Развивающиеся страны

Огромная последняя группа, которая останется в проигрыше, – те, кто живет в развивающихся странах. В развитом мире достижения индустриальной революции улучшили качество жизни. Однако неясно, принесет ли цифровая революция пользу еще и развивающимся странам.

Большинство плодов технологического прогресса сегодня пожинают крупные компании. Они не делятся своим благосостоянием даже с развитым миром, не говоря уже о развивающемся. В то же время вместе со снижением глобальной бедности растет неравенство внутри стран и между ними.

Глобализация передала на аутсорсинг из развитых стран в развивающиеся множество работ. Кол-центры переносятся в Индию. Производство располагается там, где рабочая сила дешевле. Цепочки поставок стали глобальными. Для развивающихся стран это хорошие новости.

Однако эти тренды могут теперь повернуть вспять. Прирост эффективности, который будет обеспечен появлением ИИ и роботов, может возвратить большинство этих рабочих мест на автоматизированные заводы и в офисы в развитых странах. Цепочки поставок станут короче (а потому надежнее в свете климатических изменений). Время выполнения заказа станет меньше. Лишит ли все это развивающиеся страны шанса расцвести? Некоторые надеются, что развивающиеся страны смогут пропустить этап постройки дорогой инфраструктуры и институтов, который сопровождал индустриализацию в развитых странах. Нет нужды строить почтовое отделение, когда можно сразу начать пользоваться электронной почтой. Незачем проводить широкополосный интернет, когда можно сразу перейти к 5G.

Однако этого не хватит для того, чтобы развивающийся мир достиг процветания. Продолжается борьба с большими фармацевтическими компаниями, чтобы они сделали лекарства доступными для жителей развивающихся стран. Все это выглядит для развивающегося мира не слишком хорошо, так как он стремится стать не только потребителем, но и производителем ИИ.

Дальнобойщики и таксисты

В развитых странах канарейками в угольных шахтах станут водители. Водители такси, грузовиков и курьеры, вероятно, окажутся первыми серьезными жертвами цифровой революции. В США более трех миллионов людей работают водителями. Их рабочие места в ближайшие двадцать лет окажутся в опасности. «Тесла» планирует достигнуть полной автономности своих автомобилей («5-й уровень») к 2019 году, хотя, надо признать, компания не очень хорошо соблюдает собственные дедлайны. «Вольво» и «Форд» также анонсировали, что представят автономные машины в 2021 году. Похоже, ждать осталось совсем недолго.

Одна из причин – безопасность. Изобретение автомобиля дало нам большую свободу передвижения, но очень дорогой ценой. Более 37 000 человек погибло на дорогах США в 2016 году. Более тысячи погибло в том же году в Австралии. В девяноста пяти процентах случаев смерть происходит по вине водителя. Мы и правда ужасные водители. Мы садимся за руль пьяными или усталыми. Мы отвлекаемся на мобильные телефоны. Мы нарушаем правила дорожного движения. Мы обгоняем тогда, когда этого делать нельзя. Мы проезжаем на красный свет. В США шанс погибнуть в автомобильной аварии в течение жизни составляет один из ста. Дорожные происшествия – главная причина подростковой смертности (по этому показателю они обгоняют даже огнестрельное оружие). Чем быстрее мы заменим людей-водителей на надежные компьютеры, тем лучше. В 2062-м мы будем с ужасом вспоминать, что раньше творилось на дорогах.

Другой причиной станет цена. Примерно три четверти цены транспортировки товаров – это оплата труда. Большую часть цены на такси составляет зарплата водителя. Uber уже тестирует автономные автомобили. Это единственный способ масштабироваться по примеру других технологических компаний, таких как Google и Facebook, чтобы оправдать цены.

Доходы, которые можно будет получить с помощью автономного управления автомобилем, впечатлят. Автономный грузовик сможет ехать без перерывов в два раза больше времени, чем сейчас, всего за четверть цены. Таким образом, продуктивность вырастет почти в восемь раз. Скоро за навык вождения людям больше не будут платить.

Для водителей грузовиков этот переход пройдет относительно безболезненно. Большинство дальнобойщиков в Австралии – немолодые люди, чей средний возраст составляет сорок семь лет. Через десять лет многие уйдут на пенсию, и их заменят автономные грузовики. Молодые люди просто не станут осваивать эту профессию.

Для таксистов перемены настанут быстрее и ощутимее. Для большей части населения это хорошая новость, так как цены на Uber резко упадут. Однако для водителей будущее представляется не таким радужным. Есть в этом определенная ирония: одна из самых новых профессий на планете – водитель Uber – станет самой недолговечной.

Нам придется также решать и другие проблемы, вызванные появлением автономных средств передвижения. Что случится со стоянками для грузовиков, когда дальнобойщикам больше не нужно будет останавливаться на них, чтобы поесть и поспать? Если автономных машин станет в два раза больше, как и офисов, будем ли мы жить дальше от нашего места работы? Как это повлияет на цены на недвижимость в пригороде и сельской местности? Автомобиль создал современную Америку. Вскоре автономные средства передвижения ее изменят.

Обучение длиною в жизнь

Один из способов опередить машины – освоить новые навыки до появления новейших технологий. Многим из нас придется заново себя придумывать. Новые технологии создадут новые рабочие места. Однако эти профессии потребуют от нас совсем других умений. Обучение не окончится в школе или университете. Оно будет продолжаться всю жизнь.

Наша система образования тоже вынужденно изменится. Как обеспечить обучение новым навыкам тех людей, которые уже где-то работают? Как научить школьников осваивать разные навыки после окончания школы? Как работодатели и государство будут поддерживать обучение во время работы?

Искусственный интеллект может стать одновременно и проблемой, и ее решением. Он создает трудности, вытесняя людей с рабочих мест, требующих переквалификации. Однако ИИ способен помочь и в обучении. Он может быть полезен для создания инструментов индивидуального обучения.

Нам придется серьезно пересмотреть учебные планы. Самые важные навыки будущего вовсе не технологические. Конкретные умения в этой области быстро канут в Лету. Больше предметов из области STEM (естественные науки, технология, инженерия и математика) не решат проблему. Спрос на программистов будет ограничен. Большую часть программирования будет делать сам ИИ, как только мы его создадим.

Людям же потребуются серьезные аналитические навыки. Потребуется эмоциональный и социальный интеллект. Потребуются другие черты, которые составляют нашу человечность – креативность, умение адаптироваться, решительность и любопытство. Именно эти черты позволят нам опережать машины.