2. Конверсия
Итак, мы добились, чтобы на сайт стал поступать достаточный объем трафика из качественных источников. Но это еще не значит, что уровень продаж компании автоматически резко пойдет вверх.
Для начала необходимо удержать пользователя – вовлечь его во взаимодействие с ресурсом, чтобы ненавязчиво подвести к целевым действиям на сайте (оставлению лида, заказу), а затем и к продаже товара/услуги. Причем все эти действия нужно отслеживать с помощью веб-аналитики (и не только), чтобы понять, какие рекламные активности и в каком сочетании дают наилучший результат. На основе этих данных можно выстраивать дальнейшее управление инструментами комплексной стратегии.
Основной инструмент интернет-маркетолога на данном этапе – сам сайт, вернее, его удобство для пользователя (юзабилити). Давайте посмотрим, какой путь совершают посетители с момента открытия страницы до клика по кнопке «Купить» и что можно сделать, чтобы потенциальный клиент не сбился с дороги.
Удержание и возврат пользователя
Для начала сайт должен заинтересовать, удержать пользователя. На тему дружественного дизайна, удобной структуры, интуитивно понятного функционала и полезного контента написаны бесконечные статьи и учебники (ниже мы тоже коснемся некоторых фишек юзабилити). Однако это не мешает маркетологам развивать на ресурсе новые точки контакта и способы более тесных коммуникаций с пользователем.
Как известно, единых нормативов для конверсии нет, хорошим показателем для онлайн-заявок принято считать, в среднем, 1–2 % (опять же все зависит от тематики, особенностей бренда и сайта). Однако в числе оставшихся 98 % пользователей не только те, кто навсегда ушел с ресурса и потерял к нему интерес.
Пользователи стали более разборчивы: прежде чем совершить покупку, они смотрят множество вариантов, сравнивают качество и цены, сравнивают сами компании. Вполне может быть, что какому-то проценту посетителей, не дошедших до конца, просто требуется больше времени на принятие решения, информации или уверенности в уровне клиентского сервиса. Есть также вероятность, что в процессе выбора пользователь просто забыл, на каком сайте он видел подходящий вариант или даже потерял его в многочисленных открытых вкладках или закладках. Особенное внимание при работе над функционалом сайта следует уделить такой ситуации, как отложенный спрос: потенциальный клиент имеет потребность в товаре или услуге, но обстоятельства пока не позволяют ему сделать заказ, и он подыскивает подходящий вариант, чтобы совершить покупку в удобный момент (в этом случае всевозможные призывы к действию бесполезны).
Существует немало инструментов, чтобы удержать или вернуть потенциального клиента. Мы остановимся на сервисах, которые предлагает непосредственно сайт, и начнем с «дальнего конца» – с работы на отложенный спрос.
Потенциальные клиенты с отложенным спросом вполне могут выполнить действие на сайте, попадающее под понятие конверсии, а значит, ценное для бренда – оставить свои контакты (лиды), через которые можно работать на их доверие, лояльность, приверженность бренду. В момент, когда такой пользователь будет готов удовлетворить свою потребность, он будет твердо знать, куда ему обратиться. Итак, сервисы для работы с отложенным спросом:
• формы сбора контактов в обмен на полезную информацию (бесплатные электронные книги, подписка на блог или рассылку с практическими рекомендациями, запись на вебинары, офлайн-мероприятия, тест-драйв, презентации);
• подписка на новые поступления, акции, спецпредложения;
• личный кабинет на сайте в сочетании с программой лояльности: например, регистрация в личном кабинете дает доступ к клубным скидкам, начислению баллов, получению карт или особых клиентских статусов;
• виджеты сообществ в соцсетях: лида как такового этот сервис, может быть, и не принесет, но позволит взаимодействовать с посетителем вне сайта, используя преимущества социальных сетей.
С помощью этих инструментов достигается обоюдная выгода как для потенциального покупателя, так и для продавца.
К инструментам относится и триггерная рассылка – информационные письма пользователям, которые покинули сайт, выбрав товар или начав оформлять заказ, но так и не завершив действий. Как правило, это напоминание, возвращающее пользователя на определенный этап воронки, например, предложение завершить заказ с дополнительной выгодой (скидкой, подарком, бесплатной доставкой) или возможность выбрать другой товар (на случай, если пользователь передумал).
Существуют и «серые» способы сбора лидов и удержания пользователей. Например, трекеры сервисов-лидогенераторов – программы, фиксирующие в базе данных контакты пользователя, даже если он не заполнил форму до конца или по каким-то причинам не отправил ее. Иными словами, лиды собираются без ведома пользователей.
Так как посетители не давали своего согласия на их использование (а это обязательное условие!), то рассылки, звонки и прочие маркетинговые шаги по таким базам будут считаться спамом, а значит, будут вне закона.
Если подрядчик предложил вам такой путь лидогенерации или, что еще хуже, использует его без вашего ведома, примите меры.
Еще одна группа сервисов позволяет работать с пользователями, наиболее готовыми к конверсии, удерживать их внимание в режиме реального времени и максимально близко подводить к совершению покупки. Это такие сервисы, как:
• обратный звонок;
• онлайн-консультант: чат, консультация по электронной почте;
• рекомендательные виджеты: блоки, где отражаются просмотренные пользователем товары, аналогичные или предположительно интересные (исходя из действий посетителя на сайте), хиты продаж или сопутствующие позиции (аксессуары, расходники);
• внутренняя реклама: баннеры, объявления с лучшими или спецпредложениями сайта.
Кому и в каких случаях подходит. Очень трудно представить компанию, которая, продвигаясь в интернете, не хотела бы взаимодействовать с потенциальными клиентами любыми возможными способами. Общение в обоюдовыгодных целях подходит всем.
Другое дело, что не все перечисленные сервисы и инструменты будут эффективны. Ограничения зависят от тематики, особенностей веб-ресурса и компании. К примеру, монобрендам, сайтам, предлагающим услуги или с небольшим количеством товарных позиций в каталоге, которые ещё и не совместимы друг с другом, нет смысла устанавливать рекомендательные виджеты. Другой пример: веб-ресурсам, где нет четко выраженных стадий конверсии (этапов воронки), где не предусмотрена корзина (покупка через звонок или личный визит в офис), не нужна триггерная рассылка в чистом виде.
Таким образом, самыми универсальными сервисами удержания пользователей остаются онлайн-консультант, обратный звонок и внутренняя реклама.
Мы не будем подробно останавливаться на развитии, вернее, оптимизации инструментов и сервисов удержания пользователей на ресурсе. Всю необходимую информацию для действий даст веб-аналитика – можно подсчитать и проанализировать работу любого элемента или сервиса на сайте. На основе этой информации следует проводить тестирование: текст, цвет, форма, расположение различных элементов.
При анализе эффективности сервисов удержания (и не только) многие допускают ошибку. В нашей практике мы часто сталкиваемся с ситуацией, когда конечным KPI для сайта считают конверсию как таковую.
Например, на ресурсе появилась возможность заказа в 1 клик, и число заказов через сайт выросло (но при этом – обратите внимание – возможно, уменьшилось количество звонков!).
Другой пример: скрыли цену товара на сайте, вследствие чего повысилось количество звонков в офис. Конверсия выросла, эффективность изменений налицо. Но увеличился ли при этом общий объем продаж? Не произошло ли простое перераспределение обращений между средствами связи?
Стремясь увеличить конверсию сайта с помощью дополнительных сервисов и инструментов, необходимо помнить, что конечная, глобальная цель performance-маркетинга – не просто количество полезных действий пользователей на ресурсе, а прибыль, которую они приносят, ROI (возврат маркетинговых инвестиций) и CLV (сумма, полученная с клиента за все последующие его покупки).
При этом стоит учитывать, что максимизация прибыли не равна максимизации значения ROI. Не забывайте, что в интернет-маркетинге часто «больше» = «дороже». Наиболее высокий ROI будет при небольших продажах, дающих небольшую суммарную прибыль. При продвижении в интернете стоит ориентироваться именно на максимизацию прибыли, а не на красивые значения ROI. Скорее наоборот, слишком высокий ROI показывает, что можно увеличить общую прибыль за счет увеличения вложений и охвата – ROI снизится, но общая прибыль возрастет.
Конвертация
В процессе конвертации привлеченной аудитории на первый план выходит юзабилити – удобство сайта для пользователя.
Как бы много качественного трафика мы ни привели на сайт через каналы интернет-рекламы, какими бы сервисами ни старались удержать пользователей, усилия могут быть перечеркнуты нелогичным интерфейсом, запутанным меню, сложными или неудобными формами.
Например, как показывает опыт, интернет-магазины теряют почти 50 % покупателей, которые не могут найти нужный товар, около 40 % пользователей не возвращаются на сайт, с которым было сложно работать.
Работа над юзабилити ресурса включает исследования и доработки по структуре, контенту, улучшение пользовательских факторов и факторов конкурентоспособности (сервисы, функционал, потребительские качества продукта на сайте должны быть на уровне или выше уровня ближайших конкурентов). Все эти работы основаны на данных веб-аналитики. Практически не существует сайтов, идеальных с точки зрения юзабилити: пользователи становятся все более требовательными, конкуренты, как и технологии, не дремлют. Значит, проработкой юзабилити нужно заниматься регулярно, принимая необходимые меры. Этот процесс не имеет единственно верного алгоритма, поэтому рекомендации, представленные ниже, носят общий характер (доработки и их результаты мы покажем на примерах).
1. Определите оптимальную целевую аудиторию сайта. Оптимальная целевая аудитория – наиболее полезный для бизнеса, с точки зрения ROI, кластер аудитории сайта (выделить его поможет веб-аналитика). Такие посетители и их поведение на сайте берутся в качестве эталона для дальнейшего исследования и доработки юзабилити веб-ресурса.
Исключительный случай – отсутствие такой аудитории в силу непроработанности сайта (отсутствии или небольшом количестве целевого конверсионного трафика). Тогда наиболее эффективный кластер ЦА определяется методом экспертной оценки рынка, на котором работает бренд (с этим также справится опытный веб-аналитик).
2. Проведите исследование сайта методом сценария. При этом исследовании используются фокус-группы из числа оптимальной аудитории и/или данные инструмента Вебвизор в Яндекс.Метрике с наложением соответствующих фильтров.
Цель – выявить трудности взаимодействия с сайтом и проблемы конверсионной последовательности для оптимальной ЦА и предложить решение этих проблем.
Суть метода заключается в построении сценария: какой путь должен пройти посетитель до совершения конверсионного действия и какие проблемы могут возникнуть на этом пути.
Здесь также нужно обратить пристальное внимание на структуру сайта, организацию документов на нем – все, что препятствует конверсии, не дает посетителю необходимой информации на каждом этапе взаимодействия с сайтом.
3. Проанализируйте ценовую политику сайта и отзывы в сети. Очень важно, чтобы исследуемый бренд (и его сайт) предлагал конкурентные условия – ценовые, сервисные и т. д., а также не страдал от большого объема негативных отзывов в сети. В результате исправления подобных проблем повышается конкурентоспособность сайта, а отработка негатива в сети повлияет на лояльность пользователей. Разумеется, сам клиентский сервис и продукт компании должны быть качественными.
4. Оцените стабильность и скорость работы сайта. Скорость загрузки сайта значительно влияет на отношение к нему потенциальных клиентов. Люди не готовы ждать ответа сайта на свой запрос, не готовы доверять свои деньги нестабильно работающему ресурсу. По исследованию, проведенному Ingate, сайты, скорость загрузки которых более 7 секунд, значительно теряют в конверсии. Скорость загрузки влияет и на ранжирование сайта в поисковых системах: еще в 2010 году Google официально сообщил, что медленные сайты могут ранжироваться ниже; Яндекс таких заявлений не делал, но дал рекомендации по выбору хостинга, обеспечивающего максимальную скорость доступа к сайту.
5. Проанализируйте функционал сайта, насколько он обеспечивает беспрепятственные заказы. Функционал – меню, калькулятор для расчета стоимости заказа и доставки, поиск по сайту, форма обратной связи и т. д. – может существенно повлиять на лояльность посетителей, а в итоге и конверсию. Например, замена текстовой ссылки кнопкой может увеличить CTR на величину от 20 до 200 %. А такая защитная функция, как капча, наоборот, снижает конверсию в среднем на 10 %.
Кроме того, функциональность сайта повышает поведенческие факторы ранжирования, которые сейчас играют наиболее важную роль при продвижении в поисковых системах (ниже мы еще вернемся к этому вопросу).
Конечно, не стоит наполнять сайт всем подряд по принципу «пусть будет». Необходимо проводить тестирование, выбирая наиболее эффективные функции, исходя из особенностей бизнеса, сайта и аудитории. Всегда важно понимать и объяснять своим потенциальным клиентам, зачем выполнять то или иное действие на сайте.
Вот еще несколько более частных рекомендаций, которые помогут сделать сайт удобным для пользователей:
• Визуализируйте все, что можно визуализировать: человек лучше всего воспринимает и понимает визуальные образы; если хотите быстро донести свою мысль – покажите, а не напишите ее.
• Не навязывайте товар или услугу – решайте проблему: человек пришел на сайт не за продуктом как таковым, а за решением той или иной проблемы; анализируйте аудиторию и ее потребности.
• Не заставляйте посетителя думать: если потенциальному клиенту придется заполнять огромные формы, листать одинаковые каталоги, вводить защитные коды, вы потеряете его; думайте за клиента.
• Привязывайте свои выводы к деньгам: всегда считайте, сколько будут стоить изменения, которые вы собираетесь внести на сайт, и сколько вы с этого получите, иначе будете двигаться вслепую.
А теперь, как обещали, подробнее рассмотрим, что еще дает постоянная работа на повышение качества сайта.
Качество сайта и поисковое продвижение
Как мы уже говорили, одним из основных инструментов performance-маркетинга в большинстве случаев остается поисковое продвижение. Всего несколько лет назад решающим фактором высокого ранжирования сайта в поисковых системах являлось его ссылочное окружение. Но ситуация изменилась, и теперь алгоритмы ранжирования все больше учитывают так называемые поведенческие факторы: как ведут себя пользователи на сайте, как быстро находят нужную информацию или совершают транзакцию. Поэтому основой продвижения в поисковых системах стала работа над юзабилити, повышением показателей лояльности и конверсии, других поведенческих метрик.
Проведение глубокого аудита ресурса, его доработка – обязательные процедуры при формировании и реализации любой стратегии. Веб-аналитик всегда обращает внимание на текущие показатели страниц, на время, которое пользователь проводит на сайте, на показатель отказов, на общее количество посещаемых страниц на сайте. Допустим, на ресурсе есть группа страниц с высоким показателем отказов, соответственно, при составлении стратегии обязательно следует заложить время на их анализ и доработку. Результат – снижение показателя отказов – позволит повысить позиции в поисковой выдаче, поскольку в «глазах» поисковой системы сайт станет более полезным: люди перестанут его покидать, едва успев зайти.
Давайте рассмотрим случай из нашей практики, который поможет понять, как улучшить позиции сайта через доработку юзабилити.
Во время составления стратегии продвижения сайта при анализе страниц в Яндекс.Метрике была выявлена группа с большим показателем отказов. В отчете «Страницы входа» мы выстроили сегмент страниц с переходами из поисковых систем, исключив бренд-трафик (переходы по запросам, содержащим URL сайта или название бренда), с отсеченными роботами и нашими IP-адресами. «Вычистив» выборку, получили примерную таблицу:
Из таблицы видно, какие страницы требуют проработки и дополнительного внимания.
Такая сегментация страниц по источникам трафика необходима, поскольку для каждого канала будет свое решение по устранению проблемы.
Допустим, для органического трафика следует проверить, по каким запросам на эти страницы приходят посетители. Возможно, сайт ранжируется по запросам, которым страница не отвечает: например, пользователь пришел по запросу с леммой «цена», а цен на сайте нет. Соответственно стоит их добавить. Для платного трафика (например, контекстная реклама или RTB) достаточной мерой может стать просто смена посадочной страницы.
Параметры, по которым считается показатель отказов в Яндексе и Google, разные. С каким отчетом работать, каждый выбирает для себя сам.
При стандартных настройках в Google Analytics отказом считается любое посещение, в котором было просмотрено менее 2 страниц и не было вызвано никакого события Google Analytics. Длительность такого посещения отображается как 0 секунд.
Яндекс.Метрика считает отказом посещение, которое продлилось менее 15 секунд при условии, что просмотрено менее 2 страниц.
В данном примере для каждой из выделенных в таблице страниц было подобрано свое решение. Для страницы http://site.ru/13 с самым высоким показателем отказов оно оказалось самым простым: нужно было исправить ошибку вывода товаров, из-за которой они отсутствовали на странице и пользователи сразу же уходили.
Таким образом, аудит сайта и выполнение рекомендаций веб-аналитиков улучшит поведенческие метрики, показывая алгоритмам поисковых систем, что ресурс интересен и полезен посетителям и что его следует ранжировать выше конкурентов.
Сквозная аналитика
Как видно из приведенной выше схемы конвертации посетителей на сайте, основными инструментами веб-аналитики являются счетчики. Однако со стандартными настройками они позволяют собирать данные только по действиям посетителей в онлайне. Гораздо сложнее отследить и связать в единую систему анализа звонки в офис, личные визиты или письма на email, то есть прямые коммуникации компании и клиентов, источником которых стал сайт и/или интернет-реклама. Их тоже можно посчитать при использовании таких инструментов, как email– или коллтрекинг, регистрация бонусных карт с уникальным идентификатором и других способов персонализации клиентов.
Но и это еще не все. Количество обращений и заявок подсчитать несложно, главное – установить их качество и связь с рекламными каналами: какие из них дали в итоге реальные продажи, какой бюджет был затрачен на развитие этих каналов, какую прибыль получила компания с этих вложений. Именно на основе этих конечных результатов принимаются решения по реализации стратегии: подключение, отключение, корректировка рекламных каналов. Такая комплексная аналитика получила название «сквозной», т. к. она отслеживает полный путь клиента от просмотра рекламы до покупки, проходя сквозь все этапы воронки продаж.
Сквозная аналитика – это анализ эффективности рекламных кампаний на основе данных о продажах путем отслеживания каждого клиента сквозь всю воронку продаж.
Доля ресурсов, предполагающих мгновенную покупку (например, оплатить через сервис на сайте доступы к информационным ресурсам, клубные карты, услуги и т. д.), невелика, и сделать для них сквозную аналитику гораздо проще. Однако большинство продающих сайтов предполагает продажи через заявки и заказы, когда сама процедура оплаты товара – собственно покупка – происходит не через сайт (например, при получении товара на складе, курьеру, наложенным платежом, банковским переводом и т. д.). Далее мы рассмотрим системы аналитики, применимые для таких ресурсов.
При стандартном подходе к веб-аналитике происходит оптимизация рекламных каналов на основе выводов о конверсии посещений в заявки. Анализ воронки завершается на этапе отправления заявки с сайта или, в лучшем случае, на моменте непосредственных продаж (с информацией о средней конверсии онлайн-заявок в транзакции, их суммарном количестве). Выглядит это обычно так:
В лучшем случае вот так:
При таких подходах анализируются данные о первой конверсии – отношении числа отправленных заявок к количеству посетителей сайта. Вторая конверсия – отношение числа продаж к числу отправленных заявок с сайта – не отслеживается. Отсюда могут быть сделаны неверные выводы и рекомендации по дальнейшей работе над каналом, с которого эти заявки поступили.
Например, при сравнительно одинаковом трафике и хороших показателях его качества контекстная кампания – условно назовем ее № 1 – имеет первую конверсию (трафика в заявки) в три раза выше, чем другая контекстная кампания, условно № 2. При этом продаж с № 1 нет (т. е. равна нулю вторая конверсия – заявок в продажи).
С точки зрения традиционной веб-аналитики (без учета данных о продажах), увеличение ставок на объявлениях кампании № 1 является оптимальным вариантом, поскольку текущие данные говорят о ее эффективности. На самом деле такой шаг недопустим: сквозная аналитика покажет, что у данной кампании при высокой конверсии в заявки самая низкая конверсия в продажи. Так процесс конвертации видят специалисты по сквозной аналитике:
При сквозной аналитике каналы оптимизируются на основе комплекса таких показателей, как ROI, конверсия в продажи, стоимость заявки, стоимость посетителя, СLV (средняя сумма выручки, которую приносит клиент за весь срок сотрудничества с компанией). Более того, появляется возможность оценки выручки, полученной от различных каналов, среднего чека каждого канала, рентабельности и т. п. за определенные отчетные периоды. Кроме того, она позволит провести дополнительный анализ, почему вторая конверсия кампании низка, а также выработать рекомендации для корректировки (неправильная работа с покупателями, неверный скрипт продажи, некачественные заявки и т. п.).
Организовать сквозную аналитику можно через:
• Universal Analytics, в котором возможна настройка отчетов по ROI, интеграция с системами коллтрекинга и сервисами интернет-рекламы (например, сервисы контекстной рекламы);
• специальные сервисы, такие как CoMagic или Roistat;
• создание собственного решения, обычно в виде веб-сервиса.
Примеры различных комплексных решений:
Все эти решения также интегрируются с разными онлайн-консультантами, сервисами обратного звонка, генераторами лидов, которых тоже очень много:
• Jivоsite
• Livetex
• Redhelper + RedConnect
• Callbackhunter
• Rocket Сallback
Создание эффективной системы сквозной аналитики с полноценной интеграцией CRM/CMS, веб-аналитики и систем интернет-рекламы – процесс время– и трудозатратный. Но усилия окупаются за счет более эффективной работы с рекламными каналами и целевым инвестированием маркетингового бюджета.
Рассмотрим на примерах, какие шаги можно предпринять для настройки системы сквозной аналитики:
1. Настроить системы веб-аналитики, в первую очередь Google Analytics, – это основа. Кроме стандартной настройки сегментов и целей необходимо для каждого посетителя сайта записывать в пользовательский параметр уникальный clientId, получаемый из Google Analytics, а также передавать его связку с параметрами рекламной кампании/канала в CRM/CMS-систему. Очень важно здесь помнить о связи системы статистики с инструментом отслеживания звонков (получение данных, связанных с clientId).
2. Настроить связь счетчика с CRM/CMS для передачи данных между CRM и системой статистики с измененным статусом клиента (после обработки его заявки, общения с менеджером, оплаты заказа), например, «Успешная продажа». Данные, переданные на первом шаге, но не с пользовательским параметром, а с событием о продаже, отправляются обратно в систему веб-аналитики, которая посредством Measurement Protocol связывает данные о транзакции по уникальному clientId.
3. Настроить передачу данных о расходах в рекламных системах. В поисковом продвижении это может быть, например, фиксированная плата в день, для контекстной рекламы необходима интеграция с системой веб-аналитики:
• Для импорта данных о расходах из Google AdWords в Google Analytics достаточно связать указанные сервисы.
• Для импорта данных из Яндекс.Директа необходимо настроить через API получение данных о кампаниях/объявлениях/фразах и расходах на них и их передачу в Google Analytics через сервис «Импорт расходов». Второй способ – использование автоматизированных сервисов или собственного скрипта.
Также необходимо иметь первоначальные данные о среднем чеке (их можно получить из CRM/CMS) и маржинальности.
Для отслеживания офлайн-продаж можно использовать следующую методику:
• Посетителю, зашедшему на сайт, присваивается уникальный clientId из Google Analytics, который отправляется в CRM/CMS-систему.
• Какое-то время спустя этот же пользователь приходит в офлайн-точку, покупает товар / заказывает услугу. Менеджер компании после покупки выдает ему бонусную карту с уникальным кодом, который также записывается в CRM. Причем оговаривается, что карта будет работать только в случае активации на сайте.
• После регистрации на ресурсе и ввода номера карты в CRM-системе связываются данные об источнике трафика (clientId пользователя) и данные о продаже (маяк – получение карты) и передаются в систему веб-аналитики.
Таким образом по clientId можно отследить, с какого канала пришел пользователь, совершивший покупку в офлайн-точке.
Метод также позволяет увидеть, какая доля офлайн-покупателей является «брендовой» (клиент приходит в офис/магазин, минуя сайт, поскольку уже знает о продукте и поставщике), а какая доля – результат действия интернет-рекламы.
КЕЙС. Как за месяц увеличить продажи в 5,5 раза путем доработки юзабилити
Проект: молодой сайт – интернет-магазин автозапчастей.
Доработки юзабилити выполнены 1 июня 2015 года.
Периоды для сравнения: до доработок – с 7 по 31 мая 2015 года, после доработок – с 1 по 31 июня 2015 года.
Результат:
По транзакциям достигнуто повышение коэффициента конверсии с 0,11 до 0,80 %:
Продажи выросли с 9 до 49 транзакций. Средний чек снизился, однако суммарный доход превысил доход с большим чеком.
Примечательно, что трафик на сайт сократился:
Увеличение количества заказов произошло преимущественно в канале прямых заходов, что подтверждает гипотезу о влиянии доработок на конверсию:
Что сделали:
1. Убрали из шапки сайта в футер кнопки социальных групп.
2. Переместили корзину ближе к контактной информации.
Вид шапки до изменений:
Вид шапки после:
3. Из форм корзины и заявок на подбор убрали капчу.
4. Добавили на всех страницах кнопку «Заявка на подбор по VIN-коду», дублирующий ее пункт из навигационного меню удалили (см. шапку выше).
5. Сделали кликабельными иконку «Корзина» и сумму заказа в шапке и футере, убрали дублирующую ссылку «Посмотреть выбранное?».
6. Изменили на более компактные:
• форму заявки по VIN-коду,
• форму заявки с кнопки «Хочу, чтобы мне подобрали запчасти».
При этом выбор модели и марки теперь реализован выпадающим списком (для выбранной марки машины выпадающим списком подгружаются ее модели).
Заявка по VIN-коду до и после:
Компактная заявка с кнопки «Хочу, чтобы мне подобрали запчасти» до:
Вид после:
7. При добавлении товара в корзину посетитель теперь видит диалоговое окно, которое сообщает, что товар добавлен в корзину, и предлагает продолжить покупки или оформить заказ.
8. Скорректированы карточки товара: в столбце справа указаны минимальные цены для каждого производителя этой запчасти, чтобы посетителям было проще сравнивать производителей по цене.
9. При выборе параметров автомобиля и деталей сделали всю строку кликабельной:
Вывод: доработки юзабилити – упрощение форм, облегчение выбора запчастей – позволили значительно повысить продажи с сайта в сжатые сроки: в 5,5 раза всего за один месяц.