Книга: Baidu. Как китайский поисковик с помощью искусственного интеллекта обыграл Google @bookiniero
Назад: Анализ данных: ключ к интеллектуальным инвестициям
Дальше: Исторический опыт: эра ведущих электриков

Раздел 8. ИИ: широкие возможности для бизнеса

На арену выходит новая цивилизация данных со своими алгоритмами, личной жизнью, социальным управлением и экономической структурой. Эволюция цивилизации строится не на бюрократизме, а на усилиях тысяч предпринимателей и рабочих. Она развивается только благодаря сбалансированному управлению людей. Но этот процесс полон трудностей и неопределенностей.

Китайские предприниматели услышали голоса Интернета вещей и искусственного интеллекта. Но они были едва уловимы, поэтому направление все еще не определено. Достаточно ли у компании ресурсов данных? С какого направления начать? Что еще более важно, есть ли яркие таланты в сфере искусственного интеллекта?

Для технических предприятий это вовсе не проблема: модернизация передовых отраслей и элитных предприятий сферы ИИ уже идет полным ходом. Сегодня многие крупные предприятия начали интеллектуальную работу, например по созданию умной бытовой техники. Но искусственный интеллект – технология, основанная на жизни людей. Поэтому он должен стать частью большинства предприятий. И они, в свою очередь, должны получать от него прибыль.

Традиционные государственные предприятия уже находятся в периоде жесткой реформации. Железнодорожное бюро Taiyuan – лидер по количеству железнодорожных грузовых перевозок в Китае, обладающий самыми передовыми технологиями в стране. Оно уже прошло первый и второй этапы модернизации железнодорожной и электротехнической промышленности. Но 3 и 4 этапы также будут бросать им вызовы. В эпоху интенсивного развития для повышения эффективности работы необходимо оптимизировать бизнес-процессы.

Ученые, занятые в сфере ИИ, проанализировали время движения поездов и выявили, что оно относительно стабильно при регулярных перевозках из одного населенного пункта в другой. А время транзита, т. е. время, которое требуется для того, чтобы перенести товары с поезда на склад и обратно, не так строго регламентировано. Taiyuan начало сотрудничество с Baidu, чтобы сократить время транзита и повысить эффективность логистики. С помощью функций искусственного интеллекта было собрано большое количество данных в облаке Baidu. Технология глубокого обучения проанализировала несколько логистических моделей, и система смогла давать прогнозы относительно точного времени прибытия поезда, будущего спроса на хранение товаров и необходимых мощностей. Таким образом, время транзита сократилось на 50 %.

Государственные предприятия сталкиваются с определенными сложностями при работе с инновациями ИИ. Но за многие годы у них уже сложилась определенная база технологических и человеческих ресурсов. Нас же больше беспокоит то, как будут реагировать на нововведения представители малого и среднего бизнеса. Мы уверены, что именно для них он предоставит наиболее широкий спектр возможностей. Потому как спрос на искусственный интеллект чрезвычайно высок и на потребительском, и на коммерческом рынке.

Слабое место модернизации

Интеллектуальная революция должна начаться в ведущих отраслях и компаниях. В краткосрочной перспективе это расширит разрыв между предприятиями. Но технологии искусственного интеллекта являются общедоступными. Поэтому, если предприятия обладают необходимыми ресурсами, они смогут извлечь из этого выгоду. Но при этом важно, чтобы на руководящих должностях традиционных предприятий были профессионалы сферы искусственного интеллекта.

В Программе «Сделано в Китае 2025», выпущенной в 2015 году, отмечается, что «производство – краеугольный камень, который поддерживает экономическое и социальное развитие Китая, а также основная сила, которая содействует мировому экономическому развитию». «Научно-технические инновации, трехмерная печать, мобильный интернет, облачные вычисления, массивы данных, биоинженерия, новая энергия, новые материалы, а также интеллектуальное производство, такое как интеллектуальное оборудование и заводы, основанные на информационных системах области физики – все это ведет к трансформации производственных методов. Появляются краудфандинг, совместное проектирование, массовая индивидуальная настройка, точное управление цепочками поставок и циклом, электронная коммерция. Перестраиваются система производственной цепочки, добавленная стоимость. Возникают продукты класса «смарт», такие как интеллектуальные продукты, бытовая техника и автомобили. Новые области производства продолжают расширяться. Индустриальная модернизация и инновации открыли большие возможности».

При этом стать частью процесса могут не только предприятия, имеющие отношение к программе «Сделано в Китае 2025». Могут присоединиться практически все. Театры и кинотеатры могут оптимизировать продажу билетов с помощью интеллектуальных правил покупки. Небольшие супермаркеты и магазины могут анализировать правила поведения покупателей через электронные хранилища и сторонние сервисы (например, с помощью данных о пассажирских потоках карты Baidu). Традиционные новостные устройства могут получить доступ к интеллектуальному потоку и с его помощью внедрять инновации в производство информации.

Человеческое понимание модернизации часто ограничивается материалами, процессами и т. д. Но искусственный интеллект предлагает новые условия. Даже в случае с предметами домашнего обихода могут произойти значительные изменения. Для штор может появиться интеллектуальное решение, которое позволит изучать привычки обитателей дома и открывать/закрывать комнаты от солнечного света на основе этой информации. По такому же принципу будет включаться/выключаться свет. А сидение для унитаза никогда не будет холодным, когда вам потребуется. Для пожилых людей появится особенная система, которая будет следить за состоянием их здоровья. Если человеку станет плохо, а его близких в этот момент не будет рядом, она предупредит об отклонении от нормы. Все, что для этого требуется, – больше творчества.

Назад: Анализ данных: ключ к интеллектуальным инвестициям
Дальше: Исторический опыт: эра ведущих электриков