Юристы на вылет

Но кому стоит переживать в первую очередь? На этот вопрос отвечает исследование Пенсильванского университета – мы еще не раз вернемся к нему в этой книге. Аналитики разделили существующие профессии на несколько категорий. Основным водоразделом стала степень автоматизированности задач в той или иной сфере с помощью генеративного искусственного интеллекта. По итогам исследования специалисты пришли к выводу, что в наибольшей опасности находятся те, кто работает с текстами, причем любыми. ChatGPT может заменить как журналиста или новостного редактора, так и писателя или поэта. Это подтверждают и примеры выше, и высказывания многих экспертов. Так, в российских и зарубежных СМИ неоднократно писали о том, что первыми под сокращения попадают копирайтеры. Согласно данным  Washington Post, они уже чувствуют себя в наиболее проигрышной позиции и даже вынуждены соглашаться на более низкооплачиваемую работу, например, выгуливать собак или чинить кондиционеры, чтобы поддержать привычный уровень жизни.

На 100 % будет автоматизирована работа юристов, считают в Пенсильванском университете. Это подтверждают и выводы аналитиков Goldman Sachs. Они отмечают, что скоро искусственный интеллект сможет заполнять налоговые декларации, оценивать сложные страховые случаи или документировать результаты осмотра места преступления, делая выводы по фотографиям. По моим наблюдениям, языковые модели, в частности ChatGPT, уже могут помочь во всем, что касается договоров. Они прекрасно переводят данные, анализируют законодательные базы различных стран, что на руку, например, американским юристам. У них прецедентное право, а значит, работа юриста во многом сводится к поиску релевантных делу кейсов. В этом смысле нейросети, которые обладают большим запасом данных, могут стать незаменимым помощником, эдаким Майклом Россом (имеется в виду главный герой американского сериала Suits). Как и главный герой популярного американского сериала, языковая модель не получала профильного образования, но обладает феноменальным запасом знаний (в случае Росса это была уникальная память), которая позволяет ему прекрасно справляться с многочисленными задачами юристов.

В Индии ChatGPT уже заменяет чиновников. Как пишет  Bloomberg, у искусственного интеллекта большое преимущество перед представителями власти: он не берет взятки. В России нейросети тоже способны помочь чиновникам, взяв на себя часть рутинных процессов, например, ответы на запросы граждан. Я как-то выступал в Ханты-Мансийске на конференции, и оказалось, что запросы – чуть ли не главная боль региональных чиновников. В день им поступают сотни, если не тысячи запросов от граждан, и они обязаны отвечать, а ресурсов не хватает. Большие языковые модели могут составлять «рыбу», подсказывать формулировки, разнообразить стиль автора: отвечать с разными посылами, в разных интонациях. В марте 2024 года в новостях появилась информация, что ханты-мансийские чиновники решили создать нейросеть, которая будет вместо них писать законы .

Согласно отчету McKinsey, ИИ неплохо выполняет административные задачи. Это означает: потребность в людях в сферах поддержки офиса или обслуживания клиентов снизится на 18 и 13 % соответственно до 2030 года, как подсчитали аналитики. Снижение спроса на людей можно ожидать даже в сфере общественного питания, но пока на гораздо более низком уровне – на 2 % за тот же период.

Самым интересным, на мой взгляд, выводом из многочисленных исследований и экспериментов стало то, как нейросети меняют работу программистов. Они вместе с копирайтерами, маркетологами и юристами также рискуют остаться без работы в обозримом будущем. Генеральный директор Stability AI рисует мрачную картину для программистов, смело заявляя, что искусственный интеллект заменит их всего через пять лет. Bloomberg тоже зловеще заявляет, что огромный пул индийских программистов, насчитывающий 5 млн человек, находится на грани ИИ-апокалипсиса. Ни я, ни мои знакомые и друзья из сферы IT, признаться, в 2022 году в это не верили. В моем окружении в силу бэкграунда свыше 500 программистов – с частью я регулярно общаюсь, за кем-то слежу в социальных сетях. Когда бот только вышел, все они относились к его способностям к программированию скептически. Однако уже год спустя, после выхода четвертой модели, настроения переменились. Стало больше тех, кто восхищался способностями бота к программированию. Есть и реальные кейсы из бизнеса. Например, в 2023 году руководитель отдела R&D  компании «Комфортел» Александр Васильев признавался, что с помощью одной из доступных нейросетей команда тестирует код и эти тесты помогли на 20 % ускорить процессы, а для бизнеса это реальные деньги. В мае 2023 года американская компания – разработчик программного обеспечения Freshworks – также рассказала, что ее программисты сократили время, необходимое для создания сложных программных приложений, с 10 недель до менее чем недели. В этом помогла нейросеть ChatGPT. Оказалось, что она может создавать код на ряде широко используемых языков программирования, включая C++, Python и Javascript. Она также действует  как наставник по кодированию, объясняя, как работает созданный код, и может отлаживать как свой, так и чужой код, когда он работает неправильно.

Перемена в настроениях связана с существенной разницей между моделями. Хотя СhatGPT‑3.5 тоже может кодить, более продвинутая модель, «четверка», делает это в разы качественнее. Это подтверждает исследование Microsoft. Оно показывает, что GPT‑4o может кодировать на очень высоком уровне. Модель способна выполнять широкий спектр задач, в том числе создавать рабочие приложения. Об этом говорит и мой личный опыт: она вполне подходит для разработки чат-ботов, парсеров, интеграторов, сервисов для обработки данных – простых продуктов, которые востребованы у малого бизнеса. Я протестировал это на себе.

Описание этого опыта надо начать с признания. Я окончил мехмат МГУ имени М. В. Ломоносова, кафедру вычислительной математики. Среди моих однокурсников есть те, кто работает на крупные российские IT-компании, а через несколько лет после окончания вуза я проходил курсы программирования в Калифорнии. Однако в написании кода я не силен. Например, я не владею Python. Тем не менее в 2023 году мне удалось с нуля создать работающего чат-бота, используя этот язык программирования. В этом мне помогла нейросеть. К ChatGPT я пришел даже не с техническим заданием, а с идеей. Он помог сначала сгенерировать код, а потом его проверить. Чтобы это сделать, требовалось установить на компьютер Python, базы данных и пр. – все это я также делал по инструкции бота. Еще я оценил работу чата с помощью платформы LeetCode . Там программисты выкладывают задачи, которые работодатели давали им на этапе найма. Бот справляется с ними лучше людей! Это подтверждает и исследование Microsoft. Авторы давали боту задачи с площадки, причем использовали только те, что были выложены после 8 октября 2022 года. Таким образом они исключили возможность, что модель сможет найти решение в своей памяти, так как ее обучали на данных, которые были доступны в сети на конец 2021 года.

Такого же мнения придерживается Джейсон Хуанг, исполнительный директор Nvidia. Во время выступления на форуме Computex он сказал , что скоро каждый человек станет программистом. Он представил суперкомпьютер DGX GH200, предназначенный для создания генеративных ИИ-моделей. Для этой системы, как подчеркнул Хуанг, не имеет значения, как именно вы программируете. «[Теперь] каждый – программист. Достаточно просто сказать компьютеру что-нибудь». Хуанг описал генеративные нейросети, которые создают продукт на основе промпта. Промпт – не код, его не нужно учиться писать. Задачи даются на естественном языке, на котором мы общаемся между собой.