Книга: Данные: визуализируй, расскажи, используй
Назад: глава 9. разбор примеров
Дальше: благодарности

глава 10

заключение

Визуализация данных — и коммуникация на основе данных в целом — это сочетание науки и искусства. Здесь точно есть научный аспект: самые эффективные методы и руководства, которым можно следовать, мы обсуждали на протяжении всей книги. Однако имеется и творческая составляющая. Именно она делает визуализацию данных такой увлекательной и интересной. Этому процессу внутренне присуще много­образие. Разные люди могут предложить разные решения для одной проблемы визуализации. Как мы уже говорили, не бывает единственного верного варианта. Скорее есть множество потенциально эффективных способов коммуникации на основе данных. Применяйте знания, полученные из этой книги, чтобы найти свой путь, и используйте творческий подход, чтобы сделать информацию доступной для аудитории.

Вы узнали многое, что поможет вам заложить основу успеха в коммуникации на основе данных. Теперь давайте обсудим некоторые рекомендации по дальнейшему совершенствованию ваших навыков, а также развитию компетенции сторителлинга на основе данных в вашей команде и компании. Наконец, мы сделаем краткий обзор основных уроков, о которых шла речь в книге, и вы отправитесь подготовленным и мотивированным в свободное плавание — рассказывать только ваши истории на основе данных.

Что дальше?

Прочесть о том, как рассказывать истории на основе данных, — это одно. А вот как применить это в жизни? Простой способ добиться совершенства — практика и еще раз практика. Ищите на работе возможности применить изученное. Не обязательно тут применять подход «всё или ничего»: маленькие, но последовательные улучшения в текущей работе — тоже прогресс и путь к успеху. Но не упускайте шанс, когда вы можете применить весь изученный нами процесс сторителлинга на основе данных от начала и до конца.

Я хочу переделать весь наш месячный отчет!

Скорее всего, сейчас вы смотрите на диаграммы иначе, чем в начале нашего путешествия. Если ваше отношение к визуализации данных изменилось, это здорово! Но не позволяйте слишком амбициозным целям помешать прогрессу. Подумайте, какие последовательные улучшения вы можете внести на пути к эффективной коммуникации на основе данных в своей компании. Например, если вы планируете полностью изменить стандартные регулярные отчеты, для начала научитесь думать о них как о приложениях. Оставьте данные для справки, но сделайте так, чтобы они не отвлекали внимание от главной мысли. Поместите в самом начале несколько слайдов или сопроводительную записку, в которых вы сможете рассказать интересную историю, опираясь на представленные в этой книге уроки. Так вам будет проще сосредоточить внимание аудитории на важных историях и итоговых действиях.

Что касается дальнейшего развития ваших навыков сторителлинга на основе данных, я хотела бы остановиться на пяти советах: хорошо изучите свои инструменты, вносите изменения и прислушивайтесь к обратной связи, уделите достаточно времени визуализации данных, черпайте вдохновение у других и — последнее, но не менее важное — наслаждайтесь процессом! Обсудим каждый совет подробнее.

Совет № 1. Хорошо изучите свои инструменты

Я намеренно избегала обсуждения программ, поскольку уроки фундаментальны и их можно применять почти с любым инструментом (например, Excel или Tableau). Постарайтесь, чтобы те средства, которые вы используете, не ограничивали вас. Выберите одно и изучите «от корки до корки». В самом начале вам может пригодиться обучающий курс, чтобы познакомиться с основами. Однако, как показывает мой опыт, лучший способ овладеть инструментом — активно им пользоваться. Если вы не можете разобраться с какой-то функцией, не отчаивайтесь: есть метод проб и ошибок и поисковая система Google! Вы будете гордиться собой, когда преодолеете все трудности и подчините непокорную программу себе.

Для эффективной визуализации данных не нужны навороченные инструменты. Примеры, которые вы видели в этой книге, созданы с помощью Microsoft Excel — самой распространенной программы для бизнес-аналитики.

Но это не единственный вариант. Сегодня есть множество инструментов, и ниже приведен краткий обзор самых популярных из них, которые можно использовать для создания визуализаций данных.

Как я использую PowerPoint

Я воспринимаю PowerPoint как инструмент, позволяющий структурировать раздаточный материал или презентацию на большом экране. Почти всегда я начинаю с чистого слайда и не использую встроенные списки, поскольку при их избытке презентация быстро превращается в телетекст.

Конечно, можно создавать диаграммы в PowerPoint, но я так не делаю. Excel дает больше свободы действий, и там некоторые элементы визуализации — например, названия или метки оси — тоже находятся в ячейках, что удобно. Я создаю диаграмму в Excel, а затем копирую в PowerPoint как изображение. При необходимости использовать текст — например, для привлечения внимания к определенному аспекту, — я обычно применяю текстовые блоки в PowerPoint.

Функция анимации в PowerPoint полезна, когда вы рассказываете историю, последовательно демонстрируя изменения на диаграмме (пример мы разбирали в  и в ). Используйте самые простые и лаконичные варианты появления элементов: избегайте анимации, когда элементы улетают или растворяются, ведь это сродни 3D-диаграммам — много информационного шума, отвлекающего внимание!

Еще один базовый инструмент визуализации данных, который я не включила в предыдущий список, — лист бумаги. С ним связан второй совет.

Совет № 2. Вносите изменения и прислушивайтесь к обратной связи

Может показаться, что процесс сторителлинга на основе данных линеен, но часто это не так. Первоначальные идеи претерпевают много изменений, прежде чем принимают вид финальной диаграммы. Если вы не можете сразу определить, как лучше всего наглядно представить имеющиеся данные, начните с чистого листа. Это позволит провести «мозговой штурм» без оглядки на ограничения ваших технических инструментов. Набросайте разные варианты, а затем сравните их пошагово, чтобы решить, какой лучше всего донесет вашу мысль до аудитории. По моему опыту, мы охотнее вносим изменения, когда работаем с листом бумаги, а не с компьютерной программой (во втором случае нам обычно жаль уже потраченных сил и времени). Кроме того, существует некая магия белого листа, которая помогает легче находить новые подходы, если вы в тупике. Определившись с основным подходом, оцените свой арсенал (инструменты, внутренние или внешние эксперты) для практического создания визуализации.

В процессе создания и улучшения визуализации в графическом приложении (например, в Excel) вы можете использовать подход, который я называю оптометрическим. Постройте диаграмму (назовем ее А), затем сделайте копию (В) и внесите одно изменение. Сравните, что выглядит лучше и понятнее. Продолжайте вносить пошаговые изменения: сохраняйте последний «лучший» вариант и работайте с копией, чтобы у вас всегда была предыдущая версия, если вы не захотите принять правку. Так вы дойдете до идеального финального варианта.

На любом этапе, если вы зашли в тупик, воспользуйтесь эффектом «свежего взгляда». Покажите свой вариант другу или коллеге и попросите его озвучить свой мыслительный процесс: на что он обратил внимание, какие наблюдения сделал, какие вопросы возникли, есть ли у него идеи, как лучше донести вашу мысль. Подобная обратная связь может оказаться для вас крайне полезной. Вы поймете, достигает ли ваша визуализация цели, а если нет, в каком направлении двигаться.

Для успешного внесения изменений важнее всего время.

Совет № 3. Уделите достаточно времени сторителлингу на основе данных

Все, что мы обсуждали в этой книге, требует времени: понять контекст, осознать мотивы аудитории, составить историю на три минуты или сформулировать главную мысль. Нужно время, чтобы взглянуть на данные под разными углами и выбрать оптимальный способ их наглядного представления, избавить презентацию от информационного мусора, привлечь внимание к определенным элементам, вносить изменения и учитывать обратную связь. Нужно время, чтобы собрать все в одну историю и создать захватывающее повествование. Еще больше времени требуется, чтобы сделать все это хорошо.

Чтобы добиться успеха в сторителлинге на основе данных, рекомендую уделить работе достаточно времени. Если вы не осознаете, что эта часть процесса требует времени и средств, они почти полностью будут потрачены на другие этапы. Вспомним последовательность аналитического процесса: вы начинаете с вопроса или гипотезы, собираете, систематизируете, анализируете данные. Так велик соблазн просто оформить их в виде любой диаграммы!

Не поддавайтесь ему: настройки по умолчанию в наших графических редакторах далеки от идеальных. К тому же инструменты не знают историю, которую вы собираетесь рассказать.

Если вы не уделите достаточно внимания и времени финальной стадии аналитического процесса — коммуникации, — вы рискуете упустить всю потенциальную выгоду, включая возможность стимулировать изменения и мотивировать слушателей к действиям. Это единственный этап процесса, который аудитория видит своими глазами. Уделите время этому важному шагу. Будьте готовы к тому, что у вас уйдет больше времени, чем вы ожидали, чтобы создать действительно эффективную визуализацию данных.

Совет № 4. Черпайте вдохновение из хороших примеров

Подражание — лучшая форма лести. Если вам понравился пример визуализации или история, подумайте, как адаптировать этот подход для своих нужд. Проанализируйте, в чем его эффективность. Сделайте копию и сохраните в своей библиотеке образцов. Вы можете пополнять ее и обращаться к ней в поисках вдохновения. Применяйте эффективные примеры и подходы, которые вы встречаете.

Как ни парадоксально, подражание — это хорошо. Мы учимся, копируя экспертов. Вы можете увидеть людей с мольбертами в художественных галереях: они перерисовывают работы мас­теров. Муж рассказывал, что когда он учился играть на джазовом саксофоне, то постоянно слушал лучших, проигрывая один такт на замедленной скорости и повторяя его, пока не добивался идеального результата. Идея использования удачных решений для обучения применима и к визуализации данных.

Есть много отличных блогов и ресурсов о визуализации и коммуникации на основе данных, с качественным контентом и удачными примерами. Вот список тех, которые мне особенно нравятся (включая мой блог!).

  1. Eager Eyes (, Роберт Косара): качественный контент на тему визуализации данных и визуального сторителлинга.
  2. FiveThirtyEight’s Data Lab (, разные авторы): мне нравится их минималистичный стиль визуализаций на тему последних новостей и текущих событий.
  3. Flowing Data (, Натан Яу): премиум-контент доступен при оплате членского взноса, но есть много бесплатных хороших примеров визуализации данных.
  4. The Functional Art (, Альберто Кейро): введение в инфографику и визуализацию данных в формате лаконичных сообщений с конкретными рекомендациями и примерами.
  5. The Guardian Data Blog (, разные авторы): данные, относящиеся к текущим новостям, часто с сопутствующими статьями и визуализацией, от британского информационного агентства.
  6. HelpMeViz (, Джон Швабиш): «Помогаем людям в повседневной визуализации данных», сайт дает возможность показать свою визуализацию и получить обратную связь от других пользователей или найти в архиве подходящие примеры и обсуждения.
  7. Junk Charts (, Кайзер Фанг): автор — как он сам себя называет, «первый интернет-критик визуализаций данных» — показывает, что делает визуализацию данных эффективной и как ее можно улучшить.
  8. Make a Powerful Point (, Гэвин Макмахон): увлекательный и доступный контент по созданию и проведению презентаций.
  9. Perceptual Edge (, Стивен Фью): реалистичный контент о визуализации данных для осмысленной коммуникации.
  10. Visualising Data (, Энди Кирк): отслеживание тенденций в области визуализации данных и ежемесячный список «Лучшие визуализации данных в интернете».
  11. VizWiz (, Энди Крибель): самые эффективные способы визуализации, методы улучшения выполненных работ, рекомендации и советы по применению Tableau Software.
  12. storytelling with data (): мой блог, посвященный эффективной коммуникации на основе данных, со множеством примеров, разборов работ с рекомендованными изменениями, а также с форумом для общения на тему визуализации данных.

Это ориентировочный список. В интернете много отличного контента. Я не перестаю учиться у тех, кто результативен в этой области, и советую вам тоже так действовать!

Учитесь на ошибках

Зачастую на «ошибках» — примерах плохой визуализации данных и того, как делать не надо, — можно учиться не менее эффективно, чем на образцах для подражания. Неудачных визуализаций так много, что существует не один десяток сайтов, на которых их критикуют и высмеивают. В развлекательных целях можно посетить сайт WTF Visualizations (), где показаны «визуализации данных, не имеющие смысла». Когда вы сталкиваетесь с неудачными примерами, рекомендую задуматься, в чем проблема и как ее можно решить.

После прочтения этой книги вы уже не будете прежними и на любую визуализацию данных станете смотреть по-новому. Однажды участник моего семинара сказал мне, что теперь не сможет смотреть на диаграмму, не применяя все те знания, которые получил, для оценки ее эффективности. Я была счастлива это услышать, ведь это значит, что я на пути к своей глобальной цели — избавлению мира от плохих диаграмм. Теперь изменились и вы — и это здорово! Продолжайте учиться и опираться на хорошие примеры, избегая ловушек, когда начнете формировать свой стиль в визуализации данных.

Совет № 5. Наслаждайтесь процессом и найдите свой стиль

В представлении большинства людей аналитическая работа с данными и творчество несовместимы. Однако при создании визуализации без творческого подхода не обойтись. Данные порой удивительно прекрасны. Не бойтесь пробовать новые подходы и включать элемент игры. Со временем вы поймете, что работает, а что нет.

Кроме того, у вас может сформироваться индивидуальный стиль. Так, мой муж говорит, что всегда узнает диаграммы и графики, которые создала я или к которым я приложила руку. Если клиент не требует задействовать фирменные цвета, я предпочитаю оттенки серого и синего, минимализм и старый добрый шрифт Arial (мне он нравится!). Это не значит, что вы должны подражать мне. Мой стиль — плод личных предпочтений и применения метода проб и ошибок, когда я пробовала разные варианты шрифтов, цветов и графических элементов. До сих пор помню особенно неудачный эксперимент, в котором я попыталась совместить фон серого цвета, переходящего в белый, и очень много оттенков оранжевого. Я проделала огромный путь!

Не бойтесь искать свой стиль и проявлять творческий подход, если это не противоречит логике и здравому смыслу в контексте вашей задачи. Фирменные цвета компании могут сыграть свою роль в формировании корпоративного стиля визуализации. Подумайте, можете ли вы использовать их в процессе коммуникации на основе данных. Убедитесь, что ваш подход и стилистические элементы облегчают восприятие информации для аудитории, а не усложняют его.

Теперь, когда вы знаете, как стоит действовать вам, я расскажу, как помочь развить навыки сторителлинга на основе данных у других.

Обучение сторителлингу на основе данных в команде или компании

Я убеждена, что любой способен улучшить свои навыки коммуникации на основе данных, применяя уроки, которые мы прошли. При этом одним людям это интереснее в силу природных склонностей, чем другим. Если перед вами стоит задача сформировать такую компетенцию у членов команды или сотрудников компании, есть несколько возможных стратегий: развивать навыки у всех, инвестировать в эксперта или отдать задачу на аутсорсинг. Кратко обсудим каждый вариант.

Развивать навыки у всех

Как уже отмечалось, проблема частично заключается в том, что визуализация данных — лишь один из этапов аналитического процесса. Аналитики компании, как правило, имеют соответствующее образование, которое позволяет им эффективно справляться с другими этапами (поиск и анализ данных, построение моделей), но мало кто из них проходил курсы дизайна, чтобы наглядно представить результат своей работы. Кроме того, все чаще аналитические задачи поручают тем, кто не имеет соответствующего образования.

В любом из этих случаев сотрудникам полезно получить хотя бы базовые знания по теме. Вы можете организовать обучение или воспользоваться уроками из этой книги. Вот несколько идей.

Любой из этих подходов — сам по себе или в сочетании с другими — поможет выработать у сотрудников фокус на эффективной визуализации и сторителлинге на основе данных.

Ставка на одного или двух внутренних экспертов

Другой подход — выбрать одного или двух членов команды или сотрудников компании, которым интересна тема визуализации данных (еще лучше, если у них есть природная склонность к этому виду деятельности), и вложить средства и время в их развитие, чтобы у вас были один или два эксперта. Этот сотрудник (или сотрудники) также должен стать консультантом для коллег, предлагать им обратную связь, помогать решать технические вопросы. Для его обучения можно использовать книги, инструменты, коучинг, семинары или курсы. Дайте ему время и возможности для получения знаний и практики. Так он сможет построить карьеру. Делясь своими знаниями с коллегами, он будет обеспечивать развитие навыков всех членов команды.

Аутсорсинг

Иногда стоит передать задачу создания визуальных средств коммуникации на аутсорсинг. Если ограничения по времени или имеющимся навыкам слишком велики, лучше обратиться к внешнему специалисту. Например, один из клиентов заказал мне создание дизайна для важной презентации, которую он планировал использовать несколько раз на протяжении года на разных мероприятиях. После того как шаблон был готов, клиент мог самостоятельно вносить небольшие изменения, чтобы презентация отвечала задачам предстоящего мероприятия.

Главный недостаток этого варианта в том, что вы не развиваете свои навыки и не учитесь так, как когда решаете задачу своими силами в компании. Остается только рекомендовать учиться у привлеченного консультанта в процессе работы. Подумайте, можете ли вы использовать полученный результат в качестве отправной точки для других проектов или изменить его со временем, когда сотрудники компании разовьют навыки работы с визуальными данными.

Комплексный подход

Команды и компании, которым действительно удалось добиться успеха в коммуникации на основе данных, применяли комплексный подход. Они понимали важность сторителлинга в работе и вкладывали время и средства в обучение всех сотрудников, чтобы дать им базовые знания в этой области и обеспечить их применение на практике. Кроме того, в таких командах или компаниях всегда был внутренний эксперт, к которому остальные сотрудники могли обратиться в случае затруднений. При необходимости приглашались сторонние специалисты. В этих компаниях очень хорошо понимали ценность такого навыка, как умение рассказывать истории на основе данных, и помогали сотрудникам в его развитии.

В этой книге я дала вам базовые знания, которые вы можете передать своим сотрудникам для их развития в этой области. Подумайте, какую обратную связь давать сотрудникам и коллегам с учетом изученного, чтобы она способствовала повышению их эффективности в работе с визуализацией данных.

Проведем краткий обзор пути, который мы с вами прошли, чтобы научиться рассказывать истории на основе данных.

Резюме всего, что вы узнали

Вы многое узнали, прочтя эту книгу, — от важности контекста до способов избавления от информационного мусора и привлечения внимания аудитории. Вы научились рассказывать увлекательную историю на основе данных, применять правила качественного дизайна и смотреть на визуализацию данных глазами аудитории. Вот краткий обзор всех пройденных уроков и правильная последовательность действий для достижения цели.

  1. Поймите контекст. Четко определите, кто ваша аудитория, что должны узнать или сделать слушатели, как вы будете строить коммуникацию с ними, какие данные есть в вашем распоряжении, чтобы поддержать историю. Понимание и применение таких концепций, как «Правило трех минут», «Главная мысль», «Раскадровка», помогут вам четко и ясно рассказать свою историю и определить ход коммуникации.
  2. Выберите оптимальный вариант визуализации. При необходимости привлечь внимание к одному или двум значениям лучше всего использовать простой текст. Линейные графики хороши для отображения количественных показателей за непрерывный интервал или определенный период. Гистограммы эффективнее всего для представления разных категорий данных; начинаться они должны с нулевой базовой линии. Выбирайте тип диаграммы, которую вы планируете использовать, с учетом того, какие взаимоотношения вам необходимо отразить. Избегайте круговых и кольцевых диаграмм, 3D и вспомогательных осей Y: они затрудняют восприятие информации.
  3. Избавьтесь от информационного мусора. Определите элементы, не несущие ценности, и удалите их. Используйте принципы гештальта, чтобы понять, как люди воспринимают информацию, и с учетом этого решите, какие элементы диаграммы избыточны. Стратегически используйте принцип контраста. Примените выравнивание элементов и оставьте достаточно свободного пространства, чтобы пользователям было удобно интерпретировать вашу визуализацию.
  4. Направьте внимание аудитории. Используйте атрибуты, привлекающие внимание, такие как цвет, размер и расположение элементов, чтобы указать аудитории на самое важное, привлечь ее внимание к тому, что вы считаете нужным, и направлять ее на протяжении презентации. Оцените эффективность привлекающих атрибутов при помощи теста «Что привлекает внимание в первую очередь?».
  5. Думайте как дизайнер. Опирайтесь на концепцию предоставления возможности, чтобы дать пользователям подсказку, как взаимодействовать с вашей визуализацией: выделите важное, избавьтесь от отвлекающих факторов, создайте визуальную иерархию информации. Сделайте свой дизайн доступным, отказавшись от неоправданного усложнения и используя текст для пояснений. Завоюйте лояльность аудитории и сделайте ее более терпимой к недостаткам дизайна благодаря эстетически приятной визуализации. Добейтесь принятия вашего дизайна аудиторией.
  6. Расскажите историю. Создайте историю с началом (завязкой), серединой (поворотами сюжета) и концом (призывом к действию). Конфликт и напряжение — ключевые элементы для привлечения и удержания внимания. Обратите внимание на последовательность и характер повествования. Используйте прием повторения, чтобы история запомнилась. Такие стратегии, как горизонтальная логика, вертикальная логика, «обратная раскадровка» и «свежий взгляд», помогут убедиться, что история изложена структурированно и четко.

Вместе эти уроки заложат фундамент вашего успеха в коммуникации на основе данных.

Выводы

Возможно, когда вы впервые взяли в руки эту книгу, вы испытывали дискомфорт и неуверенность, когда вам приходилось выстраивать коммуникацию на основе данных. Я надеюсь, что теперь у вас другие ощущения. Вы получили прочные базовые знания, примеры для подражания, познакомились с конкретными инструментами решения задач в области визуализации данных. Вы мыслите по-новому. Больше вы никогда не посмотрите на нее прежними глазами. Вы готовы стать моим союзником в глобальной цели — избавить мир от неэффективных графиков.

За вашими данными стоит история. Если вы сомневались в этом в начале нашего путешествия, надеюсь, теперь сомнения развеялись. Опираясь на пройденные уроки, сделайте свою историю понятной и доступной аудитории. Помогите слушателям принимать более эффективные решения и мотивируйте их к действиям. Никогда уже вы не будете просто показывать данные. Вы станете создавать продуманные визуализации, чтобы донести информацию до ваших слушателей и вдохновить их на действия.

Только вперед и удачи в сторителлинге на основе данных!

Назад: глава 9. разбор примеров
Дальше: благодарности