Вспомним, что визуализация данных – инструмент нашей коммуникации. Чтобы она состоялась, нужно сообщение. И чем это сообщение яснее и четче, тем эффективнее коммуникация.

Чтобы сформулировать сообщение, нам и нужен анализ данных. Сообщение стоит формулировать после анализа или в процессе, но никак не до него, пытаясь подогнать данные и графики под заранее готовые мысли или шаблоны.

Автор Хоакин Вийера, графический дизайнер английского издания Гардиан

Сообщение обычно формулируется в терминах трендов, паттернов, изменения динамики, характера распределения, связи одних данных с другими. Например, повышение/снижение, сезонность, характер роста, сравнение относительно других, занимаемое место.

По результатам анализа датасета мы можем сформулировать несколько сообщений – важных и интересных особенностей, которые мы обнаружили. Часть сообщений можно попробовать донести с помощью графиков.

Чтобы окончательно сформулировать сообщение, вам потребуется как-то интерпретировать то, что вы нашли внутри датасета. Для этого нужно найти эксперта, который хорошо понимает, как эти данные связаны с реальностью. Или самому стать таким человеком. Иногда наиболее интересные выводы появляются там, где данные и ваши аналитические находки расходятся с мнением экспертов. За этим может лежать настоящая история и настоящее расследование.

Иногда информация в реальном мире может стать отправной точкой для ваших вопросов к данным и их анализу. Допустим, руководитель отдела кадров говорит вам, что по его ощущениям многие сотрудники со стажем работы 1–2 года покидают компанию. Вы можете запросить и подготовить данные, которые это подтверждают или опровергают.

При общении с экспертом будьте осторожны, не совершите другой ошибки: когда еще до начала анализа вы уже имеете представление о том, что должно быть в данных. Тогда анализа данных не произойдет вовсе или находки будут игнорироваться.

Еще хуже – когда у вас уже заготовлены слайды с определенным посылом. И вы просто хотите вставить в работу графики, подтверждающие ваши заготовки. В реальности может оказаться, что данные, а за ними и графики, вовсе не подтверждают ваши мысли. Это одна из причин, по которой мы часто видим слайды, графики на которых противоречат заголовкам.