Благодарности

Любая книга – это коллективный проект, и чем дольше она пишется, тем крупнее коллектив. Работа над «Атласом ИИ» длилась много лет и стала возможной благодаря друзьям, коллегам и соавторам, которые прошли этот путь рядом со мной. Сколько же было бесед поздними вечерами и утреннего кофе, поездок и круглых столов – все это позволило воплотить в жизнь эту книгу. У меня достаточно благодарностей, чтобы написать отдельный том, но пока что придется довольствоваться несколькими словами.

В первую очередь я хочу поблагодарить ученых и друзей, чья работа оставила глубочайший след в этой книге: Майк Ананни, Джеффри Боукер, Бенджамин Браттон, Симона Браун, Венди Чун, Владан Йолер, Алондра Нельсон, Джонатан Стерн, Люси Сачман, Фред Тернер и МакКензи Уорк. Джеру Торпу спасибо за дни, когда мы писали бок о бок, а также за поздравления и празднования (в зависимости от недели).

За годы работы мне посчастливилось стать членом нескольких исследовательских сообществ, которые многому меня научили. Ученые и инженеры превращают Microsoft Research в исключительное место, и я благодарна за то, что являюсь членом группы FATE и Social Media Collective. Ифеома Аджунва, Питер Бай Лей, Солон Барокас, Нэнси Байм, Кристиан Боргс, Маргарита Боярская, Дана Бойд, Сара Брейн, Джед Брубейкер, Билл Бакстон, Дженнифер Чейз, Тресси Макмиллан Коттом, Хэл Дауме, Джейд Дэвис, Фернандо Диас, Кевин Дрисколл, Миро Дудик, Сьюзен Дюмаис, Меган Финн, Тимнит Гебру, Тарлетон Гиллеспи, Мэри Л. Грей, Дэн Грин, Кэролайн Джек, Адам Калай, Теро Карппи, Ос Кис, Айри Лампинен, Йесса Лингель, Соня Ливингстон, Майкл Мадайо, Алиса Марвик, Дж. Натан Матиас, Джош Маквей-Шульц, Андрес Монрой-Эрнандес, Дилан Малвин, Лаура Норен, Александра Олтеану, Аарон Пласек, Ник Сивер, Аарон Шапиро, Люк Старк, Лана Свартц, Т. Л. Тейлор, Дженн Вортман Воган, Ханна Валлах и Глен Вейл. Спасибо вам, яркое созвездие ученых. Учиться у вас – великое счастье.

Особая благодарность всем, кто принимал участие в создании Института AI Now в Нью-Йоркском университете: Алехандро Кальканьо Берторелли, Алекс Буцбах, Роэль Доббе, Теодора Драйер, Женевьева Фрид, Кейси Голлан, Бен Грин, Джоан Гринбаум, Амба Как, Элизабет Казюнас, Варун Матур, Эрин МакЭлрой, Андреа Нилл Санчес, Мэрайя Пиблз, Деб Раджи, Джой Лизи Рэнкин, Нупур Раваль, Диллон Райзман, Рашида Ричардсон, Джулия Блох Ти Хибо, Нантина Вгонцас, Сара Майерс Вест и Мередит Уиттакер.

Я признательна выдающимся австралийским ученым, которые с самого начала поддерживали меня, включая Кэт Олбери, Марка Андреевича, Женевьеву Белл, Джин Берджесс, Криса Чешера, Анну Данн, Джерарда Гоггина, Мелиссу Грегг, Лариссу Хьорт, Катарину Лумби, Элспет Пробин, Джо Такки и Грэма Тернера. Дорога длинная, но она всегда ведет домой.

В работе над этой книгой мне очень помогли несколько научных сотрудников, читателей и архивариусов, все из которых сами по себе являются замечательными учеными. Спасибо Салли Коллингс, Саре Хамид, Ребекке Хоффман, Карен Литерленд, Кейт Милтнер, Леа Сен-Раймонд и Кирану Самуэлю за помощь в поиске источников, доступе к архивам и заполнении сносок. Особая благодарность Алексу Камполо за его глубокие знания за его глубокие знания в истории науки ХХ века – с вами очень приятно работать. Элмо Кип – блестящий собеседник, а Джой Лизи Рэнкин – проницательный редактор. Несколько архивариусов щедро помогали этому проекту, но особенно Джанет Монж из архива Сэмюэля Мортона Скалла и Хенрик Мольтке из архива Сноудена.

Джозеф Каламиа, я многим вам обязана. Спасибо за веру в проект и за ваше терпение, пока я совершала многочисленные путешествия. Спасибо Биллу Фрухту и Карен Олсон из издательства Йельского университета за то, что они выпустили эту книгу в свет.

Я в глубоком долгу перед учреждениями, которые пригласили меня в гости и предоставили время для написания статей. Спасибо École Normale Supérieure в Париже, Академии Роберта Боша в Берлине, где я стала стипендиатом Рихарда фон Вайцзеккера, и Мельбурнскому университету за стипендию Miengunyah Distinguished Visiting Fellowship. Сообщества в каждом из этих учреждений были очень гостеприимны и расширили контекст данного атласа. Спасибо за то, что все это стало возможным. Спасибо Анне Буверо, Тане Перельмутер, Марку Мезарду, Фонду «Абеона», Сандре Брека, Яннику Русту и Джинни Патерсон.

В течение десяти лет я разрабатывала идеи для этой книги на конференциях, выставках и лекциях в таких областях, как архитектура, искусство, критическая география, информатика, культурология, право, медиа-исследования, философия, наука и техника. Аудитория Австралийского национального университета, Калифорнийского технологического института, Колумбийского университета, Haus der Kulturen der Welt, MIT, Национальной академии наук, Нью-Йоркского университета, Лондонского королевского общества, Смитсоновского музея, Университета Нового Южного Уэльса, Йельского университета, Высшей нормальной школы, а также на таких конференциях, как NeurIPS, AoIR и ICML, дала жизненно важную обратную связь в процессе разработки проекта.

Некоторые материалы в различных главах взяты из ранее опубликованных журнальных статей и существенно изменены для данного контекста, и я хотела бы поблагодарить всех соавторов и журналы, с которыми я имела честь сотрудничать:

«Enchanted Determinism: Power without Responsibility in Artificial Intelligence», Engaging Science, Technology, and Society 6 (2020): 1–19 (с Алексой Камполо); «Excavating AI: The Politics of Images in Machine Learning Training Sets», AI and Society 2020 (с Тревором Пагленом); «Alexa, Tell Me about Your Mother: The History of the Secretary and the End of Secrecy», Catalyst: Feminism, Theory, Technoscience 6, no. 1 (2020) (с Джессой Лингель); «AI Systems as State Actors», Columbia Law Review 119 (2019): 1941–72 (с Джессом Шульцем); «Halt the Use of Facial-Recognition Technology until It Is Regulated», Nature 572 (2019): 565; «Dirty Data, Bad Predictions: How Civil Rights Violations Impact Police Data, Predictive Policing Systems, and Justice», NYU Law Review Online 94, no. 15 (2019): 15–55 (с Рашидой Ричардсон и Джейсоном Шульцем); «Anatomy of an AI System: The Amazon Echo as an Anatomical Map of Human Labor, Data and Planetary Resources», AI Now Institute and Share Lab, September 7, 2018 (с Владаном Джолером); «Datasheets for Datasets», Proceedings of the Fifth Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning, Stockholm, 2018 (с Тимнитом Гебру, Джейми Моргенштерном, Брианой Веккионе, Дженнифер Вортман Воган, Ханной Валлах и Хэл Дауме III); «The Problem with Bias: Allocative Versus Representational Harms in Machine Learning», SIGCIS Conference 2017 (с Солоном Барокасом, Аароном Шапиро и Ханной Валлах); «Limitless Worker Surveillance», California Law Review 105, no. 3 (2017): 735–76 (с Ифеомой Аджунва и Джейсоном Шульцем); «Can an Algorithm Be Agonistic? Ten Scenes from Life in Calculated Publics», Science, Technology and Human Values 41 (2016): 77–92; «Asking the Oracle», in Astro Noise, ed. Laura Poitras (New Haven: Yale University Press, 2016), 128–41; «Seeing without Knowing: Limitations of the Transparency Ideal and Its Application to Algorithmic Accountability», New Media and Society 20, no. 3 (2018): 973–89 (с Майком Аннани); «Where Are the Human Subjects in Big Data Research? The Emerging Ethics Divide», Big Data and Society 3, no. 1 (2016) (with Jake Metcalf); «Exploring or Exploiting? Social and Ethical Implications of Autonomous Experimentation in AI», Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning, 2016 (с Сарой Берд, Солоном Барокасом, Фернандо Диасом и Ханной Валлах); «There Is a Blind Spot in AI Research», Nature 538 (2016): 31113 (с Райаном Кало); «Circuits of Labour: A Labour Theory of the iPhone Era», TripleC: Communication, Capitalism and Critique, 2014 (с Джеком Цю и Мелиссой Грегг); «Big Data and Due Process: Toward a Framework to Redress Predictive Privacy Harms», Boston College Law Review 55, no. 1 (2014) (с Джейсоном Шульцем); and «Critiquing Big Data: Politics, Ethics, Epistemology», International Journal of Communications 8 (2014): 663–72 (с Кейт Милтнер и Мэри Грей).

Помимо статей, мне посчастливилось участвовать в совместных докладах с командой Института AI Now, которые легли в основу этой книги: «AI Now 2019 Report, AI Now Institute, 2019» (с Роэлом Доббе, Теодорой Драйер, Женевьевой Фрид, Беном Грином, Амбой Как, Элизабет Казюнас, Варуном Матур, Эрин Макэлрой, Андреа Нилл Санчес, Деборой Раджи, Джой Лизи Ран кин, Рашидой Ричардсон, Джейсоном Шульцем, Сарой Майерс Вест и Мередит Уиттакер), «Discriminating Systems: Gender, Race and Power in AI», AI Now Institute, 2019 (с Сарой Майерс Вест и Мередит Уиттакер); AI Now Report 2018, AI Now Institute, 2018 (с Мередит Уиттакер, Роэль Доббе, Женевьев Фрид, Элизабет Казюнас, Варун Матур, Сара Майерс Вест, Рашида Ричардсон, Джейсон Шульц и Оскар Шварц); «Algorithmic Impact Assessments: A Practical Framework for Public Agency Accountability», AI Now Institute, 2018 (с Диллоном Райзманом, Джейсоном Шульцем и Мередит Уиттакер); AI Now 2017 Report, AI Now Institute, 2017 (с Алексом Камполо, Мэделин Санфилиппо и Мередит Уиттакер); and AI Now 2016 Report, NYU Information Law Institute, 2016 (с Мадлен Клэр Элиш, Солоном Барокасом, Аароном Пласеком, Кадией Ферриман и Мередит Уиттакер).

И, конечно, эта книга не существовала бы без этих людей: Тревор Паглен, верный компас, от исследования пустыни до археологических раскопок; Владан Йолер, друг в создании карт, чьи проекты освещают эту книгу и мои мысли; Лора Пуатрас, которая придала мне смелости; Карен Мерфи, спасибо за дизайнерский взгляд; Адриан Хоббс и Эдвина Тросби, благодарю за то, что провели меня через трудности; спасибо Бо Дейли за помощь; и моей семье, Маргарет, Джеймсу, Джудит, Клаудиа, Клиффу и Хилари. Вечная благодарность Джейсону и Эллиоту, моим любимым картографам.