ИИ – это главное
CAO, который занимается сложными методами глубокого обучения, является очень разумным человеком или, наоборот, неразумным?
В отличие от обычных инженерных технологий, искусственный интеллект имитирует человеческое мышление. Ученые подчеркивают, что интеграция человека и машины – будущее направление развития. Ни умные ученые, ни САО не являются воплощением технологии, но имеют интерес ко всем видам этих знаний. Ву Энда, например, любит не только информатику, но и антропологию, социологию, а также образование. Чтобы позволить большему числу людей обучаться в престижных школах, он стал одним из основателей Coursera Online и до сих пор является членом совета директоров. Кроме того, он очень заинтересован в психологии.
CAO может интересоваться Теорией Большого взрыва и находить возможности, на которые никто не обращал внимания. Он выявляет правду, как Шерлок Холмс. Но, в первую очередь, он останется человеком, который обладает особой «чувствительностью» к данным.
Он знает, как использовать данные, и, самое главное, видит то, что не видят другие.
Первый уровень: поиск взаимосвязей в массивах данных
В процессе работы со многими компаниями Чжан Якин обнаружил, что за последние несколько лет он купил много серверов, собрал много данных, но теперь не знает, что с этим делать. Бывает и так, что вы данные не собираете, но чувствуете, что что-то упускаете. Даже в работе с нашими собственными компаниями искусственного интеллекта случается так, что мы не знаем, как использовать какие-то данные. Но если не найти им применение сразу, они могут стать бесполезны в будущем. CAO должен находить ответ на вопрос «что делать».
«Анализ корзины покупок Walmart» – типичное приложение для интеллектуального анализа данных, которое определяет существует ли связь между объектами покупки. Статистика помогла выявить связи, которые не столь очевидны, как одновременное приобретение хлеба и молока. Например, оказалось, что молодые отцы часто покупают детские подгузники с пивом. Логика простая – ребенку нужно взять необходимое, а себя можно побаловать алкогольным напитком.
Магазины Walmart разместили полки с пивом и подгузниками рядом, тем самым увеличив продажи. Данные Walmart ограничены информацией торговых чеков. Если бы их массивы данных были огромны и могли автоматически корректировать положение полок, это можно было бы назвать прототипом искусственного интеллекта. Данные Amazon и Alibaba в сфере электронной коммерции достигли определенного уровня развития в данном отношении и создали основу для работы ученых ИИ.
Рис. 8-4. Представление результатов анализа данных корзины с использованием программного обеспечения SPSS (Толстые линии указывают на более высокие корреляции)
Источник: https://baike.baidu.com/pic/%E5%85%B3%E8%81%94/165901/0/08f790529822720edc57ba9579cb0a46f31fabc0?fr=newalbum#aid=0&pic=08f790529822720edc57ba9579cb0a46f31fabc0
Этот пример еще раз подчеркивает роль CAO и соответствующего мышления. Между молоком и хлебом, пивом и подгузниками не наблюдается определенной причинно-следственной связи. Это корреляция, выраженная вероятностной формой. Эффективное использование данной информации входит в обязанности грамотного CAO.
Второй уровень: CAO и его партнеры должны иметь осведомленность о месте и понимать расчет сцены
В будущем концепция «бизнеса» станет размытой, а «сценарий» станет ядром операции. Это значит, что продукты не будут классифицироваться по отраслям. Например, новостное приложение для новостей, приложение электронной коммерции для покупок. Мы сможем выбрать наиболее эффективный инструмент, чтобы реализовать определенный сценарий. Если вы разрабатываете приложение покупки электронных билетов в кино, нужно учесть все данные поведения пользователей. Что может потребоваться кроме просмотра фильма? Краткий обзор, покупка попкорна? Предприятиям придется организовать свою работу в соответствии со сценариями, а не разделять продукты на сегменты в зависимости от сферы бизнеса.
CAO должны относиться к своей работе с позиции чувственного восприятия и гуманизма. Создание бытовых товаров для престарелых и слепых людей – яркий пример такого подхода. В 2016 году начало активно развиваться видеопредпринимательство. Был разработан интеллектуальный редактор. Пользователь вводит ключевые слова, например «авианосцы», и ПО вырезает соответствующие отрезки в видео. Необычное приложение, базирующееся на технологии визуального распознавания, стало возможным благодаря чувствительности разработчика к сценарию.
В отличие от ученых, привыкших к практическим исследованиям и открытиям, САО должен быть еще более ориентирован на получение выгоды, т. е. он должен сам чтить экономические ценности, чтобы помочь найти их компании. Это скажется на оптимизации и ускорении процесса производства, экономии времени и освобождении людей от механического труда. Искусственный интеллект стремится дать людям больше времени, чтобы они могли делать более значимые вещи и заниматься высокой интеллектуальной деятельностью.
Операции глубокого обучения и интеллектуальные возможности системы демонстрируют уровень возможностей CAO. Ву Энда, опираясь на собственный опыт работы с успешными командами искусственного интеллекта, выявил характеристики, которыми должен обладать хороший CAO:
«Понимание технических особенностей искусственного интеллекта и инфраструктуры данных. В эпоху искусственного интеллекта важна инфраструктура данных (то, как вы организовываете работу базы данных своей компании и обеспечиваете надежное хранение и доступность всей релевантной информации). Но навыки организации инфраструктуры данных довольно распространены.
Кросс-функциональная работа. Искусственный интеллект сам по себе не является продуктом. Это фундаментальная технология, которая используется для развития существующих направлений бизнеса и создания новых. Поэтому важно иметь возможность понимать и работать с различными бизнес-единицами или функциональными группами.
Предпринимательские навыки. Искусственный интеллект дает возможность создания новых продуктов, от беспилотных автомобилей до роботов, которые могут с ними общаться. Даже в научной фантастике еще несколько лет назад это казалось нереальным. Предприниматели часто обладают уверенностью в успешности своей компании и могут добиться его даже при минимальных ресурсах. CAO с предпринимательскими качествами способны создавать эффективные нововведения.
Способность привлечь и удержать талантливого специалиста в сфере искусственного интеллекта. Это качество имеет очень большое значение, так как таланты очень востребованы. Хороший CAO должен знать, как реализовать способности специалистов, развивать навыки членов команды и т. д. Он не должен работать над проектом лично. Он может использовать проект, чтобы обучать других и сформировать механизм обучения талантливых специалистов».
Ву Энда считает, что квалифицированный CAO должен иметь опыт управления командами искусственного интеллекта. Также он должен идти на передовых позициях в ногу с развитием ИИ. Что еще более важно, он должен работать во благо людей. В независимой и неполезной технологии нет смысла. Чтобы быть лучшим в области искусственного интеллекта, CAO должен научиться понимать и человека, и машину. Искусственный интеллект находится между людьми и технологиями.
CAO должен быть проводником компании в сферу искусственного интеллекта. Он станет корпоративным кумиром новой эры, как герой эпохи Интернета – Стив Джобс. Искусственный интеллект, креативное мышление и чувственное восприятие – главные черты этого героя.
Вероятно, в ближайшем будущем компании, которые не содержат в штате CAO и не имеют доступа к интеллектуальным потокам, будут считаться устаревшими. От CTO до CIO, CDO и CAO – это сложный процесс развития. В некотором смысле он аналогичен процессу самообновления и эволюции.
