Социальные узы в городах

Модель социальных связей в городе хорошо описывает утверждение: шанс на возникновение отношений между двумя людьми определяется количеством «промежуточных возможностей». По сути это очень простая идея, смысл которой состоит в том, что шансов начать дружбу с конкретным незнакомцем в толпе меньше, если в этой толпе есть много других таких же потенциальных друзей. В городах это работает аналогичным образом.

К примеру, Либен-Новелл и его коллеги, изучая пользователей сайта онлайн-дневников, наметили, как далеко от них жили их друзья и знакомые. Они обнаружили, что для большинства друзей вероятность того, что двое людей удаленно сформируют социальную связь, падает с увеличением числа людей, которые вместе проводят время в местах, находящихся между ними. Похожая взаимосвязь была найдена в социальном приложении GoWalla, основанном на определении местонахождения пользователя; оно записывает, где «отмечаются» индивидуальные пользователи и их друзья. Эти данные позволяют исследователям увидеть, на каком расстоянии друг от друга живут друзья, а также как часто они посещают одни и те же места. Результатом этого исследования является простое математическое уравнение, которое описывает следующую закономерность: люди, как правило, формируют больше социальных связей с теми, кто живет рядом, и по мере увеличения расстояния у них становится все меньше и меньше связей с людьми, живущими далеко.

Это математическое соотношение, касающееся социальных связей, обладает, однако, и другими, более интересными свойствами. Например, очевидно, что распространение таких заболеваний, как ВИЧ/СПИД, зависит от распределения социальных связей, и от него же (но совсем по-другому) зависит шаблон телефонных звонков. Могут ли эти два очень разных явления, то есть шаблон телефонных звонков в зависимости от населения округа и частота случаев заболевания ВИЧ/СПИД в зависимости от плотности населения на квадратный километр, прогнозироваться одним и тем же математическим соотношением между расстоянием и количеством социальных связей, которые измеряются с помощью анализа веб-сайтов и социальных сетей?

Рисунок 15 показывает, что наша модель социальных связей точно описывает, как оба этих социальных шаблона меняются с повышением плотности населения. Эти числа демонстрируют, что одна и та же простая математическая модель взаимосвязи между социальными связями и расстоянием производит стабильные и верные прогнозы относительно физических и телефонных взаимодействий, а также взаимодействий в интернете и социальных сетях. Такая количественная прогнозирующая модель, охватывающая так много явлений и такой широкий диапазон масштабов, довольно редко встречается в области естественных наук и может считаться практически откровением в сфере наук общественных.

Рис. 15. Плотность социальных связей точно предсказывают и паттерны телефонных звонков, и число случаев ВИЧ/СПИД

У всех этих шаблонов социальных связей в городах есть свои аналоги в небольших коллективных структурах. Как мы уже увидели, изучая работу в компаниях (главы пятая и шестая), наши близкие социальные связи способствуют привлечению, потому что близкие между собой люди чаще говорят друг с другом и укрепляют социальное обучение, которое преобразует идеи в модели поведения. Соответственно, наши далекие социальные связи способствуют процессу исследования, потому что мы знакомимся с новыми людьми в новых контекстах и получаем от них новые идеи.

Однако в компаниях обычно присутствует четкая граница между рабочим коллективом и «другими» людьми. Что касается остальной части нашей жизни, то в наших общих шаблонах взаимодействия с другими людьми, как правило, нет такого четкого разграничения между исследованием и привлечением. То есть, анализируя все наши взаимодействия, мы видим, что люди имеют множество социальных ролей (например, мать, коллега, гражданин, поклонник джаза и т. д.), и к каждой роли относится свой набор людей, так что функции привлечения и исследования смешаны во всех социальных системах человека.

Изучение города

В предыдущих главах я описал исследования, в которых моя исследовательская группа использовала информацию из таких источников больших данных, как мобильные телефоны, социальные сети и социометрические бейджи. Еще одним источником больших данных для изучения человеческого поведения служат данные кредитных карт. Заключив соглашение с крупной американской финансовой организацией, Коко Крумме и я смогли в рамках ее диссертационного исследования анализировать статистику использования кредитных карт почти половины работающих взрослых людей в Соединенных Штатах (не волнуйтесь, мы не могли видеть записи самих кредитных историй).

Рис. 16. Типичный шаблон шопинга и развлечений. Диаметр кружков, обозначающих определенные магазины, рестораны и пр., соответствует частоте, с которой посещается та или иная точка. Стрелки демонстрируют частоту перемещений между точками в течение месяца. По мере увеличения расстояния между точками частота их посещения постепенно снижается

На рис. 16 показан ежемесячный шаблон шопинга типичного взрослого. Крупные кружки обозначают места, которые конкретный человек посещал больше всего, и маленькие кружки указывают на те места, которые он посещал меньше всего. Стрелки показывают шаблоны перемещений человека из одного места в другое в течение одного месяца. В новом журнале Nature, Scientific Reports, Коко и я, совместно с Алехандро Льоренте, Мануэлем Сибрианом и Эстебаном Моро, сообщили о том, что очень постоянная, практически абсолютная взаимосвязь прослеживается между количеством посещений различных мест и количеством посещений тех мест, которые посещаются чаще, чем все остальные в сумме, мест, которые следуют за ними по посещаемости и которых тоже больше, чем всех остальных, исключая первую группу, и т. д. И конечно, до мест, посещаемых нечасто, как правило, далеко добираться.

Важным следствием является то, что шаблоны коллективного опыта следуют тому же общему правилу, что и шаблоны социальных связей. Высока вероятность того, что магазины, рестораны и развлекательные места, которые люди посещают чаще всего, будут так же посещать их друзья, и эти места вряд ли принесут им или их социальным сетям новые идеи. Шанс получить опыт, который станет новым для всех участников социальной сети, наиболее высок в тех местах, которые они посещают реже всего. Исследование в поисках новых идей приносит больше плодов в местах отдаленных, в то время как общие ситуации повседневной жизни достигают статуса социальных норм в процессе привлечения между членами местного сообщества.

Еще один интересный эффект, который обнаружился, когда Коко проанализировала потребительское поведение людей, заключается в том, что их шаблоны исследования имеют те же статистические характеристики, что поведение животных при поиске и добыче корма. Естественно, мы постоянно сравниваем между собой знакомые местные альтернативы, чтобы наиболее выгодно потратить свои деньги, но порой мы также отваживаемся на экспедиции в поисках новых источников и опыта. Эти всплески шопинга по своей природе подобны ситуациям, когда животные, вопреки обычаю, решают охотиться в новой области или искать новые источники пищи.

Возможно, эти вспышки исследования – походы по магазинам, выходные, проведенные в прогулках по городу, поездки за город на уикенд – важны для развития локальной экологии городов. Если мы посмотрим на города с наиболее высоким среднестатистическим уровнем исследования, отраженным в данных кредитных карт жителей, то увидим, что в последующие годы эти города имеют более высокие показатели ВВП, бо́льшую численность населения, большее разнообразие магазинов и ресторанов. Логично, что более активное исследование, результатом которого является рост числа взаимодействий между существующими нормами и новыми идеями, стимулирует поведение, связанное с поиском нововведений.

Более того, по мере роста городов экология предлагаемых ими возможностей становится более сложной, так же, как это бывает с биологическими типами экологий. Интересно, что именно редко посещаемые, недавно обнаруженные места растут быстрее всего и становятся чрезмерно популярными в больших городах относительно таких же мест в маленьких городах. Города не просто становятся более креативными и насыщенными в результате исследования – этот процесс, кажется, запускает сам себя: чем больше исследования, тем больше возможностей для исследования появляется.

Исследование и любопытство: По стандартной экономической теории, изыскания людей должны уменьшаться по мере того, как они знакомятся с местностью, выясняют, в каких местах лучше делать покупки, и находят потребительские шаблоны, которые лучше всего соответствуют их образу жизни. Но на практике все иначе. Напротив, исследование не имеет границ, и люди постоянно тестируют новые магазины и услуги.

Наши данные показывают, что люди – это непростые экономические существа. Правда, что их исследование связано с поиском более выгодных сделок, но они также исследуют просто из любопытства. Эта тенденция наиболее ярко проявляется в самых обеспеченных слоях общества. То, насколько активно эти люди исследуют новые магазины и рестораны, не связано с тем, насколько часто они меняют свой выбор по части мест, где они покупают товары, и самих товаров. Они меняют свои потребительские шаблоны с той же скоростью, что и бо́льшая часть населения, но их уровень исследования намного выше. Это говорит о том, что, когда люди располагают достаточными средствами, их поиск направляют любопытство и социальные мотивы, а не желание найти более дешевые цены или более хороший продукт.

Действительно, когда моя исследовательская группа изучала взаимосвязь между финансовым благополучием и шаблонами социального исследования в сообществе молодых семей в рамках исследования «Друзья и семья», мы обнаружили те же закономерности. Используя данные сотовых телефонов и записи кредитных карт (см. Приложение 1: Добыча реальности), мы выяснили, что более состоятельные и относительно бедные группы примерно одинаковое количество времени уделяли личному и телефонному общению в сумме. Поразительно, однако, то, что показатели поведения, связанного с исследованием и поиском, были неизменно выше у богатых людей, чем у бедных. Разница между двумя этими группами может заключаться в следующем: если у семьи было много денег, то члены этой семьи так меняли соотношение между общением со знакомыми (привлечение) и незнакомыми людьми (исследование), чтобы достичь большего разнообразия среди тех, с кем они взаимодействовали. То есть они использовали свои дополнительные деньги для расширения своего исследования.

Важно отметить, что семьи, которые раньше были богатыми, но у которых сейчас стало меньше денег, теперь имели более низкие уровни исследования. Суть этого эффекта не только в том, что у богатых сложились традиции исследования, которые отличаются от тех, что сложились у бедных. Напротив, привычки семей меняются вместе с количеством наличного дохода, который они получают. На самом деле взаимосвязь между количеством наличного дохода и количеством исследования очень просто предсказать: с каждым дополнительным долларом наличного дохода наблюдается небольшое повышение как разнообразия социализации, так и разнообразия посещаемых магазинов. В одиннадцатой главе мы увидим, что этот эффект может быть использован для точного отображения финансового благополучия в разных районах, так как модели исследования жителей являются надежными показателями их наличного дохода.

В отличие от того, что можно было бы ожидать, если бы модель «силы слабых связей» оказалась верной (то есть идея о том, что большее количество социальных связей приводит к большему богатству), исследование, видимо, не влияет на повышение благосостояния в краткосрочной перспективе. В реальности все как раз наоборот: богатство позволяет людям более активно заниматься исследованием. Возможно, это происходит потому, что высокий финансовый статус обеспечивает людям более безопасные и комфортные условия для жизни и они чувствуют себя более уверенно и спокойно, когда ищут и раскрывают новые социальные возможности. Исследование, по-видимому, обусловлено человеческой потребностью в социальном контакте и новизне, а не стремлением к богатству.

Тот факт, что города с более высоким уровнем исследования отличаются более активным финансовым ростом, подсказывает нам, что накопление нового опыта и знакомство с новыми людьми действительно приносит выгоду – просто это требует времени. Исследование приносит пользу городу в целом, и это усиление потока идей в его пределах, пусть косвенно, помогает как индивидам, так и их семьям.