декодировать) или отрицательному (если изображение сложно декодировать) ощущению. Если человек не мотивирован приложить больше усилий и задуматься о том, на что смотрит, все заканчивается на этом этапе, и он испытает некоторый уровень неудовлетворенности изображением. На протяжении всего этапа используется Система 1.

Если мы уделяем объекту больше внимания – либо потому, что он вызвал наше любопытство, либо потому, что мы решили разобраться, но пока не понимаем, в чем дело, – может произойти несколько вещей, которые вызовут у нас либо интерес (если нам удается обработать информацию), либо ощущение путаницы / скука.

Важно, что люди автоматически судят о скорости восприятия изображения с помощью механизмов Системы 1. Система 2 запускается при наличии мотивации к познанию или если Система 1 не сможет сразу выдать решение. По этой причине обработка с помощью Системы 1 зачастую более поверхностна, тогда как Система 2 позволяет проводить более глубокий анализ (таблица 3.2).

Таблица 3.2. Характеристики Системы 1 и Системы 2

Исходя из этого, мы предпочитаем знакомые и простые образы, но только если они нам интересны. Однако есть и другой способ увеличения скорости восприятия изображений.