Мы приступили к этому проекту в начале 2007 г., и к тому времени у нас были данные до 2006 г. включительно. До середины 2008 г. мы разрабатывали методики и делали выборку. Изучение конкретных случаев заняло больше времени, чем ожидалось, и мы уверены, что кое-что из того, что мы сделали, до нас не делал еще никто.

Выводы мы смогли сформулировать только в начале 2011 г. Мы могли бы приложить усилия, чтобы тогда же и опубликовать свою работу, но сочли, что выводы, полученные на основании массива данных, включающего данные лишь до 2006 г., представленные в 2012 г., могли бы показаться уже неактуальными, особенно в свете очередной Великой депрессии. Мы хотели узнать, как дальше складывались дела у компаний, показатели которых мы исследовали, и поэтому обновили все свои расчеты, включив в них данные еще за четыре года (с 2007 по 2010 г. включительно).

Все наши «чудотворцы» при переквалификации с использованием тех же строгих критериев с вероятностью не менее 90 % попадали в ту же категорию; вероятность ошибочного отнесения к этой категории составляла менее 10 %. У компаний Abercrombie & Fitch, Thomas & Betts и Wrigley вероятность ошибочного попадания в ту же категорию немного повысилась, потому что как минимум год из этих дополнительных четырех лет они не получали оценки в 9 баллов, но при этом все оцениваемые параметры у них остались в заданных пределах.

«Стайерам» повезло меньше, но все же не настолько, чтобы мы могли определенно утверждать, что изменили свое мнение и включили бы их в более низкую категорию, если бы работали с данными по 2010 г. с самого начала. При составлении выборки в 2006 г. мы сделали некоторые исключения из наших правил отбора, прежде всего – в отношении отсекающей вероятности 10 % для ложноположительных результатов при поиске подходящих «стайеров» для наших «чудотворцев»: Finish Line, Werner, HMI и Hubbell – почти половина нашей выборки – не соответствовали этому критерию. Мы пошли на этот компромисс, потому что нам важно было обеспечить качественное сходство. И даже худшая из них, компания Finish Line, в отношении истинно положительных результатов все же продемонстрировала вероятность выше той, которая должна иметь место просто при подбрасывании монеты.

С учетом дополнительных данных результаты у Finish Line уступали случайным (для подбрасывания монеты), но лишь чуть-чуть. У Werner, HMI и Hubbell вероятности получения ложноположительного результата тоже увеличились, причем даже в абсолютном выражении, но не до уровня, соответствующего качественным изменениям. Вполне возможно, мы смогли бы найти несколько новых троек, поскольку для совокупности в целом мы предпочли бы сохранить вероятность получения ложноположительных результатов, возможно, несколько ближе к нашему значению отсечки 10 %. Мы не считаем, что эти смещения могли существенно повлиять на наши выводы, тем не менее приводим здесь соответствующие данные, чтобы вы могли сами оценить, так это или нет.

Мы также обновили свой анализ по периодам. Доверительные интервалы показывают, насколько мы уверены в том, что данный период относительной эффективности закончился. Поэтому чем выше значение доверительного интервала, тем либеральнее оцениваются периоды за пределами диапазона целевых 10-балльных оценок (перед объявлением об окончании периода).

В 2006 г., когда мы впервые подготовили свою выборку, мы охарактеризовали траектории наших выдающихся компаний с использованием 90 %-го доверительного интервала. После обновления анализа для наших компаний с учетом данных до 2010 г. траектории у некоторых из них для уровня доверия 90 % изменились. Но при использовании 99 %-го доверительного интервала ни у одной компании тип траектории не изменился, хотя в некоторых точках изменились параметры.

Например, при использовании 90 %-го доверительного интервала при добавлении к данным до 2006 г. данных за 2007–2010 гг. траектории у A&F and Heartland изменились, превратившись из траекторий удержания НЦКП в траектории ослабления НЦКП. Однако при использовании 99 %-го доверительного интервала обе компании сохранили устойчивую траекторию удержания НЦКП, оставшись в категории «чудотворцев» (нетривиальная особенность этого вида статистического анализа – возможность из будущего изменить прошлое: добавив еще несколько лет с 9-балльными оценками, обе компании можно снова вернуть на траектории удержания НЦКП даже с 90 %-м доверительным интервалом).

Таблица 47. Анализ категорий

Источники: Compustat; анализ Deloitte.

Таблица 48. Анализ траекторий

Источники: Compustat; анализ Deloitte.

Таблица 49. Анализ эр

Источник: анализ Deloitte.

Для выделения таких эр тоже использовался вероятностный метод, упомянутый в примечаниях в главе 2. При этом вероятности привязываются к годам, по которым мы идентифицируем эры. Поскольку это так называемый метод Байеса, мы считаем началом периода год, следующий за любым годом, для которого вероятность того, что это последний год (предыдущего) периода, превышает 50 %. Компании, в базе данных которых нет ни одного года, соответствующего этому критерию, имеют только одну эру абсолютной рентабельности.

Вот разбивка нашей полной совокупности выдающихся компаний по эрам и типам траекторий.

Таблица 50. Зависимости между эрами и траекториями

Источник: анализ Deloitte.