К этому моменту вы должны обрести твердую уверенность в своих способностях выстраивать эффективную коммуникацию на основе данных. Данная глава посвящена конкретным стратегиям, которыми можно воспользоваться, чтобы решить распространенные проблемы в процессе визуализации данных. Мы разберем их на примерах. В частности, мы обсудим:
В каждом примере я буду применять изученные нами уроки, но при этом ограничу обсуждение конкретной проблемой.
Обычно при создании диаграмм я рекомендую использовать белый цвет в качестве фонового. Посмотрим, как простой линейный график воспринимается на белом, синем и черном фоне (рис. 9.1).
Рис. 9.1 Линейный график на белом, синем и черном фоне
Как бы вы описали свои ощущения от синего и черного фона на рис. 9.1? Я бы сказала, что диаграмма «тяжелая». С белым фоном легче сосредоточиться на данных. Темный отвлекает от них, поскольку я начинаю думать о фоне. Светлые элементы на темном фоне дают более яркий контраст, но их сложнее читать. Поэтому я обычно избегаю темного и цветного фона.
Однако иногда необходимо учесть и другие аспекты, например фирменные цвета компании и соответствующие стандартные шаблоны. Именно с этим я столкнулась в ходе одного из своих консалтинговых проектов.
Я поняла это не сразу. Только после того, как создала диаграмму на основе данных клиента, я осознала, что она сильно отличается от рабочих документов, которые я видела у них раньше. В компании был принят смелый шаблон с черным фоном и яркими, насыщенными цветами. По сравнению с ним моя визуализация выглядела блекло. На рисунке 9.2 представлена первая версия диаграммы с результатами опроса сотрудников компании.
Рис. 9.2 Первоначальная диаграмма на белом фоне
В попытке создать что-то более соответствующее фирменному стилю компании я изменила диаграмму, использовав темный фон, который видела на предыдущих примерах от клиента. При этом мне пришлось изменить и привычный ход мыслей. На белом фоне чем сильнее цвет отличается от белого, тем больше он выделяется (так, серый отличается от фона не сильно, а черный дает резкий контраст). С темным фоном действует тот же принцип, только относительно черного цвета (серый выделяется не особо, а белый дает резкий контраст). Я также выяснила, что некоторые цвета, которые традиционно не используются в сочетании с белым (например, желтый), хорошо привлекают внимание на черном фоне (я не использовала этот цвет в данном случае, но применила в нескольких других визуализациях).
На рис. 9.3 показано, как выглядела измененная диаграмма, «более соответствующая фирменному стилю клиента».
Рис. 9.3 Диаграмма на темном фоне
Обратите внимание, как по-разному воспринимаются диаграммы на и рис. 9.3, несмотря на одинаковое содержание. Это наглядный пример того, как цвет может влиять на общий тон визуализации.
Одна из проблем коммуникации на основе данных в том, что одинаковая форма представления информации используется и для устного выступления, и для письменных материалов. Выступая перед аудиторией, вы рассказываете историю, фокусируя внимание на тех частях визуализации, о которых говорите. Однако, когда вы отправляете свои материалы слушателям — для предварительной подготовки или тем, кто не смог присутствовать на встрече, — нужно, чтобы они поняли всё без ваших комментариев.
Часто мы используем один контент и визуализацию для обеих целей. Обычно в таких случаях для устного выступления контент излишне подробный (особенно когда его демонстрируют на большом экране), а в формате письменного отчета ему не хватает детализации. Возникает гибрид документа и слайда — «слайдомент», — о котором мы говорили в и который не отвечает ни первой, ни второй цели. Рассмотрим стратегию, которая поможет справиться с этой задачей, — совместное использование анимации и аннотированного линейного графика.
Представим, что вы работаете в компании, выпускающей онлайн-игры. Ваша задача — рассказать о динамике числа активных пользователей одной из игр, назовем ее Moonville. Чтобы продемонстрировать рост числа пользователей с момента ее запуска в конце 2013 г., можно использовать график, как на рис. 9.4.
Рис. 9.4 Первоначальный график
Проблема в том, что, когда вы представляете аудитории такой объем данных, вы теряете контроль над ее вниманием. Вы можете говорить об одном, а слушатели будут изучать другую часть визуализации. Возможно, вы планируете рассказывать историю в хронологическом порядке, а аудиторию уже интересует, что вызвало резкий рост в 2015 г. Тогда она просто перестает вас слушать.
Один из способов сфокусировать внимание аудитории на определенных этапах вашей истории — анимация. Например, можно начать с вводной информации и легенды графика. Тогда слушатели вместе с вами начнут с изучения деталей графика вместо того, чтобы сразу перейти к интерпретации данных. Такой подход применим для формирования ожиданий у аудитории и удержания ее внимания. С этого момента можно последовательно показывать аудитории или выделять только данные, относящиеся к аспекту, о котором вы рассказываете, фокусируя внимание лишь на них.
Я построила бы свое выступление — и показывала график — так.
Расскажу вам нашу историю успеха: как со временем увеличилось число пользователей игры Moonville. Однако сначала поясню, что вы увидите на графике. На вертикальной оси указано число активных пользователей, или уникальных пользователей за последние 30 дней. Мы проанализируем, как изменилось их число с момента запуска игры в конце 2013 г. до настоящего времени. Шкалу времени вы можете увидеть по горизонтальной оси (рис. 9.5).
Рис. 9.5
Мы запустили игру в сентябре 2013 г. К концу первого месяца у нас было всего 5000 активных пользователей. Эта цифра отмечена синей точкой на графике (рис. 9.6).
Рис. 9.6
Первые отзывы на игру были неоднозначными. Несмотря на это и почти полное отсутствие маркетинговых мероприятий, за первые четыре месяца число активных пользователей почти удвоилось — до 11 000 к концу декабря (рис. 9.7).
Рис. 9.7
В начале 2014 г. наблюдался резкий рост числа активных пользователей. В основном это вызвано тем, что мы рассказывали об игре своим друзьям и родным (рис. 9.8).
Рис. 9.8
В оставшиеся месяцы 2014 г. число пользователей почти не увеличилось, поскольку мы прекратили продвигать игру и сосредоточились на ее улучшении (рис. 9.9).
Рис. 9.9
Рост числа пользователей в текущем году превзошел наши ожидания. Улучшенная версия игры стала вирусной. Партнерство с социальными сетями оказалось эффективным шагом для увеличения нашей базы пользователей. При сохранении существующего темпа роста, по нашим ожиданиям, мы перешагнем отметку в 100 000 активных пользователей в июне (рис. 9.10).
Рис. 9.10
В подробной версии, которую вы можете выслать слушателям после мероприятия или отправить тем, кто пропустил вашу (блестящую) презентацию, вы можете добавить аннотации на линейный график, как показано на рис. 9.11.
Рис. 9.11
Это одна из стратегий создания визуализации (или, как в данном случае, набора визуализаций), которая отвечает задачам как устной, так и письменной коммуникации. При таком подходе вы должны очень хорошо знать свою историю, чтобы рассказать ее, не опираясь на подсказки на слайдах (впрочем, стоит стремиться к этому всегда).
При использовании специализированного ПО для презентаций все описанное выше можно сделать на одном слайде и, выступая перед аудиторией, использовать функцию анимации, чтобы элементы графика появлялись в нужной последовательности. Вариант с аннотированным графиком может быть финальным слайдом, который подходит для рассылки. В этом случае одно слайд-шоу можно использовать в письменной и устной коммуникации. В качестве альтернативы допустимо создать отдельные слайды с частями графика и пролистывать их во время выступления, а для рассылки использовать только финальный слайд с аннотированным графиком.
Порядок расположения элементов на визуализации должен подчиняться логике. Это кажется очевидным. Однако, как и со многими другими приемами, которые выглядят логичными, когда мы о них читаем или говорим, мы не всегда применяем их на практике. Это один из тех случаев.
Утверждение универсально, но, чтобы проиллюстрировать эту концепцию, я приведу конкретный пример использования логического порядка для категорий данных в линейчатой диаграмме.
Для начала зададим контекст. Предположим, вы работаете в компании, которая продает мультифункциональный продукт. Недавно вы провели опрос клиентов, чтобы узнать, используют ли они все предложенные функции и насколько ими довольны. Ваша задача — представить результаты. Первоначальная диаграмма может выглядеть как на рис. 9.12.
Рис. 9.12 Первоначальная диаграмма, уровень удовлетворенности клиентов
Это пример из реальной жизни, и диаграмма действительно была создана для решения этой задачи; только названия функций заменены буквами А, В и т. д. В диаграмме есть определенный порядок: если присмотреться, становится понятно, что категории данных расположены в порядке убывания начиная с групп «Полностью доволен» и «Очень доволен» (категории справа, обозначенные цветом морской волны и голубым). Вероятно, это сигнал для аудитории, на что обратить внимание. Однако меня, например, в первую очередь привлекает черный цвет, которым обозначен сегмент «Не использовал». А если задуматься, о чем говорят данные, вероятно, самыми интересными нам должны показаться случаи недовольства.
Одна из проблем этой диаграммы в том, что здесь нет конкретной истории. Можно рассказать сразу несколько историй, если сосредоточиться на разных аспектах. Посмотрим, как это сделать, обращая внимание на логику расположения элементов.
Начнем с выделения положительной истории: какими функциями клиенты довольны больше всего (рис. 9.13).
Рис. 9.13 Выделяем положительную историю
На рис. 9.13 категории данных расположены в порядке убывания начиная с «Полностью доволен» и «Очень доволен», как и в первоначальном варианте. При этом диаграмма стала более понятной благодаря выделению нужных категорий цветом, а также расположению их слева, ведь пользователи начинают изучать диаграмму слева направо. Кроме того, название объясняет, почему внимание пользователя привлечено именно к этим категориям.
Те же инструменты — выделение цветом, логический порядок расположения элементов, текст — можно применить для выделения противоположной истории: какими функциями клиенты довольны меньше всего (рис. 9.14).
Рис. 9.14 Выделяем отрицательную историю
Вполне возможно, что интерес вызовут неиспользованные функции, которые можно выделить, как на рис. 9.15.
Рис. 9.15 Фокус на неиспользованных функциях
Обратите внимание, что с помощью такой диаграммы можно проанализировать уровни удовлетворенности (или неудовлетворенности) клиентов. Однако благодаря цветовому решению это сравнение отходит на второй план, а все внимание направлено на категорию «Не использовал», которая выделяется своим расположением и цветом.
Если необходимо рассказать одну из перечисленных историй, рекомендую использовать для привлечения внимания цвет, текст, расположение элементов и их логический порядок. Но если задача в том, чтобы рассказать все три истории, можно применить немного другой подход.
Неудачным решением было бы менять расположение элементов на диаграмме после того, как аудитория уже один раз с ней ознакомилась. Это создает излишнюю когнитивную нагрузку, и такого следует избегать. Вместо этого создадим основу визуализации, с которой познакомится аудитория, и с помощью стратегического использования цвета выделим три наши истории.
На рис. 9.16 показана базовая диаграмма без выделения. Выступая перед аудиторией, я бы сначала представила этот вариант, чтобы объяснить слушателям, с чем они имеют дело: результаты опроса клиентов «Насколько вы довольны каждой из этих функций?» по категориям от «Полностью доволен» справа до «Категорически недоволен» и «Не использовал» слева (на основе интуитивной ассоциации, что положительный аспект должен располагаться справа, а отрицательный — слева). После этого я рассказала бы каждую из историй по очереди.
Рис. 9.16 Создаем основу диаграммы
Сначала я создала бы визуализацию, похожую на ту, где представлено, какими функциями пользователи довольны больше всего. В ней использованы разные оттенки синего, чтобы привлечь внимание не только к доле клиентов, удовлетворенных функциями продукта, но и к функциям А и В, которые получили больше всех положительных отзывов. Также с помощью цвета визуально связаны столбцы диаграммы и аннотация к ним (рис. 9.17).
Рис. 9.17 Степень удовлетворенности клиентов
Затем я сосредоточилась бы на противоположном конце спектра — функциях, которыми клиенты довольны меньше всего, — выделив цветом интересующие нас данные (рис. 9.18).
Рис. 9.18 Степень неудовлетворенности клиентов
Обратите внимание, что провести оценку по категориям на рис. 9.18 сложнее, чем когда они расположены в порядке убывания (), поскольку нет выравнивания по левому или правому краю. При этом мы относительно быстро видим, какими функциями клиенты недовольны сильнее всего (J и N): они гораздо крупнее, чем другие категории, и выделены цветом. Чтобы подчеркнуть этот момент, добавлена аннотация.
Наконец, можно привлечь внимание аудитории к функциям, которые клиенты не используют, сохранив прежний порядок элементов (рис. 9.19).
Рис. 9.19 Функции, которые не используют
На рис. 9.19 легче провести сравнение этих категорий (хотя они не расположены в порядке убывания или возрастания) благодаря выравниванию по левому краю. В данном случае мы хотим привлечь внимание аудитории к последнему столбцу — функции О. Ради сохранения установленного порядка мы не можем поместить этот столбец в самый верх (где пользователи заметят его в первую очередь), поэтому используем для привлечения внимания выделение цветом и аннотацию.
Предыдущие слайды показывают, в какой последовательности я демонстрировала бы их во время устного выступления. Умеренное и стратегическое использование цвета позволяет последовательно привлекать внимание аудитории к разным элементам. При создании письменного документа для рассылки можно объединить эти слайды в одну общую презентацию, как показано на рис. 9.20.
Рис. 9.20 Общая диаграмма
Когда я смотрю на рис. 9.20, мой взгляд совершает несколько зигзагообразных движений по слайду. Сначала я вижу слово «функции», выделенное полужирным в названии диаграммы. Затем мое внимание привлекают темно-синие столбцы, после чего взгляд перемещается на темно-синий текстовый блок, из которого я узнаю, что интересного вижу (здесь текст скорее описательный из-за необходимости сохранить конфиденциальность; в идеале это пространство лучше использовать для более важных выводов). Далее я вижу оранжевый текстовый блок, читаю текст, и мой взгляд перемещается влево, чтобы найти данные, подтверждающие слова. Наконец, я вижу столбец цвета морской волны в самом низу диаграммы и смотрю, какой текст его сопровождает. Благодаря стратегическому использованию цвета разные категории данных заметно отличаются друг от друга, и аудитории сразу ясно, где искать данные, описанные в текстовых блоках.
В случае с рис. 9.20 у аудитории нет шансов сделать другие выводы на основе предложенных данных, поскольку ее внимание приковано к выделенным элементам. Как уже отмечалось ранее, если у вас действительно есть потребность в коммуникации, у вас должна быть конкретная история или аспект, который вы хотите выделить, не стоит давать аудитории свободу делать свои выводы. Диаграмма на рис. 9.20 слишком информативна для устной презентации, но она отлично подойдет для рассылки.
Я уже упоминала об этом ранее, но подчеркну еще раз: иногда данным присущ внутренний логический порядок, которого стоит придерживаться. Так, если бы вместо функций категории шли в цифровом порядке (0–9, 10–19, 20–29 и т. д.), его стоило бы сохранить. Это создает для аудитории важную структуру, на основе которой она интерпретирует данные. Тогда для направления внимания аудитории стоит пользоваться другими методами (выделением цветом, расположением элементов, текстовыми блоками).
Вывод: порядок расположения элементов должен подчиняться логике.
Хотя я очень люблю вкусную еду, я с предубеждением отношусь ко всем диаграммам, в названии которых есть что-то съедобное. Вы уже в курсе моего неприязненного отношения к круговой диаграмме (ее еще называют «диаграмма-торт»). «Диаграмма-пончик», или кольцевая, — еще хуже. И дополнение к этому списку — «диаграмма спагетти» (spaghetti graph).
Если вы сомневаетесь, встречались ли вы с этим типом диаграммы, готова поспорить: встречались. Это линейный график, в котором несколько кривых пересекаются и накладываются друг на друга, так что очень сложно сфокусироваться на одной серии данных. Пример показан на рис. 9.21.
Рис. 9.21 «Диаграмма спагетти»
«Диаграмма спагетти», вероятно, получила такое имя, потому что выглядит так, будто кто-то зачерпнул пригоршню недоваренных макарон и швырнул их на землю. Информативность этой диаграммы — как у недоваренных спагетти… отсутствует. Вы заметили, как сложно сконцентрироваться на одной кривой в этом хаосе линий, конкурирующих за внимание?
Есть несколько стратегий, как «спасти» такую диаграмму и придать ей осмысленность. Я расскажу о трех из них и покажу, как применить их на практике на примере рис. 9.21. На диаграмме представлены сферы деятельности некоммерческих организаций, получающих финансовую поддержку от спонсоров. Во-первых, мы используем подход, с которым вы уже знакомы: применение атрибутов, привлекающих внимание, для выделения конкретной кривой. Вторая стратегия заключается в том, что мы разделим кривые в пространстве. Наконец, в рамках третьей стратегии мы объединим первые два подхода.
Один из способов сделать «диаграмму спагетти» менее перегруженной — использовать привлекающие атрибуты, чтобы фокусировать внимание на одной кривой за раз. Например, можно привлечь внимание аудитории к увеличению числа спонсоров, поддерживающих некоммерческие организации в сфере здравоохранения (рис. 9.22).
Рис. 9.22 Выделяем одну кривую графика
Или с помощью этой же стратегии можно сфокусировать внимание аудитории на снижении числа спонсоров, поддерживающих некоммерческие организации в сфере образования (рис. 9.23).
Рис. 9.23 Выделяем другую кривую графика
На рис. 9.22 и 9.23 выделение цветом, толщина линии и дополнительные маркеры (маркер данных с указанием численного значения) выполняют функцию визуальных подсказок, привлекающих внимание аудитории к данным, на которых мы хотим сосредоточиться. Эта стратегия эффективна в формате устной коммуникации, когда вы объясняете аудитории общий контекст и как читать график, а затем переходите от одной серии данных к другой, выделяя то, на что следует обратить внимание и почему. Этот подход требует дополнительных устных комментариев или сопроводительного текста, чтобы объяснить, почему выделена конкретная серия данных и какая история с этим связана.
«Диаграмму спагетти» можно сделать понятнее, если разделить кривые в пространстве по вертикальной или горизонтальной оси. Рассмотрим вариант, когда кривые графика разделены по вертикальной оси (рис. 9.24).
Рис. 9.24 Разделяем кривые графика по вертикальной оси
На рис. 9.24 все графики выстроены по одной горизонтальной оси (шкала по годам, приведенная в самом верху). Мы имеем дело с пятью отдельными графиками, объединенными в рамках одной визуализации данных. Вертикальная ось не отображена: начальная и конечная точки графиков с указанием численных значений дают контекст и делают вертикальную ось избыточной. Хотя это не показано на графике, важно, чтобы минимум и максимум по оси Y были одинаковыми для каждого графика. Так аудитория сможет сравнить относительное расположение каждой кривой или точки в отведенном пространстве. Если уменьшить размер диаграммы, она будет выглядеть как спарклайн, или искрографик (sparkline, термин, введенный в употребление Эдвардом Тафти для обозначения небольших по размеру, но информативных графиков, которые обычно не содержат осей или системы координат и отображают общую форму данных; Beautiful Evidence, 2006).
Такая демонстрация данных предполагает, что нам важнее увидеть тенденцию в категории (Здоровье, Образование и т. д.), чем сопоставлять значения категорий между собой. Если это не так, мы можем показать данные из графика, как на рисунке 9.25.
Рис. 9.25 Разделяем кривые графика по горизонтальной оси
Если на мы использовали горизонтальную ось (шкала по годам) для пяти категорий, то на рис. 9.25 для пяти категорий использована ось Y (доля спонсоров, %). В этом случае относительная высота разных серий данных позволяет легко сравнивать их между собой. Сразу очевидно, что в 2015 г. больше всего спонсоров профинансировали некоммерческие организации из сферы здравоохранения, чуть меньше — из сферы образования, еще меньше — из сферы социального обеспечения и так далее.
Третья стратегия — объединение двух описанных выше подходов. Можно разделить кривые в пространстве и выделить одну кривую, оставив остальные для сравнения, но не привлекая к ним внимания. Как и при втором подходе, это можно сделать, разделив кривые графика по вертикальной (рис. 9.26) или по горизонтальной оси (рис. 9.27).
Рис. 9.26 Объединенный подход с разделением кривых по вертикальной оси
Рис. 9.27 Объединенный подход с разделением кривых по горизонтальной оси
Серию небольших графиков, представленных вместе, как на рис. 9.27, иногда называют типовым множеством (small multiples, термин тоже предложен Эдвардом Тафти). Как уже отмечалось, важно, чтобы минимумы и максимумы по вертикальной и горизонтальной осям были одинаковыми для всех графиков: тогда пользователи смогут быстро сравнить выделенные серии данных по разным графикам.
Подход, реализованный на рис. 9.26 и рис. 9.27, эффективен, когда важен общий контекст, но должна быть возможность сосредоточиться на одной кривой графика за раз. Из-за высокой информационной плотности объединенный подход скорее стоит использовать в письменной коммуникации, поскольку при устном выступлении сложно управлять вниманием аудитории.
Как обычно, не существует единственного верного ответа. Решение каждый раз нужно выбирать по ситуации. Однако общую рекомендацию все же можно дать: работая с «диаграммой спагетти», подумайте, какую информацию вы хотите донести до аудитории, какую историю рассказать, какие изменения в диаграмме помогут вам. Иногда для этого нужно показать меньше данных. Спросите себя: действительно ли нужны все эти категории? Информация по всем годам? Иногда, чем меньше объем данных, тем легче их представить визуально, как в примерах, которые мы уже разобрали.
Вернемся к летней программе по популяризации науки, которую мы обсуждали в . Напомню вкратце: по легенде, вы только что закончили летнюю пилотную программу, направленную на популяризацию науки среди учеников начальных классов. До ее начала и после завершения вы провели опрос участников и теперь планируете использовать эти данные, чтобы подтвердить эффективность программы и сделать запрос на дальнейшее финансирование. Диаграмма на рис. 9.28 — ваша первая попытка наглядно представить информацию.
Рис. 9.28 Первоначальная диаграмма
Результаты опроса участников показывают, что их отношение к науке изменилось в лучшую сторону, цель пилотной программы достигнута. До участия в ней больше всего школьников (40%, зеленый сегмент на диаграмме слева, рис. 9.28) относились к науке нейтрально («Все равно»); возможно, у них еще не сформировалось четкое мнение. После завершения программы (диаграмма справа) зеленый сегмент уменьшился до 14%. Сегменты «Скучно» (синий) и «Скорее нет» (красный) увеличились на 1% каждый. Самое значительное изменение произошло в положительном направлении. После программы почти 70% участников (фиолетовый и голубой сегменты) сообщили о повышении интереса к науке.
С точки зрения восприятия информации диаграммы оказывают нам медвежью услугу. Я уже говорила о круговых диаграммах в , так что, думаю, мои слова вас не удивят. Да, из представленных диаграмм можно понять, какую историю они рассказывают, но для этого придется приложить усилия и сравнить сегменты двух диаграмм. Как отмечалось ранее, наша задача — сократить объем работы, которую должна проделать аудитория для получения информации, и уж точно мы не хотим вызвать раздражение. Для этого можно выбрать другой тип диаграммы.
Рассмотрим четыре возможные альтернативы визуализации этих данных: простой текст, гистограмма, линейчатая диаграмма с накоплением и слоупграф, — и обсудим отдельные аспекты каждого из вариантов.
Если рост в положительном направлении — единственная информация, которую мы хотим донести до аудитории, можно остановиться только на этих данных (рис. 9.29).
Рис. 9.29 Простой текст
Часто мы стремимся включить в визуализацию все имеющиеся данные, забывая о простоте и эффективности коммуникации, в которой акцент сделан всего на одном или двух числах, как на рис. 9.29. Однако если вам нужно представить больше данных, выберите одну из следующих альтернатив.
Чтобы сравнить два аспекта, лучше расположить их как можно ближе друг к другу и выровнять по общей базовой линии для облегчения задачи. В нашем примере это можно сделать с помощью гистограммы, в которой данные по результатам опросов «до» и «после» выровнены по горизонтальной оси (рис. 9.30).
Рис. 9.30 Гистограмма
В этом случае я остановила бы выбор на гистограмме: она дает возможность расположить текстовые блоки рядом с данными, которые описывает текст (для общего контекста здесь представлены и другие данные, но они как будто вынесены на задний план за счет использования более светлых оттенков). Кроме того, поскольку мы оперируем основными критериями «До» и «После», можно ограничиться всего двумя цветами — серым и синим, — а в дальнейших вариантах цветов будет три.
Когда важно понять соотношение частей и целого (альтернативы № 1 и № 2 его не показывают), можно использовать линейчатую диаграмму с накоплением (рис. 9.31). В этом случае есть две базовые линии для сравнения — по левому и правому краю. Это позволяет легко сравнить как «негативные» сегменты слева, так и «положительные» справа, благодаря чему диаграмма становится наглядным способом визуализации результатов опроса в целом.
Рис. 9.31 Линейчатая диаграмма с накоплением
На рис. 9.31 численные значения указаны не по самим столбцам, а по оси Х. Это сделано намеренно, чтобы на основании приведенной вверху шкалы диаграмму можно было читать и слева направо, и справа налево. Это позволит понять, как изменились показатели «До» и «После» и по «негативным» сегментам («Скучно», «Скорее нет»), и по «положительным» («Скорее да», «Увлекательно»). В примере с гистограммой () мы убрали оси и указали численные значения внутри самих столбцов. Это наглядная иллюстрация того, как разный взгляд на данные ведет к выбору разных дизайнерских решений. Всегда думайте о том, как вы хотите, чтобы аудитория использовала представленные вами данные. От этого зависят ваши дизайнерские решения: для каждой ситуации нужен свой вариант.
Четвертый вариант — слоупграф. Как и в случае с гистограммой, вы не получите представление о соотношении частей и целого (как это отражает первоначальная диаграмма или линейчатая с накоплением). Кроме того, расположить категории данных в определенном порядке при использовании слоупграфа не всегда возможно: здесь они размещены с учетом численных значений данных. На рис. 9.32 «положительные» сегменты отображены вверху, а «Скорее нет» и «Скучно» поменялись местами из-за того, что значения представлены в порядке убывания. Если порядок категорий принципиален, лучше выбрать гистограмму или линейчатую диаграмму с накоплением, где есть возможность контролировать этот аспект.
Рис. 9.32 Слоупграф
На рис. 9.32 легко можно увидеть динамику в процентах между «До» и «После» по каждой категории благодаря наклону соответствующей линии. Сразу очевидно, что категория, в которой произошел самый большой рост в процентном отношении, — «Увлекательно», а категория с самым сильным снижением — «Все равно». Кроме того, на графике этого типа четко виден порядок категорий от самой большой к самой маленькой (благодаря маркерам в пространстве, расположенным сверху вниз по левой и правой сторонам графика).
Вы можете выбрать любой вариант в зависимости от ситуации: от того, как вы хотите, чтобы аудитория взаимодействовала с информацией, или того, на чем хотите сконцентрировать внимание. Главное, помните, что у круговой диаграммы есть более эффективные альтернативы.
В этой главе мы обсудили несколько самых распространенных проблем, встречающихся при коммуникации на основе данных, и возможные способы их решения. На практике вы неизбежно столкнетесь и с другими проблемами. Наша задача заключалась не в получении «ответов», а в анализе процесса критического мышления, благодаря которому мы пришли к ним. К тому же, как я уже неоднократно говорила, при визуализации данных редко существует единственно верный подход или решение.
Еще больше примеров
Разбор других практических примеров «до» и «после» с подробным анализом можно найти в моем блоге: .
Если вы оказались в тупике и не знаете, куда двигаться дальше, я почти всегда рекомендую одну стратегию: остановитесь и подумайте о своей аудитории. Что должны узнать или сделать слушатели? Какую историю вы хотите им рассказать? Часто после ответов на эти вопросы становится ясно, как представить данные. Если вы пока в затруднении, попробуйте посоветоваться с другом или коллегой и получить обратную связь.
Я стремилась показать вам, как вы можете применить изученные нами уроки и навыки критического мышления для решения разных проблем с визуализацией данных. Ответственность — и возможность — рассказать историю лежит на вас.