Войти в систему
Войти с помощью соц. сетей:
Сегодня у нас есть цифровая нервная система с уже установленными датчиками и каналами связи, готовая помочь нам в превращении наших городов и их систем в информационно-управляемые, динамичные, отзывчивые организмы. Мы можем сделать большие шаги вперед в областях здравоохранения, транспорта, энергетики и безопасности. В проекте «Данные в целях развития», о котором я буду говорить в одиннадцатой главе, мы увидели, как, располагая лишь анонимными совокупными данными низкого разрешения, исследователи с легкостью нашли способ улучшить систему транспорта более чем на 10 процентов, усовершенствовать систему здравоохранения более чем на 20 процентов, а также внесли важный вклад в решение проблемы этнического насилия. Главными препятствиями к достижению этих целей являются вопросы приватности и тот факт, что мы пока не пришли к единому соглашению по поводу правильного баланса между личными и общественными ценностями.
Мы не можем игнорировать те общественные блага, которые может обеспечить такая виртуальная нервная система. Сотни миллионов людей могут умереть в результате очередной пандемии гриппа, и есть причины полагать, что у нас уже есть средство предотвращения таких бедствий. Аналогичным образом мы можем не только существенно снизить потребление электроэнергии в городах, но даже, как мы увидим в следующей главе, организовывать города и сообщества так, чтобы уменьшить преступность и в то же время способствовать росту продуктивности и креативной производительности. Ключ, как вы уже, возможно, догадались, лежит в формировании потока идей при помощи социальной физики.
Многим известно высказывание Томаса Джефферсона, где он назвал Нью-Йорк восемнадцатого столетия «ночным горшком со всеми пороками человеческой природы». Но со времен Джефферсона города мира выросли в сотни раз, и их рост непрерывно продолжается. Сейчас процент людей, проживающих в городах, выше, чем в какой-либо другой период истории человечества. Почему люди все еще переезжают в города, несмотря на стремительно растущие цены на проживание и повышенные уровни преступности, загрязнения окружающей среды и инфекционных заболеваний? Возможно, Адам Смит был прав в своем предположении: центр города является исключительным местом по количеству не только пороков, но и нововведений.
Несмотря на более чем вековую историю интенсивного изучения городов, у нас все еще нет убедительной парадигмы, рассказывающей, как именно городские местности способствуют внедрению инноваций. То, что это происходит, не подлежит сомнению. Городские районы применяют ресурсы более эффективно и производят больше патентов и изобретений, и в то же время в городах на душу населения приходится меньшее количество дорог и служб, чем в сельских районах. Почему же сожительство большого количества людей в одном месте приводит к более эффективному созданию новых идей и повышению продуктивности? Некоторые люди отмечают важность распространения технологий в создании интеллектуального капитала, а другие отводят главную роль иерархическим социальным структурам и специализации.
Как я говорил в начальных главах этой книги, социально-сетевые взаимодействия и поток идей являются основными источниками креативной производительности и продуктивности в коллективах и компаниях. Эти понятия социальной физики являются практически уникальными в области общественных наук, поскольку их масштаб может с легкостью меняться; как я покажу в этой главе, они выходят за рамки динамики небольших групп и отделов компаний и работают в масштабе городов, способствуя повышению производительности и креативности по всей территории этих более крупных социальных сетей. Как и компании, города – это механизмы идей.
Вместе со своими студентами и коллегами Вэй Панем, Горабом Гошалем, Коко Крумме и Мануэлем Сибрианом я разработал простую математическую модель того, как социальные связи направляют потоки идей в пределах городов, отталкиваясь от количества людей, находящихся достаточно близко друг к другу, чтобы встречаться лицом к лицу. Как мы рассказали в Nature Communications, эта модель дает нам простую, построенную по восходящему принципу, устойчивую схему, которая количественно прогнозирует уровень ВВП и креативную производительность. Мы также смогли продемонстрировать, что поток идей в социальных сетях в точности предсказывает урбанистические показатели, такие как степени распространения СПИДа, шаблоны телефонных звонков, уровни преступности, патентирования и проч. Это также дает нам более глубокое представление о том, как проектировать города таким образом, чтобы они были более креативными и продуктивными, и в то же время минимизировать преступность и другие негативные явления.
Важно отметить, что социальная физика рассматривает города иначе, чем это делают классические модели классов и специализаций, в том отношении, что она фокусируется на потоках идей, а не на статичных группах, на которые поделено общество. Таким образом, социальная физика схожа с моделями, которые объясняют промышленную эффективность городов с точки зрения близости заводов и расходов на транспортировку товаров. Разница, однако, в том, что социальная физика представляет города и компании как фабрики идей, так что акцент делается на потоке идей, а не товаров.
С этой точки зрения социальная физика является частью непрерывной линии мысли в области социологии, географии и экономики, исследующей взаимосвязь между плотностью населения и инновациями, а также креативностью и распространением идей в социальных сетях. Новым и важным вкладом, который социальная физика внесла во все эти области, является интеграция этих идей в одну математическую модель, которую можно тестировать на объемных, непрерывных данных о поведении и открытых для доступа данных об экономике и социальных эффектах. Показатели плотности социальных связей и потоков идей выявляют простые, генеративные связи в шаблонах взаимодействия между людьми, в шаблонах перемещений и характерных элементах экономики городов, не прибегая к иерархии, специализации и другим схожим социальным концепциям. Как я расскажу далее в этой главе, реальное значение имеет поток идей, а не классы и рынки.
Войти с помощью соц. сетей: