Все описанное в этой главе в основном применимо к кодированию текстов. Другим видам информации присущи свои особенности.

Как, например, закодировать цвет? Наверное, вы не раз отправляли, получали или по крайней мере видели в интернете цветные фотографии. Значит, закодировать цвет можно, и люди уже этому научились. На самом деле это вовсе не тривиальная задача, и решить ее удалось только потому, что, оказывается, любой цвет можно разбить на три компонента: красный, зеленый и синий. Иными словами, любой оттенок определяется лишь интенсивностью этих трех основных цветов. Так устроен наш цветной мир, такой вот подарок для кодирования. Если бы природа цвета была иной, то никаких цветных фотографий мы не могли бы пересылать.

Если вам когда-нибудь приходилось использовать нестандартные цвета в обычных программах типа Word или PowerPoint, вы, возможно, заметили опцию, где интенсивность красного, зеленого и синего можно задать вручную. Обычно интенсивность определяется числом от 0 до 255. Всего 256 вариантов – ровно по количеству разных последовательностей нулей и единиц длины 8, то есть один байт. В результате нам нужно всего три байта, чтобы закодировать 256 × 256 × 256 = 16777216 – более шестнадцати с половиной миллионов оттенков компьютерной палитры.

Если обозначать интенсивность цветов цифрами в стандартном порядке красный-зеленый-синий, то 0–0–0 – это черный цвет, а 255–255–255 – белый. Если интенсивность красного, зеленого и синего одинаковая, то между черным и белым получится целых 254 оттенка серого. А желтый можно получить, если использовать красный и зеленый с одинаковой интенсивностью. В табл. 3.1 приводится пример красно-зелено-синего кода для цветов радуги.

Таблица 3.1. Пример цветового кода для цветов радуги. Интенсивность основных цветов (красного, зеленого и синего) определяется числом от 0 до 255

Дополнительные серьезные проблемы возникают при необходимости передать фильм. Если кодировать каждую точку каждого кадра, понадобится такое количество гигабайтов, что они не уместятся в памяти ни одного компьютера. Поэтому цифровое видео появилось относительно недавно.

Здесь требовалось решить задачу иного рода – задачу сжатия данных: как сделать код как можно короче и при этом не потерять информацию. Такие задачи часто возникают, когда нужно сохранить и использовать большое количество информации. Именно эту задачу решают программы для архивирования типа Zip.

Стандартный способ сжатия данных для фильма – полностью кодировать первый кадр, а затем кодировать не каждый кадр отдельно, а только изменения. Но при необходимости сохранить информацию иного рода, например кто с кем дружит в «Фейсбуке», понадобятся совершенно другие способы сжатия данных. И они, кстати, уже разработаны.

А вот со звуком все намного сложнее. Мы до сих пор не умеем кодировать звучание симфонического оркестра так, чтобы оно воспроизводилось как в концертном зале.

Эта задача выходит за рамки не только нашей книги, но и математики. Математика – великая наука, но ее возможности распространяются только на объекты, которые поддаются формальному описанию, буквами и числами. Математики научились кодировать текст потому, что когда-то люди изобрели слова и алфавит. Математики умеют кодировать цвет потому, что физики обнаружили, что любой оттенок определяется интенсивностью красного, синего и зеленого. Несомненно, математики придумали бы эффективные коды для живого звука, если бы хоть кто-нибудь сумел описать, из каких сигналов и интенсивностей он состоит. Но, к сожалению, сделать это исчерпывающим образом пока никому не удалось.